知識標注 由數據向知識轉化的秘訣 根據不同知識儲備情況進行不同場景的標注任務，加速由非結構化文本數據向知識本體的轉化。 知識抽取 大規(guī)模應用落地的保障 通過前沿信息抽取深度學習框架高效孵化實體和關系抽取模型，是構建知識圖譜的核心任務。 知識映射 知識圖譜快速精準構建 關系型數據作為具有明確含義的場景數據，具有較高的業(yè)務場景價值和信息準確性。 知識融合 快速工程化搭建的利器 通過本體對齊和實體對齊實現知識庫聯結合并，形成更加統一、稠密的新型知識圖譜。知識融合的使用能夠大量應用人類已有知識儲備，節(jié)省成本，是快速搭建知識圖譜的必要手段。