(1)客戶介紹

Axure RP是美國“Axure Software Solution”公司出品的一款快速原型（Rapid Prototyping）軟件。一般來說，使用者會直接將它稱為Axure。

(2)項目背景

挑戰(zhàn)：公司希望利用數據科學來減少客戶流失，增加前景轉換。

(3)解決方案

解決辦法：AInsurance與Domo數據科學團隊合作，創(chuàng)建了一個主數據集，并確定了它需要的模型，以提高對客戶周轉率的理解。

艾菲爾利用數據科學找到了多莫的完美客戶。

AFEILE軟件的人力資本管理(HCM)軟件提供了60,000多個小企業(yè)主所需的數據，以便他們將有限的資本花在最能推動增長的領域。在幫助小企業(yè)客戶變得更加數據驅動的同時，阿菲爾也開始了自己的數據之旅。

“我們希望擺脫直覺決策，使用分析和數據來推動決策，為公司創(chuàng)造收入機會，”雅思公司IT和企業(yè)業(yè)務應用總監(jiān)布魯斯·哈里斯(Bruce Harris)表示。

作為Domo的客戶，AInsurance知道Domo將是開發(fā)其新興的數據科學能力的正確工具。該公司的數據科學計劃有幾個目標。首先，通過獲得每個客戶360度的整體視圖，以減少流失，AInsurance希望更好地了解其客戶的健康狀況。其次，它希望提高其預測精度。最后，它希望能夠更好地確定和改變前景。

成為數據大師.

使用Domo，AInsurance創(chuàng)建了一個主數據集，它可以用來為其數據科學工作提供動力，并實現其每一個目標。哈里斯說：“通過創(chuàng)建一個可供整個公司使用的主數據集，就不會有更多的數據尋找、懷疑數據是否正確，或者搜索不同的數據源。”

該公司的主數據集包括來自其不同系統(tǒng)的數據，包括CRM Salesforce、DealHub供報價創(chuàng)建、用于將交易集成到其ERP NetSuite中的交易軟件集成平臺、用于開支的Concur、用于旅行費用的游戲化的RocketTrip以及基于Excel的公司績效管理工具。

該公司還引入了Dun&BradStreet的外部數據，以更好地了解前景和客戶行為、來自自己客戶使用薪資和人力資源軟件產品的數據、可能影響客戶需求的失業(yè)率等宏觀經濟數據，以及社交網絡和Zendesk的客戶情緒數據。

該公司每月共跟蹤每名客戶400多個數據點，總計約50萬條記錄。哈里斯說：“所有這些數據都集成在Domo中，而且由于其中許多應用程序已經內置了domo連接器，因此將數據轉移到domo的過程是非常高效和成本效益很高的。”“我們有大約五個步驟來連接所有這些數據，通過這些多個步驟處理所有數據需要不到一個小時的時間。”

“一旦您建立并完成了主數據，它基本上是您所能想到的可視化的最快速度。你幾乎可以立即看到結果。“

從業(yè)余愛好者到“啊哈！”

一旦它的主數據集建立，阿菲爾與多莫合作，以找到正確的方法，為其目標和業(yè)務。哈里斯說：“多莫數據科學小組深入研究了我們的數據、數據的來源，以及我們如何使用這些數據，然后就我們應該使用哪種類型的模型提出了建議。”

哈里斯有商業(yè)應用方面的背景，但他沒有受過正規(guī)的分析教育。DOMO數據科學團隊使將數據科學融入他的組織變得很容易，而不需要豐富的數據科學經驗。

哈里斯說：“每周打電話是我一周中最喜歡的一小時，因為數據科學團隊非常清楚我們需要解決的問題，你需要如何從頭開始構建這些模型，然后是什么是最好的概念、最佳實踐、該做什么、不該做什么。”

“肯定有很多‘啊哈’！”對于我來說，這是因為，在沒有任何數據科學的正規(guī)訓練的情況下，我能夠學會如何真正地建立這個概念模型，并通過一個真正的、非常結構化的學術過程獲得數據分析輸出。“

(4)價值體現

影響：該公司現在對與客戶流失有關的數據有了徹底的了解，包括哪些地方缺少重要數據，過去如何管理數據分類，今后需要如何管理，以支持數據科學工作，以及如何將列數據整合在一起，為客戶流失的模式提供信息，從而幫助該公司高度瞄準不太可能發(fā)生流失的前景。

多虧了多莫數據科學套件(Domo Data Science Suite)，阿菲爾公司得以建立理想的客戶檔案，與以往的通用勘探方法相比，該公司能夠更好地瞄準前景，從而使其擁有更多不太可能流失的合格客戶。哈里斯說：“我們現在非常非常了解我們現有的客戶群。”“隨著我們不斷在理論模型中輸入實際機會--封閉式/封閉式--反饋，隨著時間的推移，情況會越來越好。”