品牌名稱
某家電品牌
所在行業
家電數碼
企業規模
51-200人

Datatist畫龍科商業AI賦能某大型家電品牌用戶智能運營

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通過原創商業AI技術幫助企業建?智能運營決策?腦,賦能整個企業全渠道全?命周期運營,以該企業某個APP作為?個流量??, 針對客??命周期的不同節點和不同平臺,配備各類AI算法模型,從?為企業的私域流量起到轉化、拉新、促活,并不斷進?循環優化。

 

如:拉新時的內容模型, 微信?告投放時的ROI優化模型,APP平臺上休眠期客?的促活模型等

 

最終經過效果驗證,通過AI智能運營的效果遠遠?于傳統運營?式的效果,可以幫助企業真正實現ROI的提升。

 

全?命周期智能運營系統賦能某大型家電品牌智能營銷步驟

 

第?步,打通全渠道數據,多終端數據進?整合、清洗。

幫助該企業打破各個渠道“??數據孤島”的現象,形成??唯?ID。對打通后的全渠道??數據進?整合和清洗,形成豐富清晰的??畫像。

 

第?步,對??數據進?多維度分析。

通過專業運營分析?具,靈活的BI分析及A/B測試,對??進?營銷及產品分析,結合運營效果及要素分析,實時智能洞察,從??數據中快速發現并解決核?問題,指導運營優化,加快企業運營效率。

 

第三步,對全渠道??數據進?整合與標簽化管理。

基于???為、各個階段不?的營銷數據等實時構建360度??畫像以及標簽體系,洞察??需求,賦能精細化運營,不斷對??價值進?深度挖掘,幫助企業在每次做營銷活動時更精準的篩選?標??,不斷提升??的終?價值。

 

第四步,設置多場景觸發式營銷,精準觸達?標??的需求。

基于以上步驟對??畫像以及動態實時標簽的洞察,通過短信、APP PUSH等豐富的觸達??場景,將內容、權益、成本等??不斷進?優化,為每?個??提供個性化的營銷策略。

 

第五步,不斷對每?次運營活動進?分析。

基于多維度的活動營銷數據,實時統計分析,全?洞察每?次活動的營銷效果,幫助企業搭建科學的全?命周期智能運營系統,實現數據驅動業務增?。??全?命周期智能運營系統,打通了全渠道的??,幫助企業搭建私域流量池,通過對??遷移變化,以及??流失預警,解決??難留存的問題,最終幫助企業實現降本增效。

 

項目效果說明:

 

1、幫助某大型家電品牌搭建的全?命周期智能運營平臺;

2、一年多的時間里,共幫助該企業完成了150余場活動,僅用39.4萬的成本為企業新增3.3億收益,ROI最高達到800左右,轉化率比以往提升4.8倍;為全國直銷員貢獻高潛線索194萬人次,直銷員線索轉化率提升10倍;自動化運營節約運營時間80%以上!在眾多活動中,門店潛客雷達、直播助力、會員拉新三類效果明顯,大幅提升了該企業營銷效果。

案例亮點:

幫助某大型家電品牌搭建的??全?命周期智能運營平臺,不僅打通了全渠道的??數據,還幫助企業搭建私域流量池,通過對??遷移變化,以及??流失預警,解決??難留存的問題,最終幫助企業實現降本增效。