“大數(shù)據(jù)”作為時(shí)下最時(shí)髦的詞匯，開始向各行業(yè)滲透輻射，顛覆著很多特別是傳統(tǒng)行業(yè)的管理和運(yùn)營思維。在這一大背景下，大數(shù)據(jù)也觸動(dòng)著化妝品行業(yè)。
在這個(gè)成熟行業(yè)里，競爭異常激烈，企業(yè)要想在無硝煙的市場中分得一杯羹，需要架構(gòu)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，拓寬化妝品行業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)的廣度和深度，從大數(shù)據(jù)中了解化妝品行業(yè)市場構(gòu)成、細(xì)分市場特征、消費(fèi)者需求和競爭者狀況等眾多因素，在科學(xué)系統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)收集、管理、分析的基礎(chǔ)上，提出更好的解決問題的方案和建議，保證企業(yè)品牌市場定位獨(dú)具個(gè)性化，從而提高企業(yè)的核心競爭力。

一、企業(yè)簡介
高絲化妝品有限公司（以下簡稱“高絲”）成立于1988年1月30日，是一家集生產(chǎn)和銷售于一體的專業(yè)化妝品公司。2005年企業(yè)性質(zhì)由中外合資經(jīng)營企業(yè)變?yōu)橥馍酞?dú)資企業(yè)。
中國高絲承繼了“融合知性與感性，創(chuàng)造獨(dú)特的美的文化與價(jià)值”的企業(yè)理念，自進(jìn)入中國市場以來，就建立起了獨(dú)特、靈活的銷售模式及完善的顧客管理體系，以其優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，優(yōu)質(zhì)的服務(wù)得到了中國消費(fèi)者的肯定。
 
二、數(shù)字化關(guān)鍵目標(biāo)
高絲于2011年就已經(jīng)建設(shè)了信息化系統(tǒng)，積累了大量數(shù)據(jù)，為了進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提升企業(yè)核心競爭力，高絲選擇與分析云平臺(tái)合作，將企業(yè)內(nèi)部各個(gè)信息系統(tǒng)進(jìn)行全面整合，對(duì)客戶、存貨、倉庫、部門、渠道等關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化集中管理，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈、零售、會(huì)員、倉儲(chǔ)等全方位數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)內(nèi)部管理以及報(bào)送日方經(jīng)營管理報(bào)表提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐。

1．推陳出新升級(jí)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)
高絲原來采用的是U8 BI系統(tǒng)，雖然建了很多業(yè)務(wù)模型和報(bào)表，但隨著業(yè)務(wù)的增長和變革，該系統(tǒng)已不能支撐如今的企業(yè)規(guī)模。為了更好地滿足企業(yè)經(jīng)營需求及未來戰(zhàn)略規(guī)劃，高絲決定升級(jí)BI平臺(tái)，將數(shù)據(jù)分析全部遷移至分析云平臺(tái)，進(jìn)一步加強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)。

2．打造全新的數(shù)據(jù)權(quán)限管理體系
高絲的管理機(jī)制中，企業(yè)員工都要查看與自己相關(guān)的報(bào)表，不同的員工查看不同權(quán)限及內(nèi)容的報(bào)表。高絲在使用分析云平臺(tái)之前，對(duì)報(bào)表的傳遞采用三級(jí)權(quán)限下發(fā)制，將系統(tǒng)導(dǎo)出的Excel表格按權(quán)限逐級(jí)減化進(jìn)行手動(dòng)下發(fā)，操作人員壓力大，而且數(shù)據(jù)更新效果差。分析云平臺(tái)則采用自動(dòng)化下發(fā)解決方案，基于主數(shù)據(jù)處理后的數(shù)據(jù)權(quán)限體系，通過分析云平臺(tái)中的發(fā)布中心進(jìn)行定制發(fā)送，有效提升報(bào)表傳送效率及質(zhì)量。

