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天蓬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品
數(shù)說(shuō)聚合
天蓬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品和數(shù)說(shuō)聚合哪個(gè)好用
基本概括
功能
定價(jià)
客戶規(guī)模
評(píng)分
點(diǎn)評(píng)
問(wèn)答
客戶案例
分類(lèi)
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對(duì)比
對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過(guò)點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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基本概括
評(píng)分情況
暫無(wú)評(píng)分
0點(diǎn)評(píng)
暫無(wú)評(píng)分
2點(diǎn)評(píng)
產(chǎn)品介紹
量知數(shù)據(jù)專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)認(rèn)知計(jì)算與商業(yè)智能服務(wù)的技術(shù),公司在跨媒體事件感知、全景用戶畫(huà)像、深度知識(shí)服務(wù)等方面具有國(guó)內(nèi)外領(lǐng)先的核心技術(shù)
全網(wǎng)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與分析平臺(tái)
所屬公司
杭州量知數(shù)據(jù)科技有限公司
廣州數(shù)說(shuō)故事信息科技有限公司
成立時(shí)間
2016年
2015年
融資情況
股權(quán)融資,未披露
C+
人員規(guī)模
11-50人
501-1000人
主要客戶規(guī)模
大型企業(yè)(72%)
中型企業(yè)(69%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-
查看產(chǎn)品詳情
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功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
暫無(wú)共有功能
差異功能
智慧農(nóng)業(yè)管理平臺(tái)
智慧農(nóng)業(yè)管理平臺(tái)
熱點(diǎn)事件分析
熱點(diǎn)事件分析
電商口碑分析
電商口碑分析
社媒人群研究
社媒人群研究
熱點(diǎn)趨勢(shì)追蹤
熱點(diǎn)趨勢(shì)追蹤
展開(kāi)
定價(jià)
免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
數(shù)說(shuō)聚合
0
基礎(chǔ)功能按年收費(fèi),增值功能按需報(bào)價(jià)
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
14%
7%
中型企業(yè)
(51-1000人)
14%
69%
大型企業(yè)
(1000人以上)
72%
24%
評(píng)分
綜合評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
易用性
暫無(wú)評(píng)分
4.7
分
穩(wěn)定性
暫無(wú)評(píng)分
5.0
分
售后服務(wù)
暫無(wú)評(píng)分
4.7
分
點(diǎn)評(píng)
有幫助的好評(píng)
-
-
有幫助的差評(píng)
-
笹舟
餐飲/住宿
運(yùn)營(yíng)經(jīng)理
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天蓬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品怎么收費(fèi)?天蓬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品價(jià)格是多少?
4個(gè)回答
天蓬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品的收費(fèi)主要取決于客戶的需求和定制程度。根據(jù)不同的數(shù)據(jù)采集要求,天蓬網(wǎng)絡(luò)可以提供不同的方案和價(jià)格,以滿足客戶的不同需求。同時(shí),天蓬網(wǎng)絡(luò)還提供免費(fèi)試用期讓客戶先了解產(chǎn)品的功能和效果,以便更好地做出選擇。 一般來(lái)說(shuō),天蓬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品的價(jià)格在市場(chǎng)上屬于中等水平,但與其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比,天蓬網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品有著更高的性價(jià)比和更好的服務(wù)。客戶可以通過(guò)與天蓬網(wǎng)絡(luò)的銷(xiāo)售人員聯(lián)系,了解具體的價(jià)格和方案,以便做出最終的決策。總的來(lái)說(shuō),天蓬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品的價(jià)格是合理的,而且可以根據(jù)不同的需求進(jìn)行定制,能夠滿足不同客戶的需求。
天蓬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品是什么?天蓬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品怎么樣?
