云智慧打造國網信通綜合運維管理門戶

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客戶介紹

國家電網公司信息通信分公司（以下簡稱“信通公司”）受國家電網公司委托，承擔公司投資及組織的骨干通信網以及骨干信息網的建設管理，承擔涉及公司總部電網調度和管理通信業務的通信網及骨干信息網的運行和維護等工作，承擔總部、公司一級部署和相關直屬單位信息系統的運行維護等工作，同時承擔總部信息、通信技術支持、科研成果和專利管理等服務工作。

客戶痛點

1.信息分散：雖然有多個運維工具，但各工具只管理了系統的一部分；

2.關系缺失：各系統中設備信息相對獨立，沒有進行有效的組織展示；

3.數據缺失：有些系統管理存在重復的情況，數據以哪個系統為準不清楚；

4.缺少統一的Portal：無法供內部發布服務目錄和外部訪問；

5.缺乏統一數據共享平臺對數據進行關聯、整合及聯通，數據不能共享，難以釋放數據真正的價值，其他系統無法方便的使用資源信息；

6.缺少應用視角的指標關聯、分類分級、基線告警、下鉆分析。

解決方案

方案以全局監控及智能運維平臺滿足數據采集技術、大數據存儲技術、大規模數據離線計算分析、異常檢測技術、故障診斷和分析的需求，實踐平臺化思維，充分利用現有監控資源，實現復雜業務模型下的異常檢測、故障定位、決策分析支持，并構建一套完整的技術生態體系，提升整體的運維服務能力，給予客戶美觀友好的可視化界面。

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1.數據源：數據庫管理、存儲管理、三維可視化、CMDB、綜合網管；

2.運維大數據采集層和數據傳輸層：與各類監控平臺對接，獲取生產環境資源數據、運維指標數據和告警數據，并將這些數據傳輸到阿里云數據中臺進行處理；

3.運維大數據實時計算層：平臺對阿里數據中臺的數據進行二次數據清洗、數據聚類、指標運算等操作，以保證數據滿足實際功能需求；

4.運維大數據存儲層：建設數據存儲層，將生產環境基礎資源數據、關鍵指標數據、告警數據放在存儲層（大數據數據湖和監控平臺數據湖）統一長期存儲；

5.服務層：集成各類告警、性能及IT運營數據，構建各類數據主題和定制化數據，并提供實時消費服務能力，同時具備開放的接口服務能力；

6.計算層：通過數據分析、數據建模、機器學習等人工智能技術，基于歷史運維大數據進行數據分析、模型訓練，最終實現對實時在線運維數據（數據實時運算庫）的關聯分析；

7.應用展現層：基于對運維大數據的智能分析，針對具體的主機、存儲、應用系統、業務場景和運維場景，形成運維人員視圖，并提供異常檢測、故障定位、決策支持以及分析預測等支持；結合實時分析告警和自動化化的運維操作，通過開發可視化的頁面或大屏的形式實時展現業務系統智能運維的關鍵指標，第一時間發現異常情況，輔助運維人員進行運維決策和自動化處理。