3．深度應(yīng)用經(jīng)營決策類業(yè)務(wù)模型
企業(yè)管理離不開業(yè)務(wù)分析模型，在高絲的管理體系中設(shè)計(jì)了很多模型，但是在原有信息系統(tǒng)中并沒有得到很好的應(yīng)用，大多還是手工去套用模型，并不能保證數(shù)據(jù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。高絲通過分析云平臺(tái)，將業(yè)務(wù)模型完全嵌入信息系統(tǒng)中，使得業(yè)務(wù)模型發(fā)揮出了其輔助經(jīng)營決策的價(jià)值。

三、BI應(yīng)用架構(gòu)
為了提升數(shù)據(jù)分析的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，面對(duì)跨系統(tǒng)、多數(shù)據(jù)源的分析現(xiàn)狀，高絲引進(jìn)了分析云平臺(tái)幫助企業(yè)數(shù)字化升級(jí)，從多個(gè)數(shù)據(jù)孤島到統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺(tái)，從手工Excel傳遞數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)自動(dòng)定制發(fā)送，從傳統(tǒng)要貨制到智能配貨制，從傳統(tǒng)理論營銷到創(chuàng)新差異營銷。
 
BI架構(gòu)中集成的數(shù)據(jù)主要包括：用友U8財(cái)務(wù)及供應(yīng)鏈，友零售（SaaS云平臺(tái)），BPM(即致遠(yuǎn)協(xié)同OA，主要用于費(fèi)用報(bào)銷及預(yù)算)，自開條碼系統(tǒng)（主要用于控制商品有效期）。
由此可見，高絲的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要存于U8，使用分析云中預(yù)置的U8分析模型，能夠滿足60%的分析需求；將高絲的標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)模型與分析云無縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)30%的行業(yè)特性分析需求；還有10%的個(gè)性定制化分析需求，基于分析云良好的擴(kuò)展性及強(qiáng)大的實(shí)施能力來完成。
 
分析云將不同來源的異構(gòu)數(shù)據(jù)完美整合，打破數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建了開票預(yù)測、安全庫存、銷售發(fā)貨、存貨鮮度、零售會(huì)員等業(yè)務(wù)主題分析模型，實(shí)現(xiàn)了及時(shí)、準(zhǔn)確、形象、直觀的豐富展現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)全面統(tǒng)一的綜合分析，為企業(yè)經(jīng)營決策提供了科學(xué)依據(jù)，打開了智能化精準(zhǔn)營銷和科學(xué)化深度管理的新局面。

四、關(guān)鍵應(yīng)用亮點(diǎn)
1.U8數(shù)據(jù)對(duì)接，開箱即用
①U8預(yù)置模型
分析云平臺(tái)中預(yù)置了U8的財(cái)務(wù)和供應(yīng)鏈主題分析，包含領(lǐng)先的企業(yè)應(yīng)用模型、指標(biāo)體系、報(bào)表體系等，高絲60%的分析需求由預(yù)置模型解決；
 
②U8數(shù)據(jù)集成
分析云平臺(tái)中的U8數(shù)據(jù)集成支持U8多賬套的數(shù)據(jù)抽取，高絲在U8系統(tǒng)中包含6個(gè)賬套，可通過分析云統(tǒng)一抽取數(shù)據(jù)，從而完成整合分析。
 
2.引進(jìn)語義模型，省時(shí)省力省心
“語義層”技術(shù)通過對(duì)數(shù)據(jù)庫里的有關(guān)數(shù)據(jù)項(xiàng)定義，把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)定義成有明確的業(yè)務(wù)含義的名稱，業(yè)務(wù)人員所面對(duì)的不再是數(shù)據(jù)庫中的表、字段和它們之間復(fù)雜的關(guān)聯(lián)、計(jì)算關(guān)系，而是所熟悉的業(yè)務(wù)術(shù)語和指標(biāo)名稱。
在高絲的業(yè)務(wù)分析中，有很多字段都需要通過復(fù)雜的計(jì)算邏輯才能獲取，比如“開票預(yù)算”、“出貨預(yù)算”、“會(huì)員消費(fèi)人次”等；通過分析云的語義模型，可以將這些復(fù)雜字段的計(jì)算邏輯進(jìn)行預(yù)置封裝，業(yè)務(wù)人員無需進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算，直接“拖拉拽”這些字段即可構(gòu)建分析。
語義模型的應(yīng)用，改變了高絲傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模式，簡化了數(shù)據(jù)分析流程，大大降低了人工成本的同時(shí)，提高了數(shù)據(jù)時(shí)效和質(zhì)量，逐步轉(zhuǎn)型智能數(shù)據(jù)分析。
 