4個(gè)回答
天蓬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品是一種專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)采集工具,適用于各種企業(yè)、機(jī)構(gòu)和個(gè)人的數(shù)據(jù)采集需求。該產(chǎn)品通過(guò)自動(dòng)化的方式,從互聯(lián)網(wǎng)上收集和提取各種類(lèi)型的數(shù)據(jù),例如網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容、圖片、視頻和音頻等,將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),并進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。 天蓬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品具有以下特點(diǎn): 1.高效性:該產(chǎn)品可以快速地從互聯(lián)網(wǎng)上采集數(shù)據(jù),提高工作效率,大大節(jié)省了時(shí)間成本。 2.精準(zhǔn)性:天蓬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品具有高精度的數(shù)據(jù)提取功能,可以準(zhǔn)確地識(shí)別和提取所需的數(shù)據(jù),避免了誤差和重復(fù)勞動(dòng)。 3.可定制性:用戶可以根據(jù)自己的需求對(duì)數(shù)據(jù)采集軟件進(jìn)行定制,添加特定的過(guò)濾條件,以便更好地篩選出需要的數(shù)據(jù)。 4.易用性:天蓬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品采用簡(jiǎn)單易用的界面設(shè)計(jì),使得用戶可以輕松地操作和管理采集任務(wù)。 總之,天蓬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品是一款功能強(qiáng)大、易于使用的數(shù)據(jù)采集工具,可以幫助用戶快速地獲取所需的數(shù)據(jù),提高工作效率。
天蓬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品有什么功能?
4個(gè)回答
天蓬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品是一款功能豐富的數(shù)據(jù)采集工具,具有以下主要功能: 1. 自動(dòng)化采集:可以自動(dòng)抓取多種類(lèi)型的數(shù)據(jù),如文字、圖片、視頻等,并支持多種采集方式,包括網(wǎng)頁(yè)抓取、API調(diào)用等。 2. 數(shù)據(jù)清洗:天蓬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品可以對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)清洗和處理,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。 3. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ):采集到的數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)到本地或云端數(shù)據(jù)庫(kù)中,方便后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和使用。 4. 數(shù)據(jù)分析:天蓬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品還具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能,可以對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、挖掘等操作,為用戶提供更深入的數(shù)據(jù)洞察。 5. 自定義規(guī)則:用戶可以根據(jù)自己的需求,自定義采集規(guī)則和數(shù)據(jù)處理流程,滿足不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)采集需求。 總之,天蓬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品是一款功能強(qiáng)大、易于使用的數(shù)據(jù)采集工具,可以幫助用戶實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集和分析,提升數(shù)據(jù)價(jià)值和利用效率。
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數(shù)說(shuō)聚合怎么使用
5個(gè)回答
數(shù)說(shuō)聚合是一個(gè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái),可以幫助用戶匯總、分析和可視化各種數(shù)據(jù)。使用數(shù)說(shuō)聚合可以輕松地將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)整合在一起,并通過(guò)各種圖表、圖形和報(bào)告呈現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果。 以下是數(shù)說(shuō)聚合的使用步驟: 1. 注冊(cè)賬號(hào):首先,您需要注冊(cè)數(shù)說(shuō)聚合賬號(hào)。您可以通過(guò)官方網(wǎng)站或移動(dòng)應(yīng)用程序注冊(cè)賬號(hào)并登錄。 2. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源:在數(shù)說(shuō)聚合中,您需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)源來(lái)存儲(chǔ)您的數(shù)據(jù)。您可以選擇從各種數(shù)據(jù)源中導(dǎo)入數(shù)據(jù),例如Excel、CSV文件、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)等。 3. 數(shù)據(jù)清洗:在導(dǎo)入數(shù)據(jù)后,您需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,以確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤。您可以使用數(shù)說(shuō)聚合的數(shù)據(jù)清洗工具來(lái)刪除重復(fù)值、篩選數(shù)據(jù)、填充空值等。 4. 數(shù)據(jù)分析:接下來(lái),您可以使用數(shù)說(shuō)聚合的分析工具來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。您可以選擇使用各種圖表和圖形來(lái)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果,例如柱狀圖、折線圖、餅圖、地圖等。 5. 報(bào)告生成:最后,您可以使用數(shù)說(shuō)聚合的報(bào)告生成工具來(lái)生成報(bào)告。您可以將報(bào)告導(dǎo)出為PDF或HTML格式,并與他人共享。 總之,數(shù)說(shuō)聚合是一個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析平臺(tái),可以幫助用戶輕松地整合、分析和可視化各種數(shù)據(jù)。它是一個(gè)非常有用的工具,特別是對(duì)于那些需要處理大量數(shù)據(jù)的人來(lái)說(shuō)。
