卓詩尼成立于1998年，集女鞋研發、生產、銷售、電子商務于一體，經過20年的市場磨礪，已成長為中國時尚女鞋行業領軍企業，全國門店逾3000家，年零售額超40億元。集團旗下現有Josiny卓詩尼、O.E歐意等品牌，堅持以用戶需求為導向，致力于為消費者提供多品牌多品類的時尚潮品。
新問題：無法沉淀的客戶
在探討“怎么留住客戶”之前，許多企業面臨的問題首先是：“客戶是誰？”
以前，卓詩尼是這樣回答的：參考相對充足的電商平臺數據，來推測線下消費者的情況；借助客戶調研、專業咨詢公司做品牌定位與消費者研究等方式，幫助建立對消費者的認知；在CRM（客戶關系管理系統）中存有基本完整的會員基礎信息；在POS（銷售終端系統）中留存消費者的支付數據。
然而隨著數字化浪潮席卷行業，激烈的市場變化和逆轉的供需環境不斷給企業帶來挑戰，卓詩尼發現這個傳統的答案或已無法跟上消費者的步伐：
- CRM、POS兩套系統并未打通、互相割裂，使得會員運營的數據使用只能停留在人工查詢、驗證的階段，無法進一步挖掘、分析、應用；
- 長時間、低效率的傳統調研難以支撐對龐大客群的細分和洞察，
- 依托咨詢、調研得到的結果還與落地存在脫節，老客引流、復購提升等關鍵環節依舊成謎。
“我們做過許多嘗試，比如讓門店的小伙伴們手動打標簽，把會員標簽反饋到系統里，”卓詩尼業務負責人介紹，“但隨之而來的是數據準確性、標準型、響應速度等問題。”
具有前瞻數據視野的卓詩尼意識到：“CRM+POS+調研+咨詢+經驗”，可以解決業務中的問題，卻無法沉淀下可運營的客戶。
帶著“用戶資產數字化、標簽化”、“用戶運營數據形成閉環”的任務，卓詩尼把目光投向了奇點CDP。
簡單來說，奇點CDP為卓詩尼做了三件事：
（其實做了更多，詳見后文：卓詩尼會員精準運營系統的技術手賬）
1 / 整合了會員全域數據
將POS、CRM、SAP、線上商城、老CRM、老商城等現存系統數據以及歷史備份的數據，都納入到CDP各層次模型中來，形成了完整的卓詩尼會員全域數據庫，真正實現了會員“全景洞察”。
舉個例子，我們融合CRM和POS系統的數據，統一以手機號作為唯一標識，輔以門店ID屬性，建立了會員全域數據庫，為后續的訂單、優惠券、積分等模型的設計打下基礎。同時，打通了SAP、POS、物料（商品）體系，統一以門店標識符、物料代碼進行體系維系，增加門店ID、門店代碼、物料ID、物料代碼、物料大類等屬性和維度，為后續CDP標簽、小票、商品訂單明細等DWD模型、DWS模型的設計及標簽分層等統一規則。
此外，我們在CDP中也加入了卓詩尼的線上數據，讓會員數據更豐富，會員形象更豐滿。
2 / 構建了會員標簽體系
我們把客群特征分為4個屬性——人群自然屬性、商品偏好屬性、消費行為屬性、RFM屬性，并基于業務需求與會員數據洞察，在這4個屬性下確定了80多個標簽。將這80多個標簽進行多系統全域數據的輸出，以供企業高效、便捷地使用。
以會員全域數據和標簽體系為基礎，奇點CDP實現了客群圈選。客群圈選模塊提供了簡潔易用的人群與屬性標簽管理界面，以幫助業務人員根據需要快速圈選所需客群。
企業運營人員不僅可以在系統內查看會員的屬性分布、偏好特征、會員生命周期，增進對會員的了解，還可以依據標簽圈選目標人群，基于“先洞察，后圈選”的理念，了解客群后，針對性地進行會員運營。
例如，運營人員選中標簽后，可以先在系統中看到這個標簽背后分類人群的業務價值（“人數”、“銷售額”等維度），在理解客群的基礎上再進行運營；再如，我們把卓詩尼短信營銷通道接入了CDP，會員運營人員可以在圈選目標人群后直接進行短信投放，生日祝福、營銷活動等信息傳播更為精準、便捷。不同的會員受到不同的定制化信息，其體驗感相較于“通投”也更好、更貼心。
另外，奇點CDP還實現了會員客群的持續跟蹤管理。在系統內可以看到會員若干月內的趨勢變化，消費趨勢分析、消費特征分析與異常分析從而成為可能。
由此，從客群圈選到客群運營，再到客群消費跟蹤分析，依據對效果的判斷反哺客群運營策略，形成了會員數字化運營的完整閉環。