3.緊密集成OA，信息融會(huì)貫通
在分析云平臺(tái)中，可以通過致遠(yuǎn)表單連接器快速、高效、零代碼完成CAP表單的數(shù)據(jù)抽取及數(shù)據(jù)建模；分析云中的報(bào)表均可集成到A8菜單 、欄目 、空間中，打開時(shí)無需再次登錄。
分析云可在致遠(yuǎn)協(xié)同A8門戶和移動(dòng)端M3中，根據(jù)不同的角色展示相應(yīng)的報(bào)表中心，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)運(yùn)營狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)控分析，對(duì)企業(yè)運(yùn)行異常情況進(jìn)行主動(dòng)預(yù)警，提供穿透鉆取分析、多維度分析問題產(chǎn)生原因，直擊問題根源。
 
4.嵌入標(biāo)準(zhǔn)模型，完美融合應(yīng)用
①銷售預(yù)測模型——有效銷售預(yù)測，高效定位方向
對(duì)于銷售進(jìn)度管理，高絲關(guān)注的兩個(gè)重要指標(biāo)是開票和出貨。基于歷史數(shù)據(jù)計(jì)算出不同品牌、不同銷售類型的未開票金額及預(yù)計(jì)出貨金額，每日將匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)送給日方總部。
高絲業(yè)務(wù)難點(diǎn)
以開票預(yù)測為例，每月各個(gè)渠道都要做出開票預(yù)測表進(jìn)行上報(bào)，由專人統(tǒng)一上報(bào)表格后，通過中間表進(jìn)行核算，再將核算數(shù)據(jù)匯總至上報(bào)表，最后將匯總數(shù)據(jù)寫入綜合管理報(bào)表中。盡管開票預(yù)測模型從理論上是非常合理和科學(xué)的，但是對(duì)于處理表格的人員來說工作量相當(dāng)龐大，而且流程繁瑣，每一步都是通過Excel手工操作，在時(shí)效性和準(zhǔn)確性上難以保障。
 
分析云解決方案
將開票預(yù)測模型嵌入分析云平臺(tái)，簡化了計(jì)算流程，全過程自動(dòng)完成，提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量和工作效率。
 
②安全庫存及配貨模型——安全庫存預(yù)警，主動(dòng)配貨提醒
高絲采用6SIGMA高精度管理模式，通過安全庫存及配貨業(yè)務(wù)模型，基于庫存預(yù)警值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)偏差計(jì)算，從而預(yù)測出配貨數(shù)據(jù)，該配貨數(shù)據(jù)能夠精確到某個(gè)門店的某件商品。這種主動(dòng)提醒配貨的形式，將打破傳統(tǒng)要貨制，轉(zhuǎn)型為新型配貨制，有效改善存銷平衡，降低庫存壓力。
 
