| 企服解答 大數(shù)據(jù)最核心的影響和意義就是在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析，相比其它現(xiàn)有的技術(shù)而言，大數(shù)據(jù)的“廉價(jià)、迅速、優(yōu)化”這三方面的綜合成本是最優(yōu)的，大數(shù)據(jù)的使用可以告訴企業(yè)怎樣更科學(xué)的決策

Hbase 是一種基于列式存儲(chǔ)的分布式的、面向列、基于HDFS的數(shù)據(jù)庫(kù)，在需要實(shí)時(shí)讀寫(xiě)，需要訪問(wèn)超大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，可以使用HBASE

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開(kāi)源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類(lèi)

    數(shù)據(jù)庫(kù)相信我們都不陌生吧，什么是數(shù)據(jù)庫(kù)，在當(dāng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是一種尤其重要的一種編程方式，不同的數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言可以幫助我們實(shí)現(xiàn)不同的程序以及方式

圖像識(shí)別是一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的技術(shù)，可以通過(guò)圖像處理和模式識(shí)別等方法，從數(shù)字圖像中提取出有用的信息并進(jìn)行分析

智能推薦，包括指標(biāo)的設(shè)計(jì)與分解，幫助企業(yè)基于指標(biāo)與預(yù)算，去開(kāi)展學(xué)術(shù)拜訪與活動(dòng)，并進(jìn)行效果跟蹤分析。其次線上客戶(hù)觸達(dá)行為也根據(jù)客戶(hù)喜好做智能調(diào)整，逐步影響客戶(hù)的思想。

工程行業(yè)痛點(diǎn)：工業(yè)領(lǐng)域量小，難進(jìn)入；建造生產(chǎn)效率低、質(zhì)量也不高；對(duì)外承包工程行業(yè)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)；

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行各業(yè)對(duì)于用戶(hù)來(lái)源的追蹤和分析越來(lái)越重視

   隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，我們進(jìn)入到一個(gè)新的時(shí)代，信息的處理速度也越來(lái)越快，在過(guò)去，我們分析數(shù)據(jù)用Excel便能完成工作，但如今，海量的數(shù)據(jù)讓Excel處理數(shù)據(jù)的能力越來(lái)越慢，我們應(yīng)該如何分析數(shù)據(jù)

  商業(yè)智能(BusinessIntelligence)是指運(yùn)用現(xiàn)代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、在線分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與展示技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與商業(yè)價(jià)值

PLM、ERP、APS、MES幾種信息管理軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成！

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)和決策的重要基石

隨著企業(yè)管理的不斷升級(jí)，成本控制已經(jīng)成為企業(yè)管理的重要一環(huán)

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，傳統(tǒng)線下商業(yè)模式已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足消費(fèi)者的需求，線上商業(yè)模式逐漸成為主流

nbsp;    在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，我們?nèi)绻氚岩患a(chǎn)品做好，就必須保持危機(jī)意識(shí)和競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)，只有這樣，才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中生存下來(lái)，那么我們應(yīng)該怎么做呢，下面就讓小編來(lái)給大家分享一下怎么做市場(chǎng)調(diào)查和分析

更好地規(guī)劃公司未來(lái)的發(fā)展目標(biāo)，公司每年對(duì)公司內(nèi)部員工進(jìn)行年度員工滿(mǎn)意度調(diào)查，發(fā)現(xiàn)公司運(yùn)營(yíng)中的問(wèn)題

   當(dāng)下我們已經(jīng)進(jìn)入到了新媒體時(shí)代，自媒體時(shí)代， 流量至上是運(yùn)營(yíng)首當(dāng)其沖的標(biāo)準(zhǔn)

，Spark數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化，企業(yè)項(xiàng)目綜合實(shí)踐

      大數(shù)據(jù)作為IT行業(yè)最熱門(mén)的詞匯，圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值利用，如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等，逐漸成為業(yè)內(nèi)人士追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)管理變得越來(lái)越重要

數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取出有用信息的過(guò)程

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)和組織中不可或缺的一部分

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和應(yīng)用變得越來(lái)越重要

｜企服解答 常用的數(shù)據(jù)建模工具有：1.PowerDesigner；2.ER/Studio；3.Enterprise Architect；4.RapidMiner；5.Vertabelo；等等

      從前，選擇 數(shù)據(jù)庫(kù) 要容易得多

常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)有5個(gè)：1、MySQL：常用的開(kāi)源SQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)；2、Oracle：使用廣泛的關(guān)系數(shù)據(jù)系統(tǒng)；3、SQL Server：Web上比較流行的用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)；4、DB2：內(nèi)嵌于IBM的

| 企服解答 大數(shù)據(jù)Big Data是指大小超出了常用的軟件工具在運(yùn)行時(shí)間內(nèi)可以承受的收集，管理和處理數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)集;大數(shù)據(jù)是目前存儲(chǔ)模式與能力、計(jì)算模式與能力不能滿(mǎn)足存儲(chǔ)與處理現(xiàn)有數(shù)據(jù)集規(guī)模產(chǎn)生的相對(duì)概念

早期較為時(shí)興的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件種類(lèi)有三種，分別是層次式數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)式數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

| 企服解答 大數(shù)據(jù)與生活的關(guān)系包括了節(jié)約時(shí)間、降低借貸成本、節(jié)省日常花銷(xiāo)、發(fā)現(xiàn)隱形需求