巨杉數據庫是一家專注分布式數據庫技術研發,以全球數據庫領導者為愿景,以培育數據沃土,提升數據價值為使命的自研數據庫獨立廠商。巨杉數據庫的經營范圍有：軟件開發;信息系統集成服務;信息咨詢服務(不含許可類信息咨詢服務);信息技術咨詢服務;信息系統運行維護服務;數據處理和存儲支持服務;互聯網設備銷售;計算機軟硬件及輔助設備批發;技術服務、技術開發、技術咨詢、技術交流、技術轉讓等。 巨杉數據庫暫時沒有公開的價目表,他們的收費是根據企業情況來定,需要單獨溝通。

巨杉數據庫是一家專注分布式數據庫技術研發,以全球數據庫領導者為愿景,以培育數據沃土,提升數據價值為使命的自研數據庫獨立廠商。 經營范圍： 軟件開發;信息系統集成服務;信息咨詢服務(不含許可類信息咨詢服務);信息技術咨詢服務;信息系統運行維護服務;數據處理和存儲支持服務;互聯網設備銷售;計算機軟硬件及輔助設備批發;技術服務、技術開發、技術咨詢、技術交流、技術轉讓等。

體系結構 作為一種典型的SharyNothing分布式數據庫，SquoyDB具有高性能和高可用性的特點。利用分片技術，實現了對DB系統的橫向擴展，使DB系統的分片過程對應用程序完全透明。這種機制解決了單一服務器(如內存、CPU、磁盤I/O等)硬件資源受限的問題，不會增加應用程序開發的復雜性。 協作節點：負責調度、分配、匯總，是DB的數據分發節點，本身并不存儲數據，主要負責接收來自應用程序的訪問請求； Catalog節點：負責存儲整個數據庫的部署結構和節點狀態信息，并記錄集合空間和集合參數信息，同時記錄每個集合的數據切分狀態； DataNode：負責數據存儲、計算的過程，提供高性能的讀寫服務，并且有多索引支持，適合于海量數據查詢。數據節點可由多個數據節點組成，并根據選舉算法自動選擇主數據節點，余下的節點為備用數據節點。 支持多點全模式的數據支持 單數據類型已經不能滿足許多綜合業務平臺的要求，例如，許多企業應用需要處理圖表和需要支持Multi-Model多模式數據管理產品的關系型數據。由于銀行遠程開戶、柜面無紙化、面部識別等系統的建立和升級，金融企業在互聯網金融等新需求下，正面臨著大量不同類型的非結構化數據(如圖片、視頻和文件)帶來的挑戰。 除JSON存儲器引擎外，SequoiaDB核心引擎還提供了分布式塊存儲器模式，該模式可根據固定大小的數據塊對大文件進行分塊，并將其存入不同的分區。SequoiaDB的雙存儲器引擎功能，在用戶需要管理大量小文件(如照片、音視頻、文檔、圖片等等)時，可以幫助用戶快速構建高性能、高可用的內容管理和圖像平臺系統。利用SequoiaDB建立的影像平臺系統體系結構比較簡單，可以使用SequoiaDB服務器的本地磁盤來存放元數據和內容數據，并且無需再購買昂貴的外部存儲設備，從而節省了企業的開發和運營費用。 采用Multi-Sels數據庫級非結構化數據管理，可以實現對結構化、半結構化和非結構化數據的統一管理，實現對非結構化數據的實時訪問，極大地降低了運行和應用成本。目前，在業界新一代的分布式數據庫中，只有SquoDB擁有該引擎。