Quick BI合作網(wǎng)魚網(wǎng)咖：助力用戶行為畫像

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(1)客戶介紹

網(wǎng)魚網(wǎng)咖創(chuàng)始于1998年，從誕生之初就秉承不斷創(chuàng)新的理念，致力于打造多人游戲空間，為顧客創(chuàng)造完美的娛樂(lè)體驗(yàn)。截至2019年10月，網(wǎng)魚網(wǎng)咖全球會(huì)員數(shù)量超1600萬(wàn)，服務(wù)覆蓋全球83個(gè)城市，延伸至澳大利亞、加拿大、新加坡、美國(guó)、英國(guó)等國(guó)家，全球擁有800余家門店，人氣戰(zhàn)隊(duì)iG、4AM傾情代言，年服務(wù)人次超3000萬(wàn)，是深受全球玩家喜愛(ài)的聚玩圣地。

(2)項(xiàng)目背景

用戶數(shù)據(jù)提取效率：要從業(yè)務(wù)上面考慮，如何從會(huì)員及其行為數(shù)據(jù)提取洞見(jiàn)，并給會(huì)員提供更好的服務(wù)；

BI系統(tǒng)建設(shè)成本：傳統(tǒng)BI和大數(shù)據(jù)建設(shè)的體系成本非常高，速度也很慢；

業(yè)務(wù)人員協(xié)同：傳統(tǒng)連鎖的報(bào)表分析業(yè)務(wù)門檻很高，限于連鎖模式的特性，很多業(yè)務(wù)人員分散在全國(guó)各地。

(3)解決方案

新的時(shí)代需要全方位的去利用大數(shù)據(jù)提高會(huì)員服務(wù)的體驗(yàn)，需要對(duì)會(huì)員的分類、分級(jí)、偏好、以及連鎖門店的經(jīng)營(yíng)狀況等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以增加對(duì)會(huì)員行為預(yù)測(cè)的更準(zhǔn)確的判斷。