中國石油勘探開發(fā)研究院（RIPED，以下簡稱研究院）是中國石油面向全球石油天然氣勘探開發(fā)的綜合性研究機構，主要肩負全球油氣業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃研究、油氣勘探開發(fā)重大應用基礎理論與技術研發(fā)、全球油氣業(yè)務技術支持與生產技術服務、高層次科技人才培養(yǎng)等職責，綜合科研實力在國內石油上游研究領域處于領先地位。借助Tableau，研究院實現了大量級數據處理，實現了多場景運用，大幅提高了工作效率。而Tableau強大的可視化分析和預測功能也為研究院避免了商業(yè)損失，在企業(yè)內部逐步形成了數據文化。

(2)項目背景

據研究院開發(fā)戰(zhàn)略研究所負責全球油氣業(yè)務的李宏偉博士分享，數據作為石油行業(yè)的基石，承載著至關重要的信息。而研究院的工作涉及到地質數據、測井數據、地震數據等等，量級巨大。在接觸到Tableau之前，研究院一直使用Excel進行數據分析，但Excel處理數據量級有限，一套數據如果超過50萬行需要分成若干個表，使用起來很不方便，無法把一套數據完整進行分析。

2016年，研究院在合作項目中了解到了Tableau。憑借Tableau在行業(yè)內的廣泛應用，在使用之前，團隊就已經對Tableau有所耳聞。接觸后，研究院發(fā)現Tableau不但對數據量級大小沒有限制，其強大的可視化數據分析功能能夠對地下的數據智能成像，快速洞察地下的地質異常，為研究院直觀查看數據所蘊含的地質信息并帶來油氣新發(fā)現提供強大后盾。不僅如此，Tableau在數據分析過程中，還能夠實現快速的數據清洗并篩選出有用的數據。這樣的智能可視化數據分析令人驚喜。

李宏偉博士感嘆道，談起Tableau為研究院帶來的幫助，數不勝數。舉例來說，在尋找地下油氣的工作中，Tableau可以識別出油氣引起的地質異常并快速進行可視化呈現，使得團隊可以高效定位油氣勘探目標。他分享道：“以往同樣的工作量可能需要一年才能完成，通過Tableau的幫助，現在只需要短短幾天就能完成了。”

李宏偉博士分享道，利用Tableau開展數據分析的最大魅力就是預測。2019年，研究院通過Tableau的數據統計、分析、預測功能分析了國際油價與全球GDP增速、全球原油供需變化之間的關系，對未來國際油價的變化趨勢開展了預測。在預測到油價的下跌時，研究院及時調整了業(yè)務資源配置，最終2020年初國際油價出現斷崖式暴跌也證實了預判的準確性。

利用大數據分析功能，研究院擺脫了對數據的不敏感，從被動地接受數據的動態(tài)變化轉變?yōu)橹鲃拥貙ζ溥M行分析，做到了及時對全球油氣行業(yè)發(fā)展的動態(tài)、熱點、趨勢做出預判，對國際油價的變化做出洞察，通過及時調整業(yè)務布局及時避免了商業(yè)損失。

據李宏偉博士介紹，Tableau不僅為公司工作效率做出極大的貢獻，還使團隊間的交流和協作更緊密。簡易化、易上手的實際操作，加上美觀實用的效果呈現，Tableau不斷吸引著更多的科研人員來學習和使用它。從專業(yè)的數據分析人員到其他部門的科研人員，越來越多的油氣工程師對數據產生了濃厚的興趣，他們從Tableau中看到了數據的價值和潛力。現在，企業(yè)內部的員工互相分享數據心得和成果，并獲得更高的的工作效率，逐漸在企業(yè)內部形成了數據驅動的企業(yè)數據文化。這就是受益于數據文化，再助力數據文化發(fā)展的良性循環(huán)。

(4)價值體現

目前，研究院中使用Tableau的員工已經有幾十人，公司內部還有專門的部門在利用Tableau做數據分析。李宏偉博士表示，在數字化進程中，機遇與挑戰(zhàn)并存，企業(yè)應學會充分利用數字化資源及數據分析工具，進行數字化整合與管理，構建專屬于自身的企業(yè)數據文化。中國石油勘探開發(fā)研究院作為石油行業(yè)數字化轉型的倡導者與引領者相信數據，更相信數據的價值，希望進一步推廣普及數據的應用，未來與Tableau共同探索數據的更大價值和潛力。