Aloudata (浙江大應科技)是一家敏捷智能湖倉平臺服務商。公司創始人曾任螞蟻數據平臺部總經理（P10），是螞蟻數據技術主要開拓者和奠基人；創始團隊均為原螞蟻集團數據平臺核心成員。Aloudata是數據湖倉架構的先行者，自主研發的AI增強湖倉引擎可實現數據分析性能自適應優化以及數據治理“自動駕駛”，幫助企業實現10倍以上的數據化運營效率提升。目前，Aloudata已順利完成兩輪融資。 Aloudata智能湖倉平臺（以下簡稱 Aloudata平臺）致力于通過數據虛擬化技術、自適應加速技術幫助企業快速構建智能湖倉,完成多種數據源數據的快速分析,從而大幅縮短數據從產生到投產于不同應用場景的時間。 基于數據湖架構，Aloudata平臺具有以下顯著優勢： 自適應的數據加速 Aloudata平臺內置的AIR引擎會根據用戶的查詢記錄，自動總結和歸納用戶的查詢模式，智能構建關系投影，進而加速平臺上發起的查詢。發生查詢時，Aloudata會篩選合適的關系投影進行數據加速。 Aloudata平臺內置的AIR引擎支持三種查詢模式的加速：明細模式、聚合模式和關聯模式。三種查詢模式分別對應AIR中的三種關系投影：明細投影、聚合投影和星形投影，發起該數據集相關的查詢時，系統會根據查詢內容路由到投影數據中，從而實現“一份數據內容，多個應用場景加速”。 多種數據源聯邦查詢 Aloudata平臺內置的AIR引擎支持多種異構數據源連入，可通過統一的語義層，讓用戶在一個編輯器中聯合查詢多種數據源的數據內容。 在進行跨源計算時，AIR引擎會使用統一的數據訪問格式來進行快速的數據讀取，并將查詢內容智能下推至不同的數據源中進行計算。 數據集虛擬化 使用者可以基于引入的數據源進行數據的二次加工，例如：臟字段的清理、增加計算字段、維度的關聯等等。加工后的數據內容是只保留查詢邏輯的虛擬數據集。虛擬化數據集有以下顯著優勢： -提高數據時效性。當數據集的上游發生邏輯變更后，下游的數據會立刻感知到變更，第一時間返回準確的數據內容。 -幾乎無運維成本。數據構建過程中沒有數據復制和拷貝，每次查詢結果都是數據源中的最新數據內容。 -快速的查詢體驗。在虛擬化數據集執行時，會根據數據集的生成邏輯從全部關系投影中匹配正確的投影數據，從而達到數據加速的效果。