基于大數據的物資全生命周期管理

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項目背景
供應鏈數據系統如何真正成“鏈”？
圍繞物資管理任務，這家能源企業已經建設了招采平臺、供應商管理平臺、中心倉庫等等數據系統投入使用。
但這些圍繞物資供應鏈建立的數據系統，本身卻沒能“連成一線“為供應鏈體系真正賦能。
某煤炭企業在物資管理中遇到的問題：業務數據散落在多元的異構系統，各個系統又成緊耦合狀態，導致數據不能統一匯集、管理，整體數據查找效率依然偏低。
要想解決這個難題，我們就需要為企業構建一個圍繞物資管理業務流程打造的數據中心，讓數據首先在企業內部活起來。
數據中心的建設，主要需要圍繞3個方面：

#1存：
業務核心數據進行標準化、規范化采集與存儲管理。
#2通：
將人、財、物，采、供、銷的業務數據進行打通共享，形成全面、深度的數據關聯。
#3用：
實現各類業務場景可視化，構建自助式商務智能應用；利用人工智能技術，解決經營難題、突破業務瓶頸。

解決方案
“3+N”能力模式，構建智慧物資平臺
建設數據中心，并不代表著要把這家企業過去的數字化建設成果全部推翻。
如果把企業數字化轉型過程逐個拆分的話，目前這家企業還停留在業務線上線下一體化的階段上，只是將業務進行了信息化，利用SAP等數據工具建立了初步的業務數據庫，并沒有將各個業務流程中的數據價值實現真正挖掘出來，并體現在業務的提升上。
企業物資管理數字化轉型各階段：
事務性：業務流程化的初級應用。
業務性：基于業務發展，建立各類系統，如MDM，主數據系統、SAP采供系統、招投標系統、OA
一體化：依托物資采購平臺，建立內部大市場、云倉等打通線上線下業務，實現業務一體化
數字化：一切業務數據化，建立業務系統之上的數據，以大數據的思維治理核心業務數據，打造現代化數據中心，實現業務可視化。
智能化：充分利用大數據、人工智能等技術，實現業務智能化，形成產業協同效應。

而通過引入Tempo平臺，我們就可以圍繞業務需求，通過數據管理工具（Tempo DAM）、數據可視化工具（Tempo BI）、數據挖掘工具（Tempo AI）的配合，來建設一體化的智慧物資管理平臺，來實現數據在業務側的充分應用。
在構建一體化的智慧物資平臺的過程中，Tempo產品團隊結合企業的實際需求，為這家煤炭企業設計了物資管理全流程的“3+N”能力模式，讓物資管理更加高效透明。