體系結構 作為一種典型的SharyNothing分布式數據庫，SquoyDB具有高性能和高可用性的特點。利用分片技術，實現了對DB系統的橫向擴展，使DB系統的分片過程對應用程序完全透明。這種機制解決了單一服務器(如內存、CPU、磁盤I/O等)硬件資源受限的問題，不會增加應用程序開發的復雜性。 協作節點：負責調度、分配、匯總，是DB的數據分發節點，本身并不存儲數據，主要負責接收來自應用程序的訪問請求； Catalog節點：負責存儲整個數據庫的部署結構和節點狀態信息，并記錄集合空間和集合參數信息，同時記錄每個集合的數據切分狀態； DataNode：負責數據存儲、計算的過程，提供高性能的讀寫服務，并且有多索引支持，適合于海量數據查詢。數據節點可由多個數據節點組成，并根據選舉算法自動選擇主數據節點，余下的節點為備用數據節點。 支持多點全模式的數據支持 單數據類型已經不能滿足許多綜合業務平臺的要求，例如，許多企業應用需要處理圖表和需要支持Multi-Model多模式數據管理產品的關系型數據。由于銀行遠程開戶、柜面無紙化、面部識別等系統的建立和升級，金融企業在互聯網金融等新需求下，正面臨著大量不同類型的非結構化數據(如圖片、視頻和文件)帶來的挑戰。 除JSON存儲器引擎外，SequoiaDB核心引擎還提供了分布式塊存儲器模式，該模式可根據固定大小的數據塊對大文件進行分塊，并將其存入不同的分區。SequoiaDB的雙存儲器引擎功能，在用戶需要管理大量小文件(如照片、音視頻、文檔、圖片等等)時，可以幫助用戶快速構建高性能、高可用的內容管理和圖像平臺系統。利用SequoiaDB建立的影像平臺系統體系結構比較簡單，可以使用SequoiaDB服務器的本地磁盤來存放元數據和內容數據，并且無需再購買昂貴的外部存儲設備，從而節省了企業的開發和運營費用。 采用Multi-Sels數據庫級非結構化數據管理，可以實現對結構化、半結構化和非結構化數據的統一管理，實現對非結構化數據的實時訪問，極大地降低了運行和應用成本。目前，在業界新一代的分布式數據庫中，只有SquoDB擁有該引擎。

巨杉數據庫是一家專注分布式數據庫技術研發,以全球數據庫領導者為愿景,以培育數據沃土,提升數據價值為使命的自研數據庫獨立廠商。巨杉數據庫的經營范圍有：軟件開發;信息系統集成服務;信息咨詢服務(不含許可類信息咨詢服務);信息技術咨詢服務;信息系統運行維護服務;數據處理和存儲支持服務;互聯網設備銷售;計算機軟硬件及輔助設備批發;技術服務、技術開發、技術咨詢、技術交流、技術轉讓等。 巨杉數據庫暫時沒有公開的價目表,他們的收費是根據企業情況來定,需要單獨溝通。

巨杉數據庫是一家專注分布式數據庫技術研發,以全球數據庫領導者為愿景,以培育數據沃土,提升數據價值為使命的自研數據庫獨立廠商。 經營范圍： 軟件開發;信息系統集成服務;信息咨詢服務(不含許可類信息咨詢服務);信息技術咨詢服務;信息系統運行維護服務;數據處理和存儲支持服務;互聯網設備銷售;計算機軟硬件及輔助設備批發;技術服務、技術開發、技術咨詢、技術交流、技術轉讓等。

Oracle數據庫執行SQL腳本方法如下： 當sql命令過多（sql文件過大）時，用plsql執行時比較慢而且容易超時，此時可以用sqlplus命令直接執行sql腳本文件，方法如下： 1、sqlplus登錄 >sqlplus username/password@dbname 2、執行sql文件 如果sql文件在當前目錄下，可以直接執行： >@demo.sql 如果sql文件不在當前目錄下，可以使用絕對路徑： >@D:/demo.sql

Oracle不是開源數據庫。 OracleDatabase，又名OracleRDBMS，簡稱Oracle數據庫。 Oracle數據庫系統是美國Oracle公司(Oracle)提供的以分布式數據庫為核心的一系列軟件產品，是目前世界上應用最廣泛的數據庫管理系統，具有完整的數據管理功能，真正實現了分布式處理的功能。 Oracle數據庫的最新版本是Oracle19c。Oracle數據庫12c引入了一種新的多承租模式，使用它可以方便地部署和管理數據庫云。另外，一些新功能可以使資源使用和靈活性最大化，這些獨特的技術進步加上對可用性、安全性和大數據支持的增強，使Oracle數據庫12c成為私有云和公共云部署的理想平臺。

下面是Oracle數據導入和導出的常用兩種方式：是通過plsql-->tool-->export/import進行bmp文件的導入與導出； 具體操作步驟如下： 使用PLSQL導出/入數據庫：打開plsql，找到工具欄 導出表：進入導出主頁，選擇文件夾，輸入導出文件名稱 ，點擊保存；點擊導出按鈕，即可彈出導出數據概況；可在你選定的路徑下找到該dmp文件，備份操作完成。 導入表：進入導入主頁，選擇文件夾，選擇導入文件和用戶，點擊導入即可；導入成功后，可以查看log是否有成功。