常見問題

• CDP分析的用戶數據，到底是什么數據

  CDP全稱Customer Data Platform，客戶數據平臺。 CDP之父David Raab對CDP下定義為：CDP是一個營銷人員管理的系統，它能夠構建一致的和持久的客戶數據庫，而且易于被外部系統訪問。不同于DMP的前端，CDP更偏向于中后鏈路數據資產的收集、合并、分析，該技術對不同的營銷數據源具有整合能力，包括DMP等其他工具的數據。CDP的最大亮點是，能夠穿透數據壁壘，將整個公司的資源整合，得到真實的360度客戶視圖。
   
  CDP中可以分析哪些與用戶相關的數據？
   
  一、線下渠道自有數據
  這類數據是用戶在企業自有的營銷渠道上留下的各種數據，包括線上線下。線下渠道主要是企業的線上網店和線下實體店。尤其一些大型企業擁有經銷商，數據大量而分散，CDP可幫助提升經銷商的數字化能力，同時也能集中起來統一管理。這樣一來，總部可根據分部情況調整整體戰略規劃目標，對一些突發情況作出及時響應，為各經銷商賦能。
  對于展會或者線下活動，工作人員可隨時跟進記錄與會人員的行為路徑和情況，可以將用戶的行為軌跡上傳至CDP，進行關聯對比，全方位了解并追蹤用戶行動，將數據真正“用起來”。
   
  二、線上渠道自有數據
  企業線上渠道自有數據包括微信公眾號、H5、小程序、APP等。
  這類數據往往是經過清洗和運營沉淀下來的私域流量。在CDP平臺上，將幾種數據結合后，會產生新的營銷路徑。比如對于同一個客戶，既在線下購買，也在線上注冊，可以根據數據記錄其喜好，在線上進行個性化推薦，幫助用戶買到喜歡的產品，減少決策時間，成功進行二次轉化，反之亦然。和抖音的興趣電商概念很像，專屬的感覺會讓用戶“上癮”。
  互聯網時代，線上渠道自有數據是企業CDP中最重要的數據，幫助構建營銷數字化。
   
  三、內部其它用戶數據
  除了渠道數據，企業內部還有一部分用戶數據。比如：
  調查數據：企業研發或發布新產品時，會用一些麥客表單等做一些市場調研，包括對競品的評價、適用感受、改進意見等，或者一些回訪電話的記錄，這些數據都可以很好的保存并利用。
  客服數據：客服看似簡單，但由于接觸客戶的前置性和后置性，能讓用戶產生良好的第一印象和售后印象，是促成新一單的重要因素。上傳CDP客服的不同用語及客戶在接收后的反應，可以識別出哪些話術對客戶下單及服務滿意度最有影響，從而進行優化。
  銷售部門數據：銷售部門因為直接接觸客戶，數據更加生動有效，將洽談及成交情況上傳至CDP，幫助分析客戶在購買過程中的心理路程，影響未成交/最終成交的因素。總結經驗，對不同的用戶調整對應的營銷策略，促成下單或二次轉化。
  此外，還有其他部門的一些數據及企業歷史數據。這類數據往往非常瑣碎，用CDP進行管理，有效保存的同時，還能讓塵封的數據重見天日，得以流動。
   
  四、外部廣告投放數據
  對于企業來說，會花費大量的經費用于廣告投放，比如在百度、今日頭條、廣點通等媒體平臺投放信息流廣告，吸引用戶點擊訪問，產生購買。
  一些廣告投放平臺會給企業開放API權限，企業可以獲得用戶在其平臺留存的用戶流量數據，上傳至CDP，通過對接銷售數據，驗證哪些渠道、內容的銷售轉化比較高。深入了解用戶從點擊到下單中間每一環節轉化或流失的數據，定位原因，尋找解決辦法，也能幫助企業將內容營銷變得更加有效。
   
  五、外部第三方數據
  一些不能給企業開放API接口的廣告投放平臺，需要其提供數據源上傳至CDP，供企業進行對比分析。還有來自第三方平臺的網頁瀏覽數據，具有營銷性質的內容進行推廣后是否充足曝光，帶來流量，決定企業是否繼續花費人力物力在此平臺進行內容營銷。另一類有用的數據，從不同的數據源集中匯集到CDP后，將產生指數級的可分析數據，通過CDP接入百度分析、新榜、騰訊分析等分析工具，可以直接獲取跳出率、頁面停留時長、點擊量來源等高質量詳細數據。

• CDP與CRM的區別

  第一：CDP管理的客戶范圍更廣
  CRM創建之初是服務于銷售的，它專注于客戶交易環節的管理，主要用于監控交易，分析銷售渠道，儲存與客戶的交互記錄，以及改進業務流程等信息，而CDP從匿名訪問時期，就開始記錄客戶與企業的互動，也就是管理從感知、興趣、了解、消費、忠誠、流失，全生命周期的客戶行為，并為客戶制定個性化客戶旅程。
   
