近一年，不少APP因誘導點擊廣告合規自檢意識淡薄，被有關部門通報要求進行整改或下架。對開發者而言，合法合規已然成為APP廣告商業化的生死存亡大事，而過濾誘導點擊廣告就是商業化團隊目前脫離生死線的法寶。倍業科技本著協助APP完成合規自檢降低風險挽回損失的初衷，在原有廣告AI技術基礎上迭代進化，推出AI過濾誘導點擊廣告服務。

2021年至今，有關部門監控打擊APP誘導點擊廣告的新聞此起彼伏：
7月28日，工信部通報14款App未嚴格落實開屏彈窗信息整改要求；
7月16日，工信部新聞發言人、信息通信管理局局長趙志國分享了關于開展APP彈窗騷擾用戶問題的專項整治；
7月8日，工信部大力推進APP開屏彈窗信息騷擾用戶問題整治；
5月8日，國家網信辦開展專項行動 PUSH彈窗成整治重點；
3月16日，工信部嚴厲查處“3·15”晚會曝光“誘導老年人下載APP”等違規行為；
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人工審核待展現廣告既面臨監管整改下架風險，又存在廣告收益受損。以某頭部APP日活高峰期為例，待展現廣告審核需求通常又多又急，準確率還要高，雖然廣告商業化團隊也有十數名專業審核人員，但傳統的人工審核方式并不能滿足此種海量高頻場景。這種情況下，常常會出現非專業審核的運營臨時“救場”?？呻S之而來的，就是非專業人員對審核規則和相關法律法規的理解不到位，審核準確率嚴重下降，誘導點擊廣告頻頻展現，隨時被監管整改下架，同時批量誤拒和審核速度過慢還降低了廣告收益。

AI過濾誘導點擊廣告服務和傳統人工+程序化審核方式相?，對程序化素材審核任務體系進行升級，來實現誘導點擊識別算法、審核規則大數據、算力一體化。在AI替代程序化審核任務之外，將審核行為特征、圖片特征、文本特征等納入統一的AI審核范疇，采用NLP、OCR、深度學習等技術對審核對象的文字、圖片等各類文本文件統一化處理。由此誘導點擊廣告審核過濾質量得到了保證，廣告收益損失得以挽回，監管風險被控制在萌芽中，更值得開發者信賴。

適用廣告形式：開屏廣告、視頻前貼片廣告、激勵視頻廣告、原生廣告、Banner廣告、信息流廣告等。

AI過濾誘導點擊廣告服務特點： 審核精準度高、審核速度快、彈性審核能力強。AI標準化的專業審核能力，帶來高度精準的誘導點擊素材過濾效果。倍業科技通過模擬學習原來專業人工審核+自動審核中的廣告法、審核策略、程序和操作作業模式，將專業審核能力遷移到AI模型上。特別是專業人員間配置規則后，審核結果偏差較大或難以抉擇的廣告素材，會自動生成輔助決策TAG,實現了AI審核和輔助決策相融合，最大化保證過濾誘導點擊廣告的準確率，完成自身合規化規避了監管風險，挽回了廣告收益損失。

AI過濾誘導點擊廣告服務，幫助開發者實現了降本增效。還以該頭部APP為例，廣告商業化團隊首次使用AI過濾誘導點擊廣告服務，專業審核人員們對少部分待廣告素材審核之后，審核操作特征直接上傳到了專屬AI模型，AI識別引擎秒級分析審核特征，匹配誘導識別算法，為廣告商業化團隊復制成千上萬名專業審核人員分身，對十數萬計廣告素材進行誘導點擊廣告審核過濾。整個過程可能只需要幾秒，就完成了海量素材審核過濾。不但極大的提升了審核速度，同時也解決了審核需求的波峰波谷，實現了降本增效。

開發者根據自身過濾誘導點擊廣告需求，在審核設置中對應開啟誘導素材檢查、圖片違規文字檢查、圖片無文字檢查、圖片規格不匹配檢查的按鈕，Blink識別誘導圖片/誘導文字/誘導圖片形式，與算法模型+數據庫規則雙重匹配，自動開啟審核過濾誘導點擊廣告。

Blink不單有專業標準化自動審核過濾能力，還滿足了各類型APP成千上萬運營的個性化需求。當出現難以判斷的素材就會生成智能標簽，進入輔助決策審核程序。

倍業科技依托長期以來專業人員授予的審核行為數據，結合誘導點擊素材特征，嘗試不同圖像識別算法，反復進行深度學習模型的效果調優，最后可以達到對95.93%的誘導點擊素材進行審核過濾處理。AI過濾誘導點擊廣告服務完全達到替代傳統人工+程序化審核過濾水平，大幅提高開發者效率。

研究貢獻：鄺逸倫.《誘騙廣告圖片識別算法的設計與實現》 ，2021-05-16.