基于會員全域數據、會員標簽體系及會員智能化運營工具，卓詩尼的兩個任務——“用戶資產數字化、標簽化”、“用戶運營數據形成閉環”正式完成。那么奇點云為卓詩尼打造的CDP效果到底怎么樣？
卓詩尼業務負責人給出了一組數字：“在這之前，我們的票券、營銷活動觸達轉化始終在1%左右。CDP上線后，我們的營銷觸達轉化率不斷刷新歷史記錄，從3%到6%，甚至到了8%。”
效果提升的同時，與原來“通投”的方式相比，精準圈選的“定投”也提升了會員的體驗。一方面，精準的互動和祝福關懷讓會員倍感暖心，增進與品牌之間的親近感；另一方面，正如淘寶首頁的“猜你喜歡”竟恰好都是用戶喜歡的，客群圈選、精準投放能為會員推薦其喜歡的商品、偏好的折扣方式，給會員帶來便利。
當然，從“通投”變為精準化的“定投”，營銷成本也隨之得到節約。
此外，借助奇點CDP，會員運營執行的難度亦有所降低，減少了對運營人員數據技術能力的依賴性。以往，從取數規則到在數據庫中直接拉取用戶清單，都必須依靠運營人員和技術人員純手工完成，不同部門不同人員之間的理解不同，取數邏輯不一致，同時效率較低，也導致了活動的準備周期過長。而CDP上線后，一線業務人員得到了更快、更多的數據支持：他們不僅能自主在系統里進行客群圈選，可以根據自動生成的目標用戶清單進行二次加工，也可以直接通過短信通道觸達會員。
卓詩尼業務負責人介紹：“用戶資產數字化后，我們很清晰地知道了會員的運營質量；標簽化后，我們營銷策略的圈選和觸達就方便了很多。觸達之后，還有一個數據反饋，效果監測就自然而然地完成了。還是以營銷觸達率這個例子，它的不斷提升一方面來自CDP這個系統工具的貢獻，一方面它也方便了我們的運營小伙伴，讓運營目標更加明晰。因為能方便地進行效果跟蹤，可以做好復盤，我們的運營策略也基于此持續優化。”
“最重要的是，我們更懂客戶了，這讓我們對客戶的服務更細致了，客戶的體驗更好了。”卓詩尼業務負責人強調。
很榮幸，除了圓滿完成卓詩尼最初給我們的“2個任務”，我們還為企業帶來了“驚喜”。
“奇點CDP的體驗很好，有些地方超出了我們的預期。比如標簽篩選這個模塊的產品交互，以及數據追蹤的維度，很多都是我們以前沒有想到過的。”在接受奇點云回訪時，卓詩尼業務負責人毫不客氣地給CDP項目組來了幾朵小紅花，“要特別感謝數據開發的幾位伙伴，梳理、處理了大量‘臟’數據，主動發現了一些系統判斷不出來的異常，這不僅僅有利于CDP這個項目，它對我們業務部門未來做業務規劃和設計也有所啟發，比如在哪個環節可以獲取更優質的數據，哪個環節可以減少‘臟’數據的產生等等。”
“當然，不僅僅是數據開發，從最初的需求調研到商務，從產品開發到交付，我們一直都處于很順利的狀態。不僅是和CDP項目相關的業務部門，這個項目在我們公司內部其他部門的評價也是很高的。”卓詩尼業務負責人回想起CDP項目組入場的那段時光，補充說道，“一個字總結，爽。”
作為一款產品，CDP已經完成交付，而它只是一個開始。
“怎么留住客戶？”關于會員的精細化運營，我們相信，奇點云能與卓詩尼一起實現的還有更多。
除了現有功能（客群圈選、數據決策等），奇點云將不斷優化數據監測及再利用，讓效果反饋更準確、精細，數據閉環更嚴密，對營銷活動的指導更強。例如，建立決策樹系統，可以看到一次營銷策略后，哪些產生了轉化，哪些沒有產生轉化，進一步提出分別的觸達建議。
此外，目前卓詩尼CDP系統中只納入了CRM、POS等已有的可追溯會員數據，還有許多與廣大消費者及潛在消費者相關的信息未被納入。奇點云將協助卓詩尼豐富用戶資產，包括采用我們擅長的AIoT等方式，將珍貴的視圖聲數據轉化為可管理、可使用的數據資產。當然，我們注重企業自身的可持續發展，而非“強綁定”式服務，借助奇點CDP獨有的ID-MAPPING算法，未來卓詩尼的開發人員可以自主對不同來源且缺乏主鍵關聯的顧客數據進行識別匹配，并定義統一顧客身份編碼（One-ID)。基于此，來自不同渠道、不同系統的顧客屬性標簽便可不斷成為以One-ID為核心的企業顧客數據資產。
卓詩尼控股CIO韓振強先生談到：“對于卓詩尼的數智化轉型戰略而言，CDP也代表了一個好的開始。”