③會(huì)員RFM模型——構(gòu)建360°會(huì)員視圖，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營管理
高絲在中國經(jīng)營多個(gè)品牌，已有130多家門店，針對(duì)會(huì)員數(shù)量相當(dāng)龐大且日益增長的現(xiàn)狀，高絲采用RFM模型對(duì)會(huì)員進(jìn)行細(xì)分管理，深度挖掘會(huì)員的消費(fèi)行為和消費(fèi)意向。
會(huì)員RFM模型
在眾多的客戶關(guān)系管理的分析模式中，RFM模型被廣泛應(yīng)用，最近一次消費(fèi)(Recency)、消費(fèi)頻率(Frequency)、消費(fèi)金額(Monetary)。會(huì)員RFM模型在反映會(huì)員購買偏好方面具有良好的表征性，它是衡量會(huì)員價(jià)值和會(huì)員創(chuàng)利能力的重要工具和手段。
高絲會(huì)員管理模式
全渠道整合：線上電商會(huì)員和線下門店會(huì)員、跨品牌會(huì)員、跨門店會(huì)員的關(guān)聯(lián)整合；
等級(jí)制運(yùn)營：根據(jù)會(huì)員消費(fèi)行為，為會(huì)員設(shè)置等級(jí)，制定相應(yīng)的積分獎(jiǎng)勵(lì)和兌換、優(yōu)惠政策等會(huì)員權(quán)益規(guī)則，持續(xù)提升會(huì)員黏度和變現(xiàn)能力；
精準(zhǔn)化營銷：基于全渠道會(huì)員的大數(shù)據(jù)，構(gòu)建360°會(huì)員消費(fèi)視圖，輔助市場決策和品牌戰(zhàn)略。
高絲會(huì)員營銷分析
基于RFM模型劃分會(huì)員等級(jí)
關(guān)鍵指標(biāo)——有效消費(fèi)/消費(fèi)頻次
身份確認(rèn)：一定期限內(nèi)保持連續(xù)有效消費(fèi)；
等級(jí)劃分：根據(jù)一定期限內(nèi)的有效消費(fèi)頻次進(jìn)行劃分。
基于RFM模型考核門店與導(dǎo)購業(yè)績
門店考核：門店會(huì)員/會(huì)員類別轉(zhuǎn)化率，門店會(huì)員消費(fèi)金額……
導(dǎo)購考核：新會(huì)員數(shù)-拓客能力，回購率-維護(hù)老客戶能力，客單價(jià)-銷售能力……
基于RFM模型打造一體化運(yùn)營
由RFM模型分析的會(huì)員相關(guān)數(shù)據(jù)，可以輔助企業(yè)制定營銷計(jì)劃，以此類推，商品庫存、財(cái)務(wù)預(yù)算等都會(huì)有據(jù)可依，打造一體化運(yùn)營體系，有效提高運(yùn)營質(zhì)量及管理價(jià)值。
 
5.高擴(kuò)展性系統(tǒng)架構(gòu)，靈活應(yīng)對(duì)個(gè)性需求
①雙語企業(yè)看板，智能定向匯報(bào)
高絲作為日資企業(yè)，日方總部需要及時(shí)掌握中方經(jīng)營動(dòng)態(tài)，因此，中方員工每天都要向日方總部發(fā)送郵件匯報(bào)業(yè)務(wù)進(jìn)度。
高絲業(yè)務(wù)難點(diǎn)
通過原有BI業(yè)務(wù)模型的基礎(chǔ)報(bào)表，導(dǎo)出Excel表格，由熟悉BI業(yè)務(wù)模型的技術(shù)人員將基礎(chǔ)表套入日方提供的表格中，然后將表格內(nèi)容翻譯成日文報(bào)表，最后發(fā)送郵件給日方總部，日復(fù)一日，耗費(fèi)了大量的人力成本，仍不能保證數(shù)據(jù)的及時(shí)性，同時(shí)，手工維護(hù)報(bào)表內(nèi)容，也不能保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
分析云解決方案
將日方報(bào)表預(yù)置到分析云平臺(tái)中，配置數(shù)據(jù)內(nèi)容和格式后，在發(fā)布中心中，設(shè)置定時(shí)發(fā)送郵件即可，該解決方案可謂是“一勞永逸”，后續(xù)僅需維護(hù)變動(dòng)之處即可，有效地節(jié)約了工作成本，提升了工作質(zhì)量。
 
②企業(yè)分析需求多變，系統(tǒng)維度配置靈活
企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)分析是多種多樣的，即使是同樣的數(shù)據(jù)，各個(gè)部門的分析角度也可能會(huì)存在差異；同時(shí)，企業(yè)在不斷地發(fā)展、進(jìn)步，數(shù)據(jù)分析需求也在日漸變化。
高絲業(yè)務(wù)難點(diǎn)
高絲的商品種類和條目繁多，每次調(diào)整分析需求都要對(duì)每一張涉及商品屬性的報(bào)表進(jìn)行調(diào)整，利用幾天時(shí)間全調(diào)整完，也難以保障沒有遺漏，這種增加分析維度的方式，無法快速響應(yīng)市場動(dòng)向，導(dǎo)致企業(yè)錯(cuò)過很多商機(jī)。
分析云解決方案
業(yè)務(wù)人員將新增商品屬性以Excel表格的形式導(dǎo)入系統(tǒng)，將新增維度表與商品表進(jìn)行關(guān)聯(lián)，即可增加維度，其他報(bào)表也無需調(diào)整。
 
