項目意義

隨著3G網絡的普及，數據業務已經成為運營商收入和利潤的重要增長點，以往傳統業務推廣模式針對性不強、盲目性較大、時效性不高、達不到預期效果，還會導致用戶的反感。為了更好滿足用戶個性化和多樣化的需求，數據業務發展工作面臨快速高效的產品推出、精準終端資源的把控、現有價值鏈的整合和有效地深度運營方面的優化等方面的挑戰。

建立一套精準化營銷體系成為當務之急。建立精準營銷體系，能夠創新營銷模式，能夠通過結合現有系統分析用戶行為，準確劃分用戶群；建立精準營銷體系，能夠在合理時間范圍內、以恰當的方式向合適的用戶推送滿足要求的產品或服務；建立精準營銷體系，能夠有效地降低營銷成本，能夠大幅提升營銷成功率、營銷用戶感知度以及用戶滿意度；通過精準營銷系統的評估反饋功能，能夠根據不斷變化的用戶需求不斷完善用戶群劃分，能夠進行更為全面的市場營銷行為評估，并在此基礎上優化營銷體系。

聯通大數據“數據魔方”即是精準化營銷體系的產品實現，該產品有效地整合了用戶基礎信息、上網行為信息、終端信息等各種資源，能夠為企業用戶依托大數據分析提高運營與決策水平提供有力的支撐。

系統功能

聯通大數據“數據魔方”產品提供了豐富的基礎資源庫（傳媒、生活、教育、財經、旅游、新聞、汽車等等），能夠解析200多個主流網站的關鍵詞搜索情況和18大類共計2000多個APP的規則，從而滿足對用戶全方位多角度精準分析的需求。下面列舉本產品的幾個典型功能：

? 廣告投放——通過分析用戶（群）在關鍵詞搜索、網站訪問以及APP使用的行為特征，可以統計出指定類別關鍵詞、網站和APP的排名，為廣告精準投放提供非常有價值的依據；

? 地理視圖——通過用戶的地理位置情況分析用戶的活動地點與店面之間的關系，以及用戶群在年齡、性別、星座等方面的特點；

? 潛客挖掘——通過分析用戶的行為，歸納出新的興趣偏好，挖掘出潛在的用戶群；

? 競比分析——通過分析用戶群對指定行業品牌的關注情況，輔助企業更為清晰地進行市場定位，幫助企業更為客觀地了解和認識同行業競爭對手。

邏輯結構
 

成功案例

1、某汽車廠商：通過提供用戶基礎信息（如身份ID、車型、保養時間、購車時間等等），借助本產品分析這個用戶群體在移動終端的相關行為，獲取非常有價值的用戶購買車險（含車險續保）以及相關汽車產品的行為特征，幫助該廠商提升了營銷及服務質量，強化了這個用戶群體的個性化服務體驗，提高了用戶滿意度。

2、某母嬰用品廠商：通過提供用戶的基礎信息，借助本產品分析這個用戶群體在移動終端上使用各種APP、搜索關鍵詞、訪問特定網站的行為，給出了該用戶群體的總體畫像和消費偏好等行為特征，為該廠商進一步挖掘潛在的用戶提供了更為準確的方向和依據。

3、聯通某大型推廣活動：通過分析聯通主營業務的用戶群的上網行為（如上網時間、興趣愛好、上網地點、上網頻次、關注內容等），挖掘出潛在的目標用戶群體，結合聯通業務推廣需要，對該群體發送推廣活動介紹短信，向用戶提供直播、點播服務鏈接，擴大了用戶量和套餐使用量。