大洋彼岸種下了一顆AI的種子，擁有“算力魔法”的ChatGPT在海內外掀起一場“大”爆發——大型語言模型爆發，帶動了AI大模型技術的新熱潮。

“你問我答”的不僅是ChatGPT上的交互形態，更是一張名為“大模型”的問卷，答的是全球人工智能賽道上的科技企業，紛紛成為大模型成果的“交卷人”。

大模型本身并不是同一起跑線的競爭，而是過往AI技術積累的硬科技比拼。人工智能賽道日漸擁擠，不乏率先破局之者。

ChatGPT的爆火不是偶然，是因為能解決實際應用中的問題才會開始關注它，使用它，甚至讓非IT領域的人員也開始接觸并使用它。

任何先進的技術、優秀的發明，都需要跟業務結合，都需要產品化落地，方可發揮其價值和巨大的能力。因此，“大模型如何在真實商業場景中快速、有效落地”成為科技界與產業界最關注的首要問題。

在大模型與商業應用相結合的道路上，國內AI準獨角獸企業實在智能以其垂直化戰略和超級自動化融合的策略，為科技界與產業界樹立了典范。

實在智能不只是停留在技術的表面，更注重技術的深入融合與實際應用，實現快速、有效的商業落地。縱向通過打造垂直大模型的方向，提高了模型的精準性和實用性；橫向全面融合超級自動化平臺，結合大模型技術全面融合升級RPA、IDP等產品的進一步突破，為企業數智化之路帶來了更廣闊的發展空間。

實在智能為什么選擇垂直大模型的方向？

在大模型領域，數量龐大的數據和領域知識儲備變得愈發重要。實在智能選擇垂直大模型的方向，體現了其對專業化驅動全面拓展的戰略思考：構建自研、有效、安全、可信任、可落地的垂直領域大語言模型，實在智能讓人人擁有一個智能助理成為可能。”

實在智能以其自研大模型“塔斯（TARS）”為例，通過推出行業首個基于大模型的TARS-RPA-Agent，將數字員工應用門檻進一步降低，實現了“所說即所得，你說，PC做”的理念。這是業界首款計算機視覺與大模型結合的智能體產品。在文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、代碼生成等主流能力上表現優異，駕輕就熟。

而深入特定領域構建深度垂直模型，實在智能在業務上的差異化得以凸顯，垂直大模型能夠更好地滿足行業需求，提供更精準的信息和解決方案，從而在商業場景中實現更高的價值。具體表現在實在智能全新發布的垂直系列大模型TARS-BASE-7B以及面向證券行業的TARS-Finance-7B模型，紛紛展現了垂直大模型的巨大潛力。

財經證券類大模型TARS-Finance-7B，不僅能從一個證券領域專家的角度為股票小白解釋股票投資的概念，在“如何選擇適合我的股票進行投資？是否有評估指標可以輔助決策？”等問題上也能提供非常客觀、中肯、可操作又不含誘導性的答案。在TARS-Finance-7B的幫助下，我們不僅可以更完整地理解財經證券行業，甚至可以著手制定一個關于投資分析的研究計劃，解決客戶的問題。

大模型很多，但是喧囂之后怎么落地？

傳統ChatGPT及類GPT式下你問我答的形式雖各有特色但難免千篇一律，距離自動化執行仍有距離。我們可以看到，大模型的興起也引發了“怎么能用起來”的落地難題。在喧囂之后，實在智能選擇了務實的落地策略：將TARS-RPA-Agent的應用與實際業務場景相結合，從客戶場景入手，在“聽得懂”之后，讓大模型“看得見、動起來”。

實在智能深耕千行百業，從客戶場景入手。因為對客戶來說，他們最關心的是能否解決問題，而不是RPA工具本身。而當產品交付后，如果不多花些時間，做行業know-how的沉淀和積累。長此以往，就無法擴展出更深的應用場景，只能解決簡單、表面的問題，效率還很低，最終也無法為客戶提供更高的價值。在本次發布會上，實在智能圍繞TARS大模型，除了金融，還應用于數字員工、智能辦公、電商場景等方面，對實在智能超級自動化平臺的產品矩陣進行全面智能升級，將再一次提升用戶體驗。

TARS-RPA-Agent的核心工作流程主要包括：自主拆解任務、感知當前環境、執行并且反饋、記憶歷史經驗。能夠通過文本指令或對話聊天的方式直接生成數字員工，操作PC電腦自主完成工作任務。在日常辦公里，TARS-RPA-Agent不僅是你的“互聯網嘴替”，更是“數字助手”。比如你需要在日常辦公軟件上請假，TARS-RPA-Agent能夠根據你的“吩咐”，理解指令需要達成的步驟，并將步驟自動生成對應的自動化流程，再通過RPA自動執行。說完指令之間，你的“數字分身”已經自動完成了腦海中的想法，整個過程實現“人機同頻”。

比如在電商業務場景下，TARS-RPA-Agent模式下的RPA可以處理訂單查詢、收集、加工等任務。通過實在智能在語義語音理解能力上的突破，TARS能夠準確理解用戶的自然語言，避免了過去常見的“人工智障”模式，為客戶提供更加自然和準確的交互體驗。

大模型的落地是RPA的突破，實在智能通過自研雙模型技術底座，實現RPA人人可用。

在實現大模型的商業應用中，超級自動化的融合發揮著關鍵作用。超級自動化是全球科技風向標 Gartner 提出的一種技術合集，已成為全球組織實現數字化轉型、降本增效的最重要工具之一，也代表著數字化轉型升級的最高境界?人機協同。

需要注意的是，超級自動化不是要取代人類的工作，而是開創一種 “人機協作” 的全新工作模式。實在智能先是融合了AI技術，將傳統拖拉拽式的RPA，升級為實在IPA模式，從專家模式到小白模式，人人可用RPA走進現實；如今再是在大模型的技術加持下，為RPA數字員工注入“TARS+ISSUT”雙模引擎，前者提供自然語言理解及邏輯知識的歸納泛化能力（大腦），后者提供識別屏幕一切元素的自動化能力（眼睛），雙模互動構成TARS-RPA-Agent，實現對屏幕上一切元素的自動化操作，為行業帶來全新的布置工作方式：你說，PC做，實現“所說即所得。”

這種雙模型的底座不僅擴展了RPA的適用范圍，還提升了其在商業場景中的價值。實在智能通過將大模型與RPA（Robotic Process Automation）相結合，為企業提供了更廣泛的應用場景。他們不僅僅將大模型作為信息查詢和分析的工具，還將其嵌入到TARS-RPA-Agent產品中，使其能夠執行更加復雜的任務。

這種融合不僅降低了數字員工的應用門檻，還提高了工作效率，不僅可以處理復雜的文本數據，還能夠分析圖像、視頻等多媒體信息。通過視覺模型的支持，RPA能夠更好地理解和應對多樣化的任務，實現更高程度的自動化。企業可以借助這一技術，實現更高效、更精確的業務自動化，在激烈的市場競爭中保持優勢。

總的來說，實在智能以其垂直大模型戰略和超級自動化融合策略，為大模型在商業應用中的落地提供了可借鑒的范例。在大模型時代，技術的深入應用和融合，才是真正將科技帶入商業領域的關鍵。在技術的發展中，需求導向、深度合作、技術創新是實現商業價值的不二法門。