在一次次迭爬滾打中，在一次次摸黑前行中，中國的IT運維，中國的TO B數字化，正在趟出獨屬于自己的一條“長期主義”河流。

作者|皮爺

出品|產業家

2018年，Gartner曾做過一次長達6個月的調查問卷。

在這個主題為AIOps的問卷中，Gartner選取了500家各行業頭部的企業，針對其當下的IT架構來判斷調研企業未來是否會加大對于AIOps的使用度，結果顯示在500家企業中，超過100家企業表示，將會在未來4年時間里成為重度AIOps使用者。

 

調查問卷結束后，Gartner發布了年度智能運維報告。報告的標題是“智能運維AIOps真的來了，并且是趨勢”，同時附上一組大概的預測數據：即在未來4年時間里，企業應用機器學習和大數據進行運維管理的比例將由5%提升至30%。

 

但人們的預測，往往是基于當下的認知。變數在此之中，也在隨之發生。

 

根據最近的一份數據顯示，截至2022年底，將有40%的企業使用AIOps進行內部管理，此外，更有59%的企業正在嘗試接觸并使用AIOps進行數字化管理。

 

過去的四年時間里，如果說中國社會的核心主題是什么，那么數字化無疑是一個標準的答案。而在此之中，運維則更是濃墨重彩的一筆。

 

一份來自觀研天下的數據分析顯示，在過去的四年時間里，國內IT運維行業始終保持超過15%的行業增速，其中2020年增速更是高達27%。

 

此外，從融資額來看，相較于其他賽道的“長期主義”，IT運維賽道更是資本在TO B布局的必選項，在2021年，行業相關融資事件共有25起，融資金額超過50億元。

 

在數字化越來越落地的當下，智能運維已然成為企業必不可缺的產業功課。如果說云原生、容器、數據庫等一眾底層技術模型構成著企業數字化的新骨架，那么運維則更等同于企業的新血液，幫助其串聯起多個節點，讓企業更為順暢地跑通整個數字化模型。

 

但在價值的尺度之外，議論也更在滋生。幾個經常被拿到臺面上的問題是，在如今愈發復雜的商業環境中，AIOps到底在企業之中的落地怎么樣？再比如在風口之后，市場對于這個站在數字化風口上的賽道的健康度評判如何？以及在對標ServiceNow之外，智能運維在中國市場有沒有跑出自己的模式？

 

站在2022的年中節點，我們嘗試著為這個行業做一次把脈。

 

一

疫情下的新曲線

 

“雖然有疫情影響，但我們這個行業是幸運的。”云智慧總裁劉洪濤曾在接受公開采訪時表示，“整個行業的增長曲線依然是非常陡峭的線性曲線。”

 

對IT運維賽道而言，這是一個在疫情期間不爭的主基調。

 

在文章開篇提到的行業市場規模增長和市場融資規模之外，更細部的變化來自身置其中的企業，幾個核心的維度是企業產品的成熟度、企業擴張人數以及行業內新型企業的數目。

 

以云智慧為例，過去的幾年時間里，這家定位智能運維的企業人數從幾百人增長到現在的1500人，并建立起了成熟的ITSM產品框架。

 

這并不是偶然。

 

從更大的視角來看，疫情黑天鵝的到來一定程度上加速了中國企業的數字化進程。即在固有的線下商業模型之外，越來越多的企業將線上數字化當作未來幾年發展的必要命題。

 

這種必要命題的核心表現則是企業對于數字化架構的建立。比如對于上云的需求，再比如對于數據庫和PaaS層等諸多組件的選型。

 

根據數據顯示，在過去的幾年時間里，盡管數據中心與云計算市場已幾乎達到千億（美元，下同）級，但仍然在以每年40%的幅度增長；此外，在PaaS層，根據賽迪的一份數據顯示，在2021年，該市場增長率高達56%。

 

亮眼的數字背后對應的是中國企業數字化進程的大幅躍遷，但與此同時，一眾IaaS層和PaaS層設施的接入也更為企業帶來了煩惱。

 

以中間件管理為例，在過去幾年的發展中，基于敏捷開發的原則，越來越多的企業開始選擇不同樣式的中間件，將資源層和應用層進行有效連接，由此推動企業前端業務的迅速迭代。但眾多中間件的引入盡管帶來了流程上的加速，同時也帶來了管理上的弊端。

 

對企業而言，如何有效管理中間件已經成了最大的企業管理難題之一。

 

