從桌面到移動的模范轉變

2014 年，印尼科技巨頭 Traveloka 開發了其首款移動旅行預訂應用，當時他們面臨的主要挑戰是將桌面用戶轉化為移動用戶。他們需要一種方法來衡量公司最有效的營銷渠道，但是他們也優先考慮將其所有活動統一集成到一個位置。

我們需要找到方法來衡量所有的營銷渠道，而不在應用中添加更多的 SDK，因為這樣可能會影響用戶體驗。我們還想直接連接到 Facebook 和 Google，并有效擴大廣告渠道和供應商的規模。

在對生態系統及其中眾多參與者進行全面的審查后，Traveloka 在 2015 年選擇與 Adjust 合作并集成。

數據驅動的改變

如果沒有回傳，我們的許多客戶都將無法工作。Adjust 的回傳數據包括從安裝時間到實際觸發應用內事件（如產品搜索或實際預訂）期間可用的所有應用用戶數據。完成設置后，這些回傳通常會直接發送到應用發行商自己的專用服務器上，以便能夠以適合自己的方式收集和存儲所有內容。和我們的許多客戶一樣，Traveloka 也開始立即同步 Adjust 回傳數據。然后，他們就可以將這些精細的應用用戶數據用作實際情況的 來源，交叉檢查其他數據來源，并推動各部門的業務決策。

我們利用來自 Adjust 回傳和其他來源的歸因數據，進行 內部深入分析和用戶旅程建模。這意味著，在制定營銷計劃 時，我們能匹配移動設備和桌面上用戶旅程的不同接觸點， 并且我們可以放心、靈活地建立我們的模型。正是這一點幫 助我們提高了效率，并且通過更全面地了解用戶，我們的效 率提高了 30%。

個性化是提高轉化和收入指標的關鍵驅動因素。在旅行預訂方 面，在恰當的時間向最有可能購買的客戶展示合適的產品可能 成為業務成敗的關鍵所在。

Traveloka 開始通過 Adjust 開展和衡量其營銷推廣活動后， 他們就開始使用從 Adjust 接收的回傳數據來創建自定義受 眾。eMarketer 數據表示，獲得一位在應用內進行購買的用 戶的平均成本已經飆升到 60 美元以上。由于 90% 以上的 用戶在 90 天內就會流失，未有效定位的公司可能會面臨失 敗。但如果能夠有效地劃分受眾，則會降低用戶流失相關的 成本。Traveloka 根據自己的推廣活動目標創建了不同的受 眾，其或利用個性化廣告對現有用戶進行再營銷，或根據“ 最佳”用戶創建相似的受眾。

我們使用內部數據建模來了解哪些事件會引導用戶購買或提高購買可能性。然后，我們基于這些事件，使用回傳數據來創建受眾，并將它們同步至 Google、Facebook 和其他各個渠道。回傳數據為我們提供所需的內容，從而幫助我們超出營銷表現目標并發現新用戶。

由于多個渠道合作伙伴向 Adjust 發送可操作成本數據，Traveloka 能利用其回傳中收到的成本數據來創建自定義付款模型。這幫助他們在 Facebook 和 Google 之外擴展時更具靈活性，在洽談條款時更加高效。

對我們而言，提高營銷績效的成本效益十分重要。我們使用成本和歸因數據來確定能促進大規模高質量安裝和交互的合作伙伴。總的來說，我們的績效成本效益提高了 25%以上。