  第二：CDP的數據維度更寬泛
  CRM中儲存的客戶數據，主要包括電話、地址、郵箱等基礎信息，以及核心消費環節的互動記錄，并且CRM的數據點是單獨的實體，這意味著一個客戶，可能有好幾條記錄。而CDP包含的數據維度則更寬泛，它包含交易訂單數據，在社交平臺或網站上留下的行為數據，外部工具產生的數據，以及合作系統回傳的第二方數據，還可以合并同一個客戶來自不同渠道的數據。
   
  第三：CDP對接數據源的能力更強
  企業的營銷、產品、客戶支持、銷售部門都在使用不同的軟件，其中每一個系統都會生成數據，而CRM的設計目的不是從各類數據源中吸收大量數據，它一般比較封閉，從外部系統獲取數據需要定制化開發，成本較高，在大多數情況下，銷售或市場人員必須手動輸入有關客戶的信息，才能在CRM中創建線索，CDP則可以通過連接各類系統，自動化采集各種類型、各種來源的客戶數據，CDP的連接能力可以讓企業對客戶情況有一個更快更全面的理解。
   
  總的來說，企業對CDP和CRM的業務訴求是完全不同的，沒有優劣之分，都是企業在客戶運營層面不可或缺的系統，并且CDP的數據是CRM用戶畫像的良好補充，企業可以通過CDP收集CRM中沒有的數據，并傳遞給CRM完善畫像，所以CDP可以與CRM集成，更好地服務于企業客戶運營。

• CDP適不適合中小企業

  近些年，舶來品“CDP”（Customer Data Platform）——「客戶數據平臺」在行業中漸漸興起，起初大家還持觀望態度，經歷了疫情的洗禮后，越來越多的企業開始對CDP躍躍欲試。那么，CDP到底適不適合中小型企業又該如何判斷呢？可以從以下5個問題入手。
  1、企業是否擁有兩個或兩個以上的數字渠道？
  企業在實際業務中是否布局App、微信公眾號、小程序、官方網站等多觸點和渠道，在市場營銷中，多觸點、多場景渠道可以給企業帶來豐富、多維度的消費者數據，通過CDP對數據的收集和處理后，形成用戶的360度全景畫像。
   
  2、是否希望針對不同用戶做精細化運營？
  當流量紅利大潮退去，野蠻粗暴的獲客方式不復存在時候，企業的運營工作要進入到精細化階段，通過微信公號、直播、社群、朋友圈廣告等方式做好用戶分析。只有企業意識到精細化運營的價值，才能基于數據業務提升用戶滿意度，帶來長期轉化。
   
  3、企業內部是否有大數據平臺和團隊？
  企業在營銷的前端和后端都有能夠采集的豐富的數據來源，并且利用了相應的IT系統，團隊對技術的應用有良好的基礎和經驗。也就是說，前端有多個渠道，后端也有系統支持運營。
   
  4、企業目前的數據應用情況如何？
  現在有數據能夠知道當前獲客的量和成本，并且和獲客相關的多維的數據能夠采集到，然后CDP采集這些數據，對數據分析建模后，能夠判斷出這些數據對考核指標有提升和優化的可能，并且能夠應用到原來的獲客環節。量化指標可以在業務的各個環節上體現，比如點擊率、退貨率、忠誠度等等。
   
  5、是否考慮到未來業務的拓展性？
  企業是否對未來的業務規劃足夠清晰，構建CDP對任何一個企業來說都是一項比較嚴肅的投資，需要花費很大的人力、物力以及溝通協作成本。
   
  基于以上五個多選題，企業可以從不同維度進行測評，小于2個選項的企業建議將提高數據意識作為首要目標，大于3個選項的企業能夠企業已經具備了較好的數據基礎和需求，可以嘗試進行構建CDP。