分析云的Excel填報(bào)功能，可通過分析云平臺(tái)填報(bào)或Excel客戶端填報(bào)兩種方式實(shí)現(xiàn)。高絲業(yè)務(wù)人員一般采用Excel客戶端填報(bào)，可直接在Excel中完成填報(bào)操作，符合原有工作流程，而且方便快捷。
 
③友零售數(shù)據(jù)與U8零售數(shù)據(jù)整合分析
高絲為實(shí)現(xiàn)零售場景的數(shù)字化升級(jí)，將原有的U8零售系統(tǒng)切換為友零售，為消費(fèi)者創(chuàng)造全新的購物體驗(yàn)。友零售為SaaS云平臺(tái)，所有數(shù)據(jù)存于云端，不在高絲本地。
高絲業(yè)務(wù)難點(diǎn)
高絲在分析云平臺(tái)中，基于零售業(yè)務(wù)建立了零售語義模型，即零售模型、庫存模型，以及會(huì)員分析模型，涉及幾十張分析報(bào)表。切換零售系統(tǒng)后，原有U8零售系統(tǒng)數(shù)據(jù)與現(xiàn)有友零售數(shù)據(jù)無法整合，導(dǎo)致零售業(yè)務(wù)分析出現(xiàn)斷層。
 
分析云解決方案
API接口
分析云可通過API數(shù)據(jù)接口，將友零售數(shù)據(jù)接入分析云的數(shù)據(jù)中臺(tái)中，從而實(shí)現(xiàn)兩大零售系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互通。根據(jù)高絲的零售業(yè)務(wù)分析需求，分析云提供了7個(gè)單據(jù)數(shù)據(jù)接口，包含1個(gè)零售單據(jù)接口和6個(gè)庫存單據(jù)接口，同時(shí)還提供了13個(gè)維度檔案接口，從技術(shù)上解決了本地?cái)?shù)據(jù)與SaaS數(shù)據(jù)的整合分析難題。
實(shí)時(shí)獲取
友零售的數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)同步到分析云平臺(tái)中，有效降低了數(shù)據(jù)獲取的時(shí)間成本，提高了數(shù)據(jù)分析的時(shí)效性。
表沿用
分析云平臺(tái)整合新老零售數(shù)據(jù)后，無需重建零售業(yè)務(wù)分析報(bào)表，通過原有的零售語義模型即可直接自動(dòng)生成新數(shù)據(jù)報(bào)表。
 
④多維度業(yè)務(wù)解析，高精度企業(yè)管理
日企的管理風(fēng)格——“細(xì)之又細(xì)”，在高絲的企業(yè)檔案內(nèi)容中呈現(xiàn)的淋漓盡致，以日期維度為例，如下圖所示，維度對(duì)象有11個(gè)，其中還包含日文時(shí)間，這些內(nèi)容在分析云平臺(tái)中都得到完美解決。
   