一位頭部銀行的CIO曾明確告訴產業家，中間件管理現在已經耗費了他大量精力，影響其它決策的推進。

 

這是智能運維行業的機會。客觀來看，在一眾企業數字化基礎設施之中，智能運維更等同于一個明晰流程的管家，可以讓企業內部數字化機器的運轉更加條分縷析，有的放矢，這不僅限于對資源層的管控，也是對企業的IaaS層、PaaS層（數據庫等中間件）乃至前端的SaaS層進行更符合企業使用習慣的整理和“修訂”。

 

此外，在管家之外，智能運維更承擔著評估企業數字化健康度的角色。以云智慧為例，其可以幫助企業進行IT系統故障的篩查和檢測，提前發現問題并進行預警處理，讓企業可以基于數字化設施實現最大化的價值釋放。

 

不難看出，智能運維賽道的火熱是必然趨勢。即伴隨著企業數字化意愿的穩步上升，相較于上云還是本地化部署，容器還是傳統架構等等多選一的能力選項，智能運維一定是投身數字化浪潮的企業的必答題。

 

“我們對智能運維賽道的信心很足。”一位面向TO B方向投資人告訴我們，“這個行業是TO B領域的弄潮兒。”

二

統一運維，成為必答題

 

那么，具體來看，弄潮兒的具體表達到底是什么？

 

去年10月份，一份“智能運維分級成熟度模型”在運維行業廣為流傳，其將企業的運維能力分為從L0—L5六個級別。根據數據顯示，目前超過60%的企業基本都處在L2級別以下。

但盡管如此，市場對行業的認知在被迅速拉齊。一個最明顯的表現是，在2021年甚至走進2022年的當下，越來越多的企業開始尋求專業運維廠商的幫助。

 

而且，他們的統一訴求是全棧運維（又稱統一運維）。

 

全棧，最早出現在IT技術側，意為具備多種能力，對應能夠解決前端后端所有問題的工程師。對應在智能運維領域，則是企業想要的是一個能夠幫助其解決現階段所有IT管理難題的運維模型。此外，這個模型還需要能伴隨自身的業務和企業增長。

 

這不是一件簡單的事。從目前的數字化能力分布來看，在過去的十幾年時間里，一眾大中型企業基于過往的IBM、Oracle、微軟等國外服務商已經構建起了繁雜的數字化架構，此外，在不同的環節，如底層監控、數據采集等更是引入了大大小小的服務商，而全棧運維要幫助其完成的不僅是過往體系的梳理和能力再釋放，更要幫助企業查漏補缺，形成完整的IT能力閉環。

 

拋開能力建設不談，單純與不同企業內部的大大小小的服務商進行兼容，就絕對不是一件容易的事。為了實現這種兼容，云智慧在過去幾年里花費了大量的精力和人員，這也是這幾年人員增長的核心地帶。

 

根據市場資料顯示，云智慧的服務模型是以幫助企業建立運維中臺為核心，基于一個完整的IT運維中臺，對其它企業原本具備的能力板塊兼容，此外，更在底層數據收集、監控等環節幫助企業進行能力升級。

 

實際上，從某種角度來看，這是一個必行之路。

 

從最早的傳統DBA人工模式，到后來的軟件廠商專項維護，企業內部的數字化流程梳理一直是“多點開花”，并不順暢。因為，一個從更大視角出發的全棧運維體系是企業數字化的最佳選項。

 

專業廠商的服務模式也在論證這一點。即在云智慧提出全棧運維的概念之后，在最近幾年的時間里，這個方向已然成為運維服務商的核心考校指標。

 

“很多大中型客戶，將服務商具備全棧運維能力作為參與POC的基本門檻。”一位行業人士告訴我們，“現在哪怕企業只上一個監控環節，也會要求服務商幫他設計全棧運維的模型。”

 

三

2022，重估ITSM

 

在全棧運維背后，一個關鍵詞顯然要被重估，它就是ITSM。

 

從時間跨度來看，ITSM早在2010年前后就開始傳入中國，盡管其使用標準是基于歐洲的ITIL體系，但在前后端一體的理念下，國內眾多企業也開始了對于ITSM的推進。

 

“本質來看，ITSM是一種理念。即其想要實現的是IT部門和運營部門可以協作，基于微服務、容器等模式進行前后端的敏捷運行。”一位關注IT運維的人士表示。

 

