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數(shù)據(jù)分析要用軟件

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打造用戶數(shù)據(jù)資產(chǎn),搭建用戶線索池
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理平臺(DSMP) 形成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行規(guī)范
擁有海量數(shù)據(jù)存儲、計算、分析、應(yīng)用和 AI 能力的實時湖倉數(shù)據(jù)平臺。
Quick BI 35條評論
Quick BI 數(shù)據(jù)可視化分析平臺,全場景消費數(shù)據(jù),讓業(yè)務(wù)決策觸手可及。
數(shù)據(jù)可視、可控、可追溯
基于Apache Spark的全托管數(shù)據(jù)分析平臺
通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)幫助裝備制造企業(yè)成功的轉(zhuǎn)型為裝備服務(wù)企業(yè)。
打造一站式營銷數(shù)據(jù)中臺,提供基于智能標(biāo)簽的智能推薦
全方面洞察數(shù)據(jù),聚焦數(shù)據(jù)質(zhì)量提升
一鍵分享、分發(fā)和對應(yīng)數(shù)據(jù)分析 更多的曝光和引流
實現(xiàn)線下零售從數(shù)據(jù)采集、存儲、分析到店鋪智能化管理
DATATOM-PandaBI 0條評論
無代碼化體驗,通過簡單拖拽即可完成數(shù)據(jù)的整合,數(shù)據(jù)分析與可視化大屏。
致力于打造“云計算+大數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)庫+數(shù)據(jù)開發(fā)與智能分析”的基礎(chǔ)平臺產(chǎn)品,構(gòu)建明日數(shù)據(jù)世界。
SAS BI 6條評論
SAS于1976年創(chuàng)建于美國,是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者
專業(yè)的定制化一站式數(shù)據(jù)采集平臺
SMore BI 0條評論
可為制造型企業(yè)提供一套完整的自助智能數(shù)據(jù)分析工具。
一站式全程電子簽署 · 智能化履行過程管控 · 數(shù)據(jù)分析科學(xué)決策
整合多源數(shù)據(jù) 智慧模型分析實時預(yù)警監(jiān)控 全面信用風(fēng)險管理
Tempodata 4條評論
簡單、易用的交互式敏捷Bl 滿足復(fù)雜報表定制、業(yè)務(wù)分析、可視化展現(xiàn)的自助式數(shù)據(jù)探索與分析工具
深能智見 0條評論
為客戶提供智能的數(shù)據(jù)安全、采集、治理、分析等自動化解決方案 智能、高效、深度挖掘數(shù)據(jù)的價值。
致力于向科研項目組與機構(gòu)提供數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、成果發(fā)布、定制化開發(fā)等服務(wù)
為用戶提供高質(zhì)量數(shù)據(jù),以支撐其數(shù)字化轉(zhuǎn)型
安全狗嘯天安全大數(shù)據(jù)分析及態(tài)勢感知平臺是融合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、可視化技術(shù)、威脅情報技術(shù)于一體,為企業(yè)構(gòu)建的新一代安全平臺。
通過安全評估指標(biāo)體系的落實與推廣,以常態(tài)化評估和專項評估的方式,推動各單位根據(jù)評估指標(biāo)進行安全評估與整改工作
采用專業(yè)工具對客戶數(shù)據(jù)生命周期中存在的安全隱患和威脅風(fēng)險進行評估,以指導(dǎo)客戶提高對數(shù)據(jù)安全的管控能力
首個網(wǎng)關(guān)級Hadoop安全防護大數(shù)據(jù)防火墻
云調(diào)查數(shù)據(jù)采集平臺:問卷調(diào)查模板制作、投放、回收分析,一站式自助完成。
讓數(shù)據(jù)服務(wù)醫(yī)生,專注服務(wù)科室的患者信息管理及數(shù)據(jù)分析云平臺。
平臺+算法+終端,三位一體,助力行業(yè)智能價值釋放
GrowingIO增長平臺,打造數(shù)據(jù)運營閉環(huán),助力企業(yè)高效敏捷增長。

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