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Openbayes-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
DataPipeline
Openbayes-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和DataPipeline哪個(gè)好用
基本概括
功能
定價(jià)
客戶規(guī)模
評(píng)分
客戶案例
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對(duì)比
對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過(guò)點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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Openbayes-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
咨詢產(chǎn)品
免費(fèi)試用
DataPipeline
咨詢產(chǎn)品
免費(fèi)試用
添加產(chǎn)品
(還可添加2個(gè))
基本概括
評(píng)分情況
暫無(wú)評(píng)分
0點(diǎn)評(píng)
暫無(wú)評(píng)分
0點(diǎn)評(píng)
產(chǎn)品介紹
泛用型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)可用于保存數(shù)據(jù)集、預(yù)訓(xùn)練模型等各類數(shù)據(jù) 非對(duì)象存儲(chǔ)可提供高性能讀寫;支持 TB 級(jí)數(shù)據(jù)上傳.
DataPipeline 隸屬于北京數(shù)見(jiàn)科技有限公司,是一家企業(yè)級(jí)批流一體數(shù)據(jù)融合服務(wù)商和解決方案提供商
所屬公司
廣東易的軟件股份有限公司
北京逐風(fēng)科技有限公司
成立時(shí)間
2011年
2016年
融資情況
-
B+輪,1.2億人民幣
人員規(guī)模
11-50人
11-50人
主要客戶規(guī)模
-
中型企業(yè)(46%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-
查看產(chǎn)品詳情
查看產(chǎn)品詳情
功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
暫無(wú)共有功能
差異功能
云儲(chǔ)存
云儲(chǔ)存
分布式架構(gòu)
分布式架構(gòu)
DDL自適應(yīng)
DDL自適應(yīng)
自動(dòng)映射
自動(dòng)映射
多元異構(gòu)
多元異構(gòu)
展開(kāi)
定價(jià)
免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
支持
不支持
價(jià)格套餐
NVIDIA RTX 3090
1.9
/小時(shí)起
NVIDIA A100
9
/小時(shí)起
cpu-x/xxlarge
1.1
/小時(shí)起
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
-
13%
中型企業(yè)
(51-1000人)
-
46%
大型企業(yè)
(1000人以上)
-
41%
評(píng)分
綜合評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
易用性
暫無(wú)評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
穩(wěn)定性
暫無(wú)評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
售后服務(wù)
暫無(wú)評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
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客戶案例
-
-
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貝發(fā)集團(tuán)
1001-5000人
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,小筆頭書(shū)寫 “中國(guó)智造”
太平鳥(niǎo)
201-500人
全方位的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集和分析助推太平鳥(niǎo)電商實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)
長(zhǎng)城汽車金融
501-1000人
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)保障征信,優(yōu)化客戶體驗(yàn)
查看更多
分類
共有分類
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/數(shù)倉(cāng)平臺(tái)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/數(shù)倉(cāng)平臺(tái)
特殊分類
數(shù)據(jù)庫(kù)
-
產(chǎn)品截圖
截圖對(duì)比
1/2
1/5
替代品
PostgreSQL
Amazon Redshift
Redis
啟數(shù)道DataOps
MySQL
Kyligence Enterprise?
推薦對(duì)比
Openbayes-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和滴普科技哪個(gè)好用?
DataPipeline和Amazon Redshift哪個(gè)好用?
Openbayes-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和PostgreSQL哪個(gè)好用?
-
Openbayes-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Redis哪個(gè)好用?
-
Openbayes-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和MySQL哪個(gè)好用?
-
Openbayes-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Amazon Redshift哪個(gè)好用?
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