• CDP會成為下一個風口嗎

  近年來，CDP 市場規模迅速擴大，CDP Institute 在 2019 年 1 月曾發布一份報告稱，所有 CDP 廠商（加入CDP Institute 的）在 2018 年的收入達到了 7.4 億美元，預計 2019 年能達到 10 億美元。根據CDP Institute 的最新報告，在 2021 年上半年，這個數字已激增至約 16 億美元。關于 CDP 的發展潛力，援引市場研究機構 Markets and Markets 的調研數據：CDP 的全球市場規模將以 29.3% 的年均復合增長率不斷擴大，預計 2023 年將達到 33 億美元。
  國內 CDP 行業發展，主要經歷了認知-探索-應用三個階段：
  第一階段，2018 年，許多品牌企業就意識到數據的價值，開始采購 CDP 系統，比如汽車、金融、電商、快消、零售行業等等。
  第二階段，2019 年，市場對 CDP 的關注度很高，但觀望者多而入局者少。
  第三階段，2020 年，疫情的爆發對企業營銷在線化能力發起拷問，企業開始將目光鎖定 CDP，利用數據資產來服務業務能力。2021 年，更多 AI 大數據和營銷領域的廠商紛紛布局，CDP 真正駛入快速道。
  目前，CDP 廠商的商業模式主要有兩種：一種是純 SaaS 的訂閱模式，另一種是產品+服務模式。
  CDP 作為一款 SaaS 產品，在整體層面上走的是標準化產品路線，根據客戶需求快速迭代產品，并將定制化的需求轉化為可復用的標準化模塊，嵌入到整個標品中。針對不同的用戶規模，商業模式也會有所調整，通常面向大客戶提供定制化的系統，面向腰部客戶提供 SaaS 的標準化模式，按月費/年費訂閱。由于其本身產品的專業屬性，部分廠商還會提供咨詢或代運營服務。
  CDP 應用場景廣泛，不僅能實現多方數據從采集、整合，到分析、應用的一系列環節，幫助企業構建完整統一的用戶畫像和細分人群，以提升營銷效率和優化客戶體驗。同時，還能夠融入企業營銷、消費者運營、客戶旅程體驗、互動等全鏈路環節，提供完整的數據能力支撐。值得一提的是，CDP 與其他營銷技術結合使用時可發揮最大價值。它能夠充分利用現有的 DMP 和 CRM 解決方案，驅動企業向前發展。通過 AI 分析，營銷人員可以構建更出色的營銷計劃，提升業績，提高客戶留存率，通過低代碼快速響應客戶需求。
  關于 CDP 的發展趨勢預測，在發展模式方面，并購重組將成為頭部玩家的重頭戲；在商業模式方面，軟件＋服務的市場需求會越來越凸顯；在產品性能方面，AI 分析將是今后發展的重點；在數據安全方面，信息獲取和 CDP 維護流程逐步走向正軌。CDP 可以看作是 CRM 和 DMP 的升級版本，隨著營銷數字化轉型的深入，CDP 能否接棒 CRM、DMP ，成為新風口，還有待時間驗證。

• CDP軟件有哪些

  一、帷幄-CDP（成立時間2017年）
  Whale帷幄是一家擁有豐富的機器學習和數字化轉型相關經驗的全域數字化營銷運營平臺，專注于數據分析、會員管理、遠程巡店、智慧門店、零售數字化等，融合創建全新的線上線下無縫銜接的購物體驗。帷幄通過 AI 和數據，深度服務業務流，實行更細化的人群分層策略，為用戶從觸達、留存到轉化的生命周期管理提供數據支持。
   
  二、諸葛CDP（成立時間2015年）
  諸葛io客戶數據管理平臺（CDP）數據采集支持App、官網、小程序、H5、PC端應用等用戶端的全面數據采集，能夠集成企業各業務系統數據，支持訂單、支付等業務庫數據的打通；實現數據連接，對接客服系統；輕松對接企業CRM、OA、ERP等業務系統的對接，挖掘各類廣告數據等，真正意義上實現全面打破數據孤島，滿足企業各類數據采集需求，幫助企業沉淀企業數據資產，并以業務為核心構建市場、運營、產品等部門的指標衡量體系，建立企業數據倉庫。
   
  三、Linkflow CDP（成立時間2017年）
  Linkflow是一家國內領先的營銷科技公司，品牌數字化成長的專業陪伴者。其核心產品是一款低代碼、可組裝的客戶數據平臺(CDP, Customer Data Platform)，無需編程即可讓數據流動起來，通過連接內外部系統數據源，打通營銷觸點，為企業市場及運營部門提供從廣告投放效果追蹤、客戶數據采集、數據分析、統一用戶畫像到營銷自動化觸達的全渠道閉環客戶運營解決方案，最終幫助企業實現營銷數字化轉型。市場及運營人員可以通過Linkflow，以極短的落地部署周期實現私域流量精細化運營，沉淀企業客戶數據資產，大幅降低營銷運營成本，提高人效，實現營銷數字化轉型。
   
