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LLaMA
微軟azure-機(jī)器學(xué)習(xí)
LLaMA和微軟azure-機(jī)器學(xué)習(xí)哪個(gè)好用
基本概括
功能
定價(jià)
客戶規(guī)模
評分
點(diǎn)評
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對比
對比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過點(diǎn)評以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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LLaMA
咨詢產(chǎn)品
免費(fèi)試用
微軟azure-機(jī)器學(xué)習(xí)
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免費(fèi)試用
添加產(chǎn)品
(還可添加2個(gè))
基本概括
評分情況
暫無評分
0點(diǎn)評
2.9
分
20點(diǎn)評
產(chǎn)品介紹
Meta(Facebook)推出的AI大語言模型
企業(yè)級機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),可用于更快地構(gòu)建和部署模型
所屬公司
-
微軟公司
成立時(shí)間
-
1975年
融資情況
-
-
人員規(guī)模
-
-
主要客戶規(guī)模
-
小型企業(yè)(65%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-
查看產(chǎn)品詳情
查看產(chǎn)品詳情
功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對比
共有功能
暫無共有功能
差異功能
里程碑
里程碑
安全審計(jì)日志
安全審計(jì)日志
所需的狀態(tài)檢查
所需的狀態(tài)檢查
討論
討論
LDAP
LDAP
展開
定價(jià)
免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
-
65%
中型企業(yè)
(51-1000人)
-
35%
大型企業(yè)
(1000人以上)
-
0%
評分
綜合評分
暫無評分
2.9
分
易用性
暫無評分
4.4
分
穩(wěn)定性
暫無評分
暫無評分
售后服務(wù)
暫無評分
4.2
分
點(diǎn)評
有幫助的好評
-
秦康
數(shù)據(jù)開發(fā)
能夠便捷的拖放所需的算法和組件;在金融和營銷領(lǐng)域開發(fā)了 ML 實(shí)驗(yàn);能夠非常快速地實(shí)施預(yù)測分析,運(yùn)行幾乎沒有任何障礙。相較于其他機(jī)器學(xué)習(xí)軟件,最大亮點(diǎn)就是無需代碼即可輕松開發(fā),通過可視化方式便捷的操作機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法。個(gè)人感覺真的是市場上最好的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)施 PaaS 產(chǎn)品了。
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有幫助的差評
-
宋亮尹
數(shù)據(jù)深挖
還是有一定門檻的,對于數(shù)據(jù)分析師的新手,深度挖掘通過 azure ml 中模型部署生成的一些代碼庫和架構(gòu)可能不太容易。
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分類
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暫無共有分類
特殊分類
AI大語言模型
機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練
產(chǎn)品截圖
截圖對比
-
1/4
替代品
Merlin
HuggingFace
悟道
Lobe
ChatGPT
Scale AI
推薦對比
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-
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