企劃、設計、研發、生產、銷售，五大環節，一般來說數字化轉型從“銷售”環節入手相對簡單快捷，而卓詩尼意識到了“未來最大的變局來源于生產方式的變革”，未來將從“生產——消費”鏈路轉變為“信息處理——物質處理”，因此，卓詩尼決定啃下“企劃”這塊硬骨頭，縱身融入生產方式的變革，走在企業數智化轉型的前列。
在此，特向大家匯報：21世紀20年代啟幕之際，奇點云與卓詩尼正式達成戰略合作。未來，奇點云將以AI驅動的數據中臺和降本增效的數據智能應用，在競品分析、商品全生命周期管理、商品智能定價、智能鋪補貨、店群渠道分級等領域全力為卓詩尼賦能，攜手共贏智慧未來。
1.業務調研：明確卓詩尼項目的目標、需求、期望，了解業務部門的運營現狀、痛點，有針對性地進行規劃；與技術部門溝通，對各個業務系統的主要功能模塊、流程邏輯進行梳理細化，為后續的數據探索、盤點接入做準備。
2.數據盤點：了解卓詩尼的數據源、數據量及數據質量的情況，從而了解數據開發的范圍。
3.數據中臺開發：具體包括數據采集（與卓詩尼IT部門對接）、數據上云、數據清洗（解決數據“臟亂差”問題）、標簽加工（數據分析師配合做數據探查）等。
4.CDP平臺部署：項目前后端的開發、測試、迭代升級、功能細化等。
5.產品使用培訓：例如，如何使用CDP做客群圈選、人群分析、客群觸達等。
6.跟進及售后：產品交付后，數據開發等人員持續跟進，配合業務部門提供會員運營上的協助。
在數據盤點階段，數據“臟亂”是卓詩尼項目遇到的頭號難題。這也是許多大型鞋服企業在數字化轉型過程中常見卻最難過的一關。
數據臟：歷年來服務廠商的變更、系統的迭代升級導致某些數據維度缺失，而某些數據維度則有多個歷史版本；部分屬性枚舉值定義不一致，如出生日期、注冊門店、注冊日期等。
數據亂：數據分散在各個系統（如POS、CRM等），體系不一、版本不一等問題導致數據規則紊亂，大幅增加清洗復雜度。
面對“臟亂”的數據，奇點云認為，不懂業務的數據工程師不是好的“清洗員”。
在數據治理的過程中，除了技術手段，我們會基于對業務的理解，主動發現傳統方式覺察不到的數據異常，豐富對數據清洗的判斷維度。例如：奇點云的數據工程師在數據清洗時發現，有一張表單上大批用戶性別全部為“男性”，且創建時間點完全相同。結合實際業務情況，經過與卓詩尼業務部門、IT部門的溝通與確認，最終將這組數據的性別改為女性。
奇點云創始人兼CEO行在常打這個比方：“如果把數據中臺比喻成一片廣袤的土地，那么數據智能應用的場景就是長在土地上的蘋果樹。我們要幫助企業把土地耕耘好，種上蘋果樹，讓企業收獲蘋果，也就是真正為企業帶來降本增效的業務價值。”
因此，為種出一棵枝葉繁茂、果實豐碩的樹（奇點CDP），奇點云耕耘了一片富饒的土壤——DataSimba。
DataSimba，奇點云自研的一站式大數據智能服務平臺，旨在提供全鏈路的產品+技術+方法論服務，構建面向業務智能應用的大數據平臺。它為奇點CDP提供了不可或缺的底層能力：
1.數據開發：主要使用數據同步、HQL腳本開發等子功能，來完成ODS層源數據的引入、ADS層結果數據向CDP目標庫的輸出，以及DWD、DWS、ADS層模型的設計和開發、測試等工作，進行各個系統的數據打通、融合和標簽體系的輸出。
2.數據治理：通過數據標準化、數據清洗等手段，輸出標準化的、完整的數據資產，保證數據質量及數據標簽可信。
3.數據運維：通過周期任務、補數據等功能，完成任務的周期性調度、性能監控、錯誤及異常任務告警，保證CDP項目數據的高質量、高效率的輸出，保證異常任務得到及時處理。數據地圖的功能則便于卓詩尼IT部門監控CDP項目各層表的引用血緣關系、存儲空間使用情況等。
以往，卓詩尼的會員數據只能實時查詢、驗證個別信息，而無法對會員歷史的交易行為等數據作更多的分析或更深的挖掘。這不僅僅是因為會員信息分散在CRM和POS系統上，還存在技術問題——如需要關聯多張表計算，傳統數據庫跑得慢、耗性能，且容易出錯。
而基于奇點CDP，不僅無需改變原有的CRM和POS系統，傳統數倉要跑幾天的幾億條數據，現在依托DataSimba只需要1-2個小時。
