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我們在建設(shè)大數(shù)據(jù)商業(yè)智能 BI 項目時，遇到很多的問題和挑戰(zhàn)，比如： 1.項目前期調(diào)研過程中，我們業(yè)務(wù)部門提不出具體的分析需求，只是一些零碎的想法和念頭，如何快速、高效地梳理業(yè)務(wù)分析需求 ？ 2.項目開發(fā)過程中，如何以業(yè)務(wù)分析思維完成業(yè)務(wù)分析模型的設(shè)計和數(shù)據(jù)倉庫的搭建 ？ 3.項目后期運維，動輒成百上千個分析指標如何分類管理 ？如何清楚的知道每一個指標的來龍去脈 ？ 針對這些問題，派可數(shù)據(jù)的BI產(chǎn)品很好地解決了這三大問題和挑戰(zhàn)： 1.用可視化原型建模解決了需求的問題； 2.用零代碼數(shù)據(jù)倉庫建模解決了架構(gòu)與模型的問題，數(shù)據(jù)倉庫在 BI 項目中的角色就相當于人的“腰腹核心”力量，零代碼配置并完成數(shù)倉建模的整個過程加上BI 建模方法論，才是一個BI項目成功的關(guān)鍵要素； 3.用指標管理體系解決成百上千個指標管理的難題。 這三大挑戰(zhàn)都被完美地解決完了，最后就是可視化自助分析展現(xiàn)，這塊兒一般BI工具都具備，派可數(shù)據(jù)的BI產(chǎn)品也同樣具備拖拉拽敏捷自助分析。派可數(shù)據(jù)的BI產(chǎn)品兼顧了敏捷和傳統(tǒng)，是市面上少有的把數(shù)據(jù)倉庫和BI方法論都產(chǎn)品化的好產(chǎn)品。