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GLEAMIFY
所在行業
零售
企業規模
1001-5000人

璟豐集團攜手啟數道 加速布局數字化轉型

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1.項目背景

2022年新冠疫情再次席卷全國,導致本來就增長乏力的傳統零售行業受疫情影響,更加雪上加霜。同時,商場對企業的供應鏈、產品研發、庫存周轉率、門店辦理、用戶辦理等提出了更高的要求,而數字化、智能化成為品牌轉型的必然選擇。

對零售企業來講,數字化轉型是借助數字化技術提升企業的運營效能、降低企業運營成本,最終目標是構建新的數字化環境下新商業模式。

璟豐集團的發展始于1996年,從1間8㎡的店鋪到1997年800㎡的生產中心,為中國高端商務男裝提供設計生產。2001年創立了集團自有商務男裝品牌DIDIBOY,2013年創立新實?主義輕奢男裝EHE,都取得了巨大成功,并于2004年 引進意大利高級男裝品牌VERRI,占據著國內高端男裝市場的重要地位。憑借強大的綜合實力,完善的經營網絡,非凡的品牌操控能力博得了國際各大知名品牌的青睞與信任,成功引進ANDREW MACKENZIE、DAVID NAMAN 、LIU·JO UOMO、RARE。2011年遷于上海虹橋樞紐商務港,正式成為一家跨服裝、餐飲、分銷平臺等多層次業務的時尚帝國。

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2.實施挑戰

璟豐集團目前存在多業務系統共用的情況,各系統間壁壘較強,流通性差,數據分散,分析效率低,難以最大化的發揮數據價值。數據分析和報表查看主要依靠比較原始的方式,數據查詢速度慢、可分析內容少。

同時,璟豐集團計劃在2022年4月啟用新的伯俊零售系統,原有的Qlick報表將無法直接使用,屆時璟豐集團將面臨著伯俊與道訊雙系統POS共用并行,老數倉與新的數據中臺并行的情況出現。那么,怎樣在不影響業務用戶日常使用的情況下,將來自不同報表、不同源的數據錄入新系統,并將兩個系統POS穩定兼容,同時保障老數倉與新的數據中臺之間同步穩定并行,也是本次項目面臨的主要挑戰。

企業陷入了一手數據采集難、三方數據質量差的困境:

數據來源:數據分散在各個業務系統,形成系統之間的數據孤島。

數據基礎:主數據和業務指標口徑間定義不清晰,執行不同意,“有形無神”。

數據分析:數據邏輯復雜,人工依賴性高,數據質量無法評價。

數據價值:數據無法最大化利用,不能給企業經營決策提供有力支撐

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3.解決方案

對服裝零售企業來講,數字化轉型是借助數字化技術提升企業的運營效能、降低企業運營成本,最終目標是構建新的數字化環境下新商業模式。通過前期全方面的調研評估、數據建模驗證等等,璟豐集團最終選擇了輕量級、易操作、交付成功率高的企業級一站式數據營運平臺啟數道DataOps作為本次項目的系統供應商。

啟數道DataOps是一款,低門檻、輕量級、一站式數據開發、管理、運營平臺。啟數道DataOps 基于“數據對象”的數據平臺管理技術,可以屏蔽數據存儲、數據開發等相關復雜技術,使得在統一的平臺上可以完成跨數據平臺、跨存儲平臺的統一數據開發、運營、管理。啟數道DataOps通過多元化的數據技術幫助客戶實現快速構建數據能力,搭建業務數據鏈路,輕松打造業務數據能力閉環,助力企業及時全面的掌握業務現狀,最大限度的釋放數據價值,用數據驅動企業數字化轉型,為企業的經營決策提供有力的數據支撐。 

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本項目旨在通過大數據分析平臺的搭建,助力璟豐集團建立企業級數據倉庫,滿足管理層對業務數據統一管理的需求。同時,按業務主題以圖形化、分析報表的形式決策分析,助力各部門主管、公司領導提高業務管理水平與能力,為公司的經營決策提供重要依據。

經過多重調研與驗證,啟數道DataOps從以下5個方面展開實施:

1)構建大數據倉庫

通過啟數道DataOps所使用的多元化技術,搭建涵蓋多業務領域的大數據倉庫,幫助企業依據數據資產創造更多價值。

2)整合各業務系統數據

對現有的數據對象,啟數道通過建立數據同步與歸檔機制,將老數倉、伯俊零售系統以及未來擴展的信息系統數據實現互聯互通,消除數據孤島。

3)報表遷移

通過整合現有Qlik中使用頻率高、重要性高的報表,使用啟數道一鍵遷移功能,將其快速遷移到新的數據中臺中,滿足用戶基本的數據統計分析需求,省時省力又省錢。

4)行業實踐業務咨詢

啟數道多年來與合作伙伴在多個領域展開了緊密合作,憑借零售行業成功案例的經驗積累,結合璟豐集團業務特點,搭建符合璟豐業務的數據模型,以數字化為基礎,帶動“人貨場”重構,加速數據中臺搭建。

5)終端賦能

啟數道DataOps平臺結合璟豐集團業務體系,通過前期的業務咨詢梳理業務指標數據,同時生成相應報表,為璟豐集團終端(門店店長)提供了典型的數據分析指標,達成數據快速響應業務,提升了店長的運營能力,重塑數據體驗,實現數據賦能業務增長。

合作過程中,各方的關鍵決策者就目標和方法達成共識,并果斷迅速使用這些方法。通過數字化運營管理平臺-啟數道DataOps建設,打破業務領域之間的信息壁壘,整合業務系統數據,統一取數口徑,實現數據共享,建立統一數據分析模型,挖掘數據價值,實現動因追溯,風險洞察,為璟豐集團的決策層、管理層、執行層提供全面的“自動化、智能化、及時化、精細化、可視化”的數字化運營管理工具,為璟豐集團的數字化轉型之路添磚加瓦。