用例概述

American Dairy Queen（美國冰雪皇后）是一家快餐連鎖品牌，在美國擁有4000多家餐廳。餐廳開發策略與分析團隊應用了Alteryx空間分析工具來確定最靠近每家餐廳位置的供應商。將之前的處理流程轉換為Alteryx工作流后，累計4人共41000小時的冗長流程，被一個可復用的工作流完美取代。如果我們將以前的項目時間（超過4千小時）與新流程進行比較，為該項目節省的時間成本不僅負擔了我們的Alteryx許可證，并且節省了97％以上的項目時間。

業務挑戰

在我們的制作流程中，如果有任何產品召回事件，為了保護我們的消費者，我們必須能夠追蹤到該產品。在過去，這是一個挑戰，因為我們是一家特許經營組織，需要依賴特許經營者采取正確方式追蹤到產品。

在我剛加入DQ并學習Alteryx的前幾個月，一位運營負責人找我討論他們正在啟動的項目。他說：“我希望了解每家店鋪周圍有多少備選供應商。”我們需要在整個特許經營體系中保持一致，需要確保在召回事件中我們可以迅速采取行動，并且在必要時能夠更新。

鄰域分析的原始過程

1.創建現存的并仍在運營中的DQ店鋪位置列表 – 全美大約有4500家

2.在地圖上查找單個DQ店鋪的位置

3.在供應商列表的電子表格里手動搜索出距離最近的20家供應商

4.在地圖上再次核對離該店鋪最近的候選供應商

5.在電子表格中手動輸入與服務店鋪相對應的供應商信息

6.在店鋪開張、關張或遷址后重復此過程

7.參與員工數：4人

8.累計工作時間：4160小時

解決方案

·模塊的輸入數據相對基礎– DQ的店鋪位置，供應商列表作為輔助來源。

·我們已經對DQ的店鋪位置進行了地理編碼，并且維護了供應商列表 – 因為這屬于該項目的原始流程。

·數據需要轉換為“點”，以便我們找到最近的供應商。

·使用“查找最近項”（Find Nearest）的工具，找到60分鐘車程內距離最近的25個店鋪點。接下來我們需要計算在60分鐘車程內，這些供應商距離該DQ店鋪之間的距離，以便根據行駛時間和行駛里程對數據進行排序。

·另外，請留意“查找最近項”中出現的未匹配路徑。這些是不符合標準的記錄 – 不在距離該供應商60分鐘車程內的店鋪。

·我們輸入主供應商清單并為每個店鋪創建點。

·根據不同材料的供應商，我們進行過濾–一個供應商在之前確認的60分鐘車程內，另一個供應商有100英里的行駛距離。

·我們的最終目標是生成一個電子表格作為主供應商列表。

·我們需要將60分鐘車程的記錄和距離100英里的未匹配記錄合并進同一個流。

·將匹配和未匹配的記錄合并進同一個文件，并過濾掉任何數據異常值 – 缺少店鋪編號或供應商名稱。

·接下來，對于那些超出設置距離上限的記錄，我們將其距離設置為100，以實現更清晰的分類流程。

·然后，按照店鋪編號和到店鋪的距離對數據進行排序 – 從最近到最遠。

·模塊的最后部分按店鋪編號為每條記錄分配排名。

·因為我們只需要距離最近的25家供應商位置，所以我們只需要根據DQ店鋪編號對前25條記錄進行抽樣。

·為了防止在嘗試寫入Excel輸出文件時出現任何錯誤，添加了“阻止直至完成”（Block Until Done）工具。

·接著，將根據輸出的受眾組織數據，然后將其保存為Excel文件。

·另外我還設置了在文件生成后自動向團隊發送電子郵件，以免忘記了發送更新。

獲得收益

這是我最初構建的主要模塊之一，花費了幾周時間進行調試直至運行良好。我們十分喜歡它的靈活性，能夠根據需要更改變量。在去年準備另一個演示文稿時，我組織并進一步優化了該模塊，從而使運行時間達到了30分鐘。

即使該模塊最初需要運行4個小時，與之前的流程相比，可見的收益也是十分驚人的。如果我們將以前的項目時間（超過4000小時）與新流程進行比較，這個項目節省的時間成本將足以覆蓋我們的Alteryx許可證成本。現在，我們可以每季度或根據實際需要運行該模塊。如果我們以每季度運行一次模塊，并精確到每30分鐘，則總共只需122個小時。項目時間節省超過97％。

如果我們仍通過手工完成上述工作，那么此分析的花費將遠遠超過70萬美元。而通過在Alteryx中自動化實現該流程，我們僅需要額外的16小時（除了第一年）來運行該工作流程。