  四、兮云CDP（成立時間2020年）
  兮云CDP實現線索、客戶、團隊管理場景覆蓋。幫助客戶實現獲取、收集網站、電商平臺銷售線索，進行信息整理及完善；通過標簽化、客戶意向分析、畫像分析以及完善的客戶行為，細化客戶群體。可以自定義部門結構及角色權限，讓系統更好的服務企業業務，在團隊管理及業務分析上顯著提高效率和質量。技術上，創新性開拓多渠道溝通場景，在兮云系統中就可以實現客戶全方位多渠道的溝通觸達，不再只局限于郵件，同時能更加完整保留客戶的溝通跟進記錄。網站訪問信號與兮云系統打通聯動，與銷售線索、客戶關聯，實現系統中所有客戶網站訪問行為全面掌握。傳統溝通模式已經逐漸 表現出時效和效率的不足，社交商務溝通場景會越來越多，越來越重要。根據客戶屬性及跟蹤的行為，進行營銷內容制作和管理，并制定營銷旅程，實現客戶跟進及銷售規劃。實現即使沒有專業的設計師、程序員也能快速創建活動營銷落地頁甚至是獨立網站，輔助業務內容輸出以及推廣。通過EDM模板工具能更加快速地制作精美的郵件內容，并按照特定的時間和人群進行自動化營銷。產品管理、共享庫管理實現產品信息及業務資料信息管理及全平臺引用，方便團隊管理協作。
   
  五、RedPoint-CDP（成立時間2006年）
  Redpoint客戶數據平臺提供對客戶數據的單點控制，實時連接第一、第二和第三方的所有類型和來源的客戶數據。該解決方案通過統一所有客戶數據、確定次優行動以及以每個客戶的速度智能地組織上下文相關的全渠道互動，使組織能夠增強客戶體驗。Redpoint的CDP從第一天開始就被構建為企業級解決方案。開放式花園方法使企業能夠使用任何渠道或接觸點。Redpoint以前所未有的規模和速度運行，一個客戶端每年處理1.58億筆交易，300億條記錄處理120兆字節的數據。Redpoint還提供內部部署或私有云部署，讓企業能夠控制數據-您的數據邊界、您的數據和我們的平臺，以提供真正吸引人的CX。
   
  六、數說故事-CDP（成立時間2015年）
  數說故事用戶數字化解決方案是以消費者為中心，融合多渠道數據，構建私有化的CDP(Customer Data Platform)，梳理會員全景標簽體系，利用靈活的運營及營銷工具，全面的數據決策看板，實現企業從流量到銷量的轉化。
   
  七、英方云CDP（成立時間2011年）
  云備份產品是將系統容災備份軟件和云計算平臺技術結合為一體，可以通過充分的云計算資源共享，實現成本低廉、部署迅速、靈活彈性的遠程數據容災備份服務。英方云全面支持Windows和Linux平臺以及虛擬平臺上的各種應用數據的保護，包括SQLServer、Exchange、DB2、Oracle、MySQL等。
   
  八、Marketin-CDP（成立時間2015年）
  Marketin CDP客戶數據平臺，整合多來源線上線下數據，標簽化管理，支持自動分組，進行統一的營銷活動設置管理。
   
  九、品友-CDP（成立時間2009年）
  品友CDP憑借10年來豐富的數據處理經驗，幫助企業搭建第一方數據管理平臺，幫助企業將私域和公域領域的各方數據實現整合利用。深演智能（品友）CDP，AlphaData™一站式智能企業數據管理平臺（CDP/DMP）是深演智能|品友憑借10年來豐富的數據處理經驗，幫助企業搭建第一方數據管理平臺，幫助企業將私域和公域領域的各方數據實現整合利用，基于智能算法，輸出策略建議，支持決策，具有獨特數據資源、數據分析能力、數據應用能力、充足的開放性和服務經驗豐富等優勢。
   
  十、數云麒麟CDP（成立時間2011年）
  一站式消費者營銷運營大腦，激活消費者數據價值。全渠道、全生命周期的消費者數據管理平臺，幫助營銷人員更高效的構建增長運營方案，為更好的消費者體驗提供數據支撐。
   

• 國內CDP玩家都有哪些背景

  其一，廣告和營銷背景出身
  此類廠商因出身廣告和營銷領域，因此在廣告投放和營銷獲客方面更有經驗，在產品研發時，傾向于DSP、DMP方向，隨著業務的加深和市場的需求，開始進入CDP行業，但缺乏技術基因，因此產品在性能上不夠成熟。
   
  其二，大數據廠商背景
  這類廠商原本偏向于賺企業IT基礎設施，擁有一定大數據技術背景，在硬件和軟件方面都有涉及。后期隨著數字化和互聯網營銷的普及，客戶需求逐漸從基礎硬件設施轉向軟件及解決方案，這類廠商也逐漸拓展領域到了CDP。
   
  其三，也是CDP賽道的頭部玩家，兼具營銷背景和大數據能力的通用廠商
  此類廠商創始人往往出身于技術團隊但有深厚的營銷服務經驗，或是電商行業的技術團隊。一方面，他們陪伴中國廣告營銷行業一路走來，對行業生態十分了解，對未來商家需求預測更加準確；另一方面，他們自身具有技術/數據背景，知道如何利用數據技術/產品滿足潛在需求。因此，在CDP領域，這些廠商能夠在眾多同行中率先突圍成為頭部。