從開始帶著團隊做公眾號和小紅書排版編輯器后。從今年5月份1.0版本上線后，我到現(xiàn)在幾乎每天都在使用這款編輯器插件。 

相比于其他公眾號編輯器，這款插件是專注定位給自媒體博主使用的，和市面上的編輯器還是有非常大的區(qū)別。 

在整個過程中，我們也遇到了非常多的問題，回顧到其中的一些坑，我認為是優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理都應(yīng)該了解和學習的。 

除了做產(chǎn)品設(shè)計的時候，要做需求調(diào)研有時候還會創(chuàng)造一些比較有趣的產(chǎn)品設(shè)計方案，滿足個性化場景需求。而提升這種微創(chuàng)新的成功概率，可以養(yǎng)成下面3個習慣，相信你一定可以迭代出一款不錯的產(chǎn)品。 

一個合理的產(chǎn)品設(shè)計方案不是空穴來風，首先這個產(chǎn)品一定為了解決某類用戶問題的。 

而判斷問題是否被解決，主要的做法就是變成目標用戶體驗產(chǎn)品，而相比腦子里面demo，如果自己的產(chǎn)品設(shè)計方案已經(jīng)上線了，那么就要反復體驗，觀察問題是否被解決。 

驗證產(chǎn)品是否滿足解決場景的問題。

很多產(chǎn)品經(jīng)理做第一個產(chǎn)品設(shè)計方案是從競品調(diào)研開始，但是在最終上線的時候也是拿著競品做產(chǎn)品設(shè)計。 

這樣輸出的產(chǎn)品設(shè)計方案好處是可以快速上線，讓需求匹配；壞處是隨著時間推進，產(chǎn)品設(shè)計方案很快就變得不易用，因為自己的業(yè)務(wù)畢竟不是競品，所以業(yè)務(wù)發(fā)展是獨特的。 

實際上線和產(chǎn)品設(shè)計方案還是有非常大的區(qū)別，比如我們做插件的時候就忽略了樣式過多導致的排序問題。于是在上線后調(diào)整，將其支持雙列展示和單列展示。 

這種優(yōu)化，開發(fā)工作量并不大，但只有經(jīng)常使用產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理才能發(fā)現(xiàn)其中的問題。 

▲樣式排列的需求

如果沒有開發(fā)資源，那就要把產(chǎn)品原型方案仔細打磨，甚至是給團隊評審，這樣的產(chǎn)品設(shè)計方案就到UI設(shè)計、和開發(fā)階段，才會有一定的可行性。

一定要每天使用產(chǎn)品10分鐘，這一點看起來很簡單，實際上很少有產(chǎn)品經(jīng)理做到。99%的產(chǎn)品經(jīng)理還是在做產(chǎn)品設(shè)計期間才會體驗使用，尤其是一些B端或者業(yè)務(wù)性產(chǎn)品，平時基本不會用。 

即便一個產(chǎn)品經(jīng)理從0到1負責產(chǎn)品設(shè)計的方案，最終上線自己也只有20%的功能主要使用，其次剩余的部分都是較少使用的功能。

正是因為如此，產(chǎn)品經(jīng)理在設(shè)計事后一定要關(guān)注問題的主流用戶，你的產(chǎn)品滿足的用戶是誰，哪一群人。有了目標用戶才清楚自己的功能是不是正確的，不然就導致功能設(shè)計出來沒有人使用。 

一個產(chǎn)品設(shè)計方案上線了后，通過前面的日常體驗和使用，快速將20%的核心功能調(diào)整到首頁去，觀察活躍用戶、用戶數(shù)據(jù)的變化進行調(diào)整

把不重要的功能放在后面或者折疊，才能有效提升產(chǎn)品的生命力。 

困擾用戶的問題是不變的，同時出現(xiàn)問題的場景也是固定的，而解決問題的方法是多元的。我們通過不同的產(chǎn)品設(shè)計方案來解決一個場景的問題。

比如這段時間一直特別火的就是AI繪畫，在設(shè)計插件時候，我們希望通過調(diào)用AI繪圖的能力解決公眾號創(chuàng)作者找封面這個問題。 

因為許多自媒體創(chuàng)作者不僅需要一個好的封面，還需要滿足和主題契合，同時有高清和有一定審美要求。 

▲AI繪制圖不準確

而AI繪制圖片本質(zhì)上是找到一個圖庫的辦法，通過AI為用戶提供一個幾乎無窮的圖庫，方便用戶找圖。 

▲固定場景的固定問題

但是調(diào)用AI能力繪制圖無論在速度上還是成本上都不劃算。響應(yīng)時間過長，同時準確度也不高，造成創(chuàng)作者用戶難以使用。 

所以我們替換了原有AI繪圖的方案，而是使用調(diào)用圖庫API來完成圖庫的建立，保證了這個場景的問題解決。

最終帶來的效果更好，顯然讓創(chuàng)作者們喜歡。 

通過這個案例，你可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品經(jīng)理雖然要隨時跟進新科技與熱點，但是還是要回到問題的本質(zhì)上，如果不能解決就要放棄。 

抓住發(fā)現(xiàn)其核心的場景，以及用戶的問題困擾是什么，而不是糾結(jié)在問題解決的本身。比如有的產(chǎn)品經(jīng)理可能會選擇繼續(xù)優(yōu)化AI的繪制效率和準確度，但是其耗費的資源是非常巨大的。 

能夠有這樣的覺悟的產(chǎn)品經(jīng)理很少，我認識的大部分的產(chǎn)品經(jīng)理就是一個方法走到死胡同，一直堅持做一個不可控的方案。 

本文來自微信公眾號“Kevin改變世界的點滴”（ID：Kevingbsjddd），作者：Kevin那些事兒，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。