AI驅動的云分析能使我們獲得新能量，每天有更多的發現，做出更好的決策，實現業務轉型，在行業中保持領先。

1.數據可視化： Tableau是一種數據可視化工具，提供復雜的計算，數據混合和儀表板，用于創建漂亮的數據可視化。 2.快速創建交互式可視化： 用戶可以使用Tableau的拖放功能創建非常交互式的可視化。 實施舒適： Tableau中提供了許多類型的可視化選項，可增強用戶體驗。與Python相比，Tableau非常容易學習。對編碼不了解的用戶也可以快速學習Tableau。 3.Tableau可以處理大量數據： Tableau可以輕松處理數百萬行數據。大量數據可以創建不同類型的可視化，而不會影響儀表板的性能。除此之外，Tableau中還有一個選項，用戶可以“實時”連接不同的數據源，如SQL等。 4.在Tableau中使用其他腳本語言： 為了避免性能問題并在Tableau中執行復雜的表計算，用戶可以包含Python或R。使用Python腳本，用戶可以通過使用包執行數據清理任務來刪除軟件的負載。但是，Python不是Tableau接受的本機腳本語言。因此，您可以導入一些包或視覺效果。 5.移動支持和響應式儀表板： Tableau儀表板具有出色的報告功能，它專門為移動設備或筆記本電腦等設備自定義儀表板。Tableau會自動了解用戶正在查看報告的設備，并進行調整以確保將準確的報告傳送到正確的設備。

加載速度過慢，服務器經常不夠穩定，數據大時頁面反應慢

樣式修改麻煩，針對圖標我們有很多的樣式方面的需求，除了一些模版，自定義方面能支持改動的地方很少，我們現在改用帆軟了