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基本概括

評分情況
暫無評分
3.4
產品介紹
基于巨杉自研的原生分布式內核,支持跨結構化、半結構化、非結構化的多模數據處理
最流行的關系型數據庫管理系統(tǒng)
所屬公司
廣州巨杉軟件開發(fā)有限公司
Oracle Corporation
成立時間
2012年
1995年
融資情況
D輪以上
IPO上市
人員規(guī)模
201-500人
-
主要客戶規(guī)模
大型企業(yè)(61%)
小型企業(yè)(39%)
主要服務行業(yè)
-
-

定價

免費試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價格套餐
-
獲取獨家報價
-
獲取獨家報價

客戶規(guī)模

小型企業(yè)
(50人及以下)
18%
39%
中型企業(yè)
(51-1000人)
21%
31%
大型企業(yè)
(1000人以上)
61%
30%

評分

綜合評分
暫無評分
3.4
易用性
暫無評分
4.6
穩(wěn)定性
暫無評分
4.5
售后服務
暫無評分
4.1

問答

熱門問答
巨杉數據庫怎么樣?巨杉數據庫優(yōu)缺點?
3個回答
體系結構 作為一種典型的SharyNothing分布式數據庫,SquoyDB具有高性能和高可用性的特點。利用分片技術,實現了對DB系統(tǒng)的橫向擴展,使DB系統(tǒng)的分片過程對應用程序完全透明。這種機制解決了單一服務器(如內存、CPU、磁盤I/O等)硬件資源受限的問題,不會增加應用程序開發(fā)的復雜性。 協(xié)作節(jié)點:負責調度、分配、匯總,是DB的數據分發(fā)節(jié)點,本身并不存儲數據,主要負責接收來自應用程序的訪問請求; Catalog節(jié)點:負責存儲整個數據庫的部署結構和節(jié)點狀態(tài)信息,并記錄集合空間和集合參數信息,同時記錄每個集合的數據切分狀態(tài); DataNode:負責數據存儲、計算的過程,提供高性能的讀寫服務,并且有多索引支持,適合于海量數據查詢。數據節(jié)點可由多個數據節(jié)點組成,并根據選舉算法自動選擇主數據節(jié)點,余下的節(jié)點為備用數據節(jié)點。 支持多點全模式的數據支持 單數據類型已經不能滿足許多綜合業(yè)務平臺的要求,例如,許多企業(yè)應用需要處理圖表和需要支持Multi-Model多模式數據管理產品的關系型數據。由于銀行遠程開戶、柜面無紙化、面部識別等系統(tǒng)的建立和升級,金融企業(yè)在互聯(lián)網金融等新需求下,正面臨著大量不同類型的非結構化數據(如圖片、視頻和文件)帶來的挑戰(zhàn)。 除JSON存儲器引擎外,SequoiaDB核心引擎還提供了分布式塊存儲器模式,該模式可根據固定大小的數據塊對大文件進行分塊,并將其存入不同的分區(qū)。SequoiaDB的雙存儲器引擎功能,在用戶需要管理大量小文件(如照片、音視頻、文檔、圖片等等)時,可以幫助用戶快速構建高性能、高可用的內容管理和圖像平臺系統(tǒng)。利用SequoiaDB建立的影像平臺系統(tǒng)體系結構比較簡單,可以使用SequoiaDB服務器的本地磁盤來存放元數據和內容數據,并且無需再購買昂貴的外部存儲設備,從而節(jié)省了企業(yè)的開發(fā)和運營費用。 采用Multi-Sels數據庫級非結構化數據管理,可以實現對結構化、半結構化和非結構化數據的統(tǒng)一管理,實現對非結構化數據的實時訪問,極大地降低了運行和應用成本。目前,在業(yè)界新一代的分布式數據庫中,只有SquoDB擁有該引擎。

分類

共有分類
特殊分類
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