6.打破人為授權(quán)，自動(dòng)分配數(shù)據(jù)
每日除了向日方總部發(fā)送綜合管理看板以外，還要將當(dāng)日業(yè)務(wù)報(bào)表發(fā)送給全公司的業(yè)務(wù)人員，以供運(yùn)營參考。高絲內(nèi)部管理層人員數(shù)量100+，導(dǎo)購人員數(shù)量更是多達(dá)千人以上，每天的日?qǐng)?bào)下發(fā)是信息技術(shù)人員的重點(diǎn)工作之一。
高絲業(yè)務(wù)難點(diǎn)
高絲的日?qǐng)?bào)傳送采用三級(jí)權(quán)限下發(fā)制，首先由信息技術(shù)人員做出一張全面的業(yè)務(wù)報(bào)表，以Excel表格的形式下發(fā)給管理層，由管理層將數(shù)據(jù)權(quán)限縮小，再繼續(xù)以Excel表格的形式繼續(xù)下發(fā)到各個(gè)區(qū)域，然后由區(qū)域負(fù)責(zé)人再將數(shù)據(jù)權(quán)限縮小下發(fā)到各門店，整個(gè)過程都是人為進(jìn)行控制權(quán)限和分配數(shù)據(jù)，工作任務(wù)龐大，而且數(shù)據(jù)安全及應(yīng)用效果難以保障。
分析云解決方案
分析云平臺(tái)采用自動(dòng)化下發(fā)的解決方案，基于主數(shù)據(jù)處理后的數(shù)據(jù)權(quán)限體系，通過發(fā)布中心配置發(fā)送任務(wù)，有效提升了報(bào)表傳送效率及質(zhì)量。
高絲在U8系統(tǒng)中包含6個(gè)賬套，BPM中包含1個(gè)賬套，這也就意味著共有7套部門體系需要統(tǒng)一整合，通過分析云平臺(tái)的主數(shù)據(jù)管理統(tǒng)一部門體系，從而統(tǒng)一數(shù)據(jù)權(quán)限。同時(shí)，權(quán)限一致的員工，可以采用批量授權(quán)模式，大大降低了操作成本。
 
五、關(guān)鍵應(yīng)用價(jià)值
分析云大數(shù)據(jù)解決方案，幫助高絲數(shù)字化升級(jí)，從企業(yè)內(nèi)部管理著手，打造自動(dòng)化數(shù)據(jù)報(bào)送體系，為員工提供更方便、快捷的數(shù)字溝通體驗(yàn)；從企業(yè)業(yè)務(wù)場景出發(fā)，打造一體化運(yùn)營分析體系，為企業(yè)提供更精準(zhǔn)、有效的數(shù)字營銷基礎(chǔ)。
分析云平臺(tái)預(yù)置的U8分析模型，與高絲實(shí)際業(yè)務(wù)匹配度超過60%，從根本上節(jié)約了實(shí)施成本；
高絲的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)大量積累，分析云平臺(tái)有效的改善了數(shù)據(jù)抽取效率，提高了數(shù)據(jù)的時(shí)效性；
高絲的數(shù)據(jù)源涉及3個(gè)系統(tǒng)、7個(gè)賬套，通過分析云平臺(tái)的主數(shù)據(jù)管理，可統(tǒng)一出1套主數(shù)據(jù)，使得7套數(shù)據(jù)無縫對(duì)接，從而完成跨系統(tǒng)、多賬套的整合分析；
分析云平臺(tái)可對(duì)高絲進(jìn)口商品的鮮度進(jìn)行預(yù)警管控，保證門店和庫存商品的新鮮度，同時(shí)可推動(dòng)近效期商品的流動(dòng)，輔助指導(dǎo)促銷政策，減少效期損失；
分析云平臺(tái)可擴(kuò)展性強(qiáng)，切實(shí)滿足高絲業(yè)務(wù)分析多變的需求，提升了企業(yè)快速響應(yīng)市場的能力，從而獲得更多商機(jī)；
友零售數(shù)據(jù)與U8零售數(shù)據(jù)完美整合，基于語義模型的業(yè)務(wù)分析不受系統(tǒng)切換影響；
分析云平臺(tái)從數(shù)據(jù)角度解決了高絲在商場中零售門店銷售的開票方和出貨方不一致的業(yè)務(wù)問題；
通過分析云平臺(tái)提供的爬蟲服務(wù)，幫助高絲獲取了企業(yè)外部的進(jìn)口化妝品備案信息，充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值。

小結(jié)
作為亞洲化妝品行業(yè)的知名企業(yè)，高絲積極推進(jìn)企業(yè)信息平臺(tái)的數(shù)字化升級(jí)，全面提高企業(yè)運(yùn)營能力和服務(wù)水平。相信在未來，高絲會(huì)持續(xù)構(gòu)建智慧化營銷體系，進(jìn)一步提升企業(yè)科學(xué)化管理水平。