數(shù)說(shuō)聚合怎么注冊(cè)
5個(gè)回答
數(shù)說(shuō)聚合是一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),可以提供各種數(shù)據(jù)分析和展示的功能。如果您想注冊(cè)數(shù)說(shuō)聚合,請(qǐng)按照以下步驟進(jìn)行: 1. 打開(kāi)數(shù)說(shuō)聚合的官方網(wǎng)站:https://www.datayes.com/ 2. 點(diǎn)擊頁(yè)面右上角的“注冊(cè)”按鈕。 3. 在彈出的注冊(cè)頁(yè)面中,輸入您的手機(jī)號(hào)碼、驗(yàn)證碼和密碼,然后點(diǎn)擊“獲取驗(yàn)證碼”按鈕并輸入驗(yàn)證碼。 4. 點(diǎn)擊“立即注冊(cè)”按鈕,完成手機(jī)號(hào)注冊(cè)。 5. 接著,您需要填寫(xiě)個(gè)人信息,包括真實(shí)姓名、所在公司、職位、郵箱等。這些信息將有助于數(shù)說(shuō)聚合為您提供更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)服務(wù)。 6. 點(diǎn)擊“下一步”,確認(rèn)信息無(wú)誤后,完成注冊(cè)。 請(qǐng)注意,數(shù)說(shuō)聚合的注冊(cè)過(guò)程可能會(huì)因地區(qū)和時(shí)間的不同而略有差異。如果您遇到任何問(wèn)題,可以通過(guò)數(shù)說(shuō)聚合官方網(wǎng)站上的在線客服或聯(lián)系電話尋求幫助。
數(shù)說(shuō)聚合多少錢(qián)
4個(gè)回答
數(shù)說(shuō)聚合是一家數(shù)據(jù)分析公司,旨在為企業(yè)提供全方位的數(shù)據(jù)解決方案。根據(jù)該公司的官方網(wǎng)站上的信息,數(shù)說(shuō)聚合的服務(wù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等方面。對(duì)于具體的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),數(shù)說(shuō)聚合并未公開(kāi),在官網(wǎng)上也沒(méi)有明確說(shuō)明。這可能是因?yàn)樵摴镜姆?wù)定制性較強(qiáng),每個(gè)客戶的需求和項(xiàng)目情況都不同,因此需要根據(jù)具體情況進(jìn)行報(bào)價(jià)。 一般來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)分析行業(yè)的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)比較高,因?yàn)檫@需要專(zhuān)業(yè)的技能和知識(shí),并且需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力來(lái)完成。據(jù)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,數(shù)據(jù)分析公司的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)通常在幾千元到幾十萬(wàn)元不等,具體價(jià)格取決于項(xiàng)目規(guī)模、復(fù)雜程度和服務(wù)內(nèi)容等因素。 綜上所述,數(shù)說(shuō)聚合的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)需要根據(jù)具體情況而定,但可以預(yù)計(jì)其價(jià)格相對(duì)較高。如果您對(duì)數(shù)說(shuō)聚合的服務(wù)感興趣,建議您直接與該公司聯(lián)系,了解詳細(xì)的收費(fèi)情況和服務(wù)內(nèi)容。
查看全部問(wèn)答
客戶案例
財(cái)通證券
1001-5000人
金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用案例:財(cái)通證券兩融客戶精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目
星網(wǎng)視易
5001-10000人
垂直行業(yè)應(yīng)用案例:星網(wǎng)視易K米大數(shù)據(jù)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)
-
-
分類(lèi)
共有分類(lèi)
大數(shù)據(jù)處理
大數(shù)據(jù)處理
特殊分類(lèi)
大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
-
產(chǎn)品截圖
截圖對(duì)比
1/1
1/5
替代品
海致BDP
浪潮云-身份識(shí)別與訪問(wèn)管理 IAM
火山引擎
火山引擎
DataCanvas
博彥科技-智慧能源管理平臺(tái)
推薦對(duì)比
天蓬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品和ThoughtSpot哪個(gè)好用?
數(shù)說(shuō)聚合和火山引擎哪個(gè)好用?
天蓬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品和DataCanvas哪個(gè)好用?
數(shù)說(shuō)聚合和艾耕科技哪個(gè)好用?
天蓬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品和火山引擎哪個(gè)好用?
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天蓬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品和艾耕科技哪個(gè)好用?
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