因此，對于中國的大部分企業而言，做好ITSM的核心不單純在技術層面，更多的則是在架構設計、團隊層面。以某國內領先的大型商業銀行為例，其實現ITSM的主要模式就是建立一個專門的管理部門，推動開發和運營雙端接觸，進而實現開發運營一體化。

 

但中國并不是所有的企業都如該銀行一般。更準確來看，在金融、運營商行業之外，廣泛分布在制造、能源、醫藥等諸多民生行業的企業往往并不具備建立這種產品和管理模式的能力。換言之，他們需要重度的咨詢設計。

 

對標歐美，國外的IT項目一般是由咨詢公司牽頭，作為項目的總負責人，進而中間協調各方服務商，為企業呈現最終效果。

 

而在國內，這個工作已經有人在做，甚至比國際巨頭做得更好。在國際數據公司IDC發布的《 中國IT統一運維軟件產品市場跟蹤報告，2021H2》中顯示，2021全年中國IT統一運維軟件市場規模達到約5.5億美元，其中的ITSM市場，2021年下半年，云智慧以11.6%的市場占有率，奪得市場份額第一。

 

云智慧的ITSM產品模式就是從咨詢到產品，再到最終的落地。即先幫助企業進行ITSM的階段設計，基于不同的階段進行不同能力的建設，進而一步步提高企業的運維管理能力。

 

客觀來說，在國內，做咨詢并不是一個具備高利潤的工作，這也是國內始終不能產生大量級咨詢公司的根本原因。據了解，咨詢費用在整個項目交付中占據的比例非常小。

 

但客觀來看，咨詢對于中國TO B市場是有著非常關鍵的意義的。即在專業廠商的輔導下，企業可以迅速拉齊自身對于IT能力建設的認知，用最高效的手段、最合適的成本實現自身的數字化轉型，不走冤枉路，更不用反復試錯。

 

實際上，不僅云智慧，也不僅IT運維，縱觀一眾中國頭部產業服務商，其在固定的產品能力交付之外，一定也為客戶提供足夠重的咨詢服務。對服務商本身而言，這種咨詢服務的價值不在于利潤，更多的在于幫助企業建立先進的認知，通過對其的診斷進而對癥下藥，縮短數字化建設周期。

 

從某種層面來說，中國的產業服務商更多的不是為了交付而進行服務，而是為了數字化的“齊步走”。

 

四

中國的IT運維，走向何方

 

在一眾數字化工具之中，人們往往會問一個問題：中國的數字化，已經進行到了哪一步？對運維行業而言，這個問題同樣值得思考。

 

從時間線來看，不論是2013年前后的ITIL、ITSM，再到如今的AIOps、DevOps、全棧運維等等，種種運維行業標簽的變遷對應的恰是中國企業本身，以及一眾IT運維廠商對于中國IT運維賽道的探索。

 

而在疫情后時代的如今，中國IT運維賽道也正在跑出自己的模式。

 

變化正在發生。如云智慧如今不僅為企業提供IT運維產品，更在產品之上基于AI算法加上具體的闕值，幫助企業IT人員更好地使用工具，再比如如今越來越多的運維廠商開始做流程挖掘，幫助企業更好地簡化內部流程，同樣還有蓬勃向陽的市場聲音，即盡管今年以來資本市場有所降溫，但運維企業依舊是一級市場的頭號標的。

 

此外，在國內市場中，越來越多的交付模式也正在出現。一如基于SaaS產品進行的運維交付，企業只需要輕量級的操作便可以實現局部運維，進而更好、更低成本地做好IT管理。

 

在中國這個特殊的數字化土地上，越來越適配自身的數字化模型正在時間的驗證下不斷涌現，不論是本地抑或SaaS的交付模式，還是重度咨詢的階段交付，IT運維賽道的多元化進度呈現出來的，也更是對中國數字化市場的愈發深入。

 

站在當下的時間點，數字化大潮正在滾滾而來，構成其中的不僅有身處在各行各業的企業個體，更有一眾陪伴式成長的數字化服務商，在相互牽手中推動潮水的進擊。

 

在《基業長青》一書里，美國管理學家詹姆斯·柯林斯曾這樣說道，“高瞻遠矚公司的關鍵問題不是‘我們做得有多好’，也不是‘我們要有多好的表現才能應付競爭’。對這些公司而言，最重要的問題是，我們明天怎樣做得比今天更好？”

 

這句話同樣適合現在的中國IT運維行業。在一次次迭爬滾打中，在一次次摸黑前行中，中國的IT運維，中國的TO B數字化，正在趟出獨屬于自己的一條“長期主義”河流。