自1994年進入中國市場至今，凱德中國麾下管理200多個項目，管理的總資產超過2700億元人民幣。但凱德深知，自己擁有的不僅物理世界肉眼所見的資產而已。
2019年10月，凱德中國與阿里云、奇點云就數據中臺項目達成合作，由此沉淀了屬于自己的數據資產，以數據賦能業務，降本增效，領跑商業地產實現數智化轉型。
凱德集團，亞洲知名的大型多元化房地產集團，投資組合橫跨多元房地產類別，集團業務遍及全球30多個國家的200多個城市。凱德集團的房地產投資管理業務規模也在全球領先。
1994年，凱德進入中國，至今已在中國42座城市擁有/管理200多個項目。凱德致力于創新性地構建和實踐綜合體戰略，以契合新型城鎮化的趨勢，實現社會、企業、個人的可持續發展，與中國共成長。
從CRM、SAP的部署，到停車管理系統、會員營銷平臺、商戶管理平臺等的應用，再到「凱德星」的多次迭代升級……跟數據打交道，對于凱德來說，其實并不是一件新鮮事。
而隨著業務的高速發展、數據量的快速積累，許多的數據需求與數據問題也不斷涌現，例如：為了精準營銷，需要聯動不同的系統去看會員數據，而系統之間并未打通，主數據對應不起來，對比分析更是困難；為了對經營狀況有更準確及時的了解，需要定期出大量報表，而部分數據的收集和分析過于依賴人工，準確度有待提高。
“耗時，費力，不準確”，成為所有需要“看數據”的員工之痛。
如果拿挖掘礦藏打比方，彼時的凱德就像發現了數據的原礦，通過開發一個又一個的礦場，看到了數據寶藏的價值，但仍處于“這里挖一鏟、那里挖一鏟”的階段：
在這個礦場研究過的礦藏成分，到了另一個礦場，又需要重新研究；同樣是晶瑩剔透閃閃發亮的一種礦石，在有的礦場叫鉆石，有的礦場叫金剛石，這些礦石都不能合并存放；一個一個的礦場分散開發，礦場之間沒有聯系，也沒有形成自己的采礦地圖……
究竟如何高效提煉這些數據原礦，形成屬于凱德自己的數據資產？
數據資產化是企業數字化轉型的基石，是把數據原礦提純為數據金子的必經之路。
2019年10月，由阿里云、奇點云負責，助力凱德中國落地數據中臺。“目標很明確，”凱德中國數據研究發展部表示，“我們要搞定數據資產的問題。”
簡單來說，我們與凱德一起做了3件事：數據資產化，數據服務化，數據業務化。
深入凱德業務，重點解決指標規則、主數據與數據模型三大問題，共創梳理8大業務場景，建立指標體系，統一了500+個指標，打通了CRM、SAP、POS、PARKING、OFFICE等十幾個系統的數據，統籌了分散在各個單元的數據，建立了統一的指標體系，徹底改變數據指標混亂的情況，讓“把數據用好”成為可能。
這時候，“礦主”再問，“我名下現在有多少金礦，有多少銅礦？”
從完成“數據資產化”，到讓數據賦能業務降本增效，還有“數據服務化”這段必經之路要走。
依舊拿掘金打比方，在礦場我們采集了大量的礦藏，提純為金子后，還需要運輸到加工廠，對其塑形加工，方能形成金條、金幣等進入投資市場，或加工為首飾流通。
基于經治理、打通的數據，我們將技術底層透明化，通過API、標簽等方式把數據提供給各個業務單元去調用，同時實現數據采集和分析的自動化，沉淀凱德自身開發與算法的能力。
追本溯源，和數據打交道只是過程，賦能業務才是目的。最終，我們要讓數據發揮價值，為業務帶來看得見的節本增效。
為此，基于數據中臺，凱德初步搭建了精準營銷的智能應用，并為接下來的智能招商運營等應用做好了數據準備，用數據助力決策，真正讓數據用起來。
在這短短4個多月時間里，我們協助凱德搭建智能應用只是“拋磚引玉”，未來，基于凱德數字化戰略與創新部門沉淀的開發和算法能力，還將用更多智能應用廣泛賦能業務，乃至賦能商戶，打通線上線下，實現全渠道場景，為顧客帶來更好的服務。
“我們以前去反復宣貫、熏陶，‘數據能做什么，能實現什么，所以大家要重視數據’，都不如這幾個月中臺項目落地后，效果直接看得見，不用多說，大家就非常認可。”凱德中國數據研究發展部談到。
數據中臺的落地還給凱德帶來了“他人學不來的進步”。
看報表的人等到“天荒地老”，做報表的人還“吃力不討好”。——基于主數據的打通、數據資產底層的建設，這樣的“痛”已完全成為歷史。
數據中臺落地后，在并未改變業務一線任何邏輯及硬件的同時，節約了大量需要手動操作的人工、提升了人效，數據更準了，數據獲取成本降低為原來的1/5；報表每日準時產出，無延遲；平臺本身的速度也提升了，原來的數據平臺需要花2-3天采集數據，現在只要2小時。
“今年五一假期，商場的客流、與去年的同比、與之前環比等，日銷售的報表在一天內就出來了，這在去年是想都不敢想的。”凱德數據研究發展部談到，“老板對我們升級后的速度、準確性、完整性都非常認可。”
讓凱德數字化戰略與創新部門驚艷的是，把數據真正用起來之后，凱德更多員工對數據有了共識。
“這種共識不是教育來的。通過數據中臺，我們終于打通了各個系統，主數據理得清清楚楚，他們自然就會說，哎，你這個編碼規則要定好，不能隨便寫一個上去。”
常言數據“存通用”三步驟，我們不妨把“存通用”視為一個圓環：“用”起來以后，數據相關人員對數據的準確性、及時性、完整性及數據質量有了更切身的認知，自然而然地反哺“存”的環節，讓“存通用”的循環更圓融、更流暢。
自上而下，自下而上，數據中臺的落地讓凱德更多伙伴看到了數據的價值，他們逐漸自主建立了數據意識，而這正恰恰是企業實現數智化轉型至為重要的一步。
