Datablau是一種多維數(shù)據(jù)分析和可視化軟件，用于幫助用戶從大量復(fù)雜數(shù)據(jù)中抽取有用的信息。它可以幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的信息，并能夠提供易于理解的可視化圖表，以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。 Datablau的主要功能包括： 1.數(shù)據(jù)清理Datablau可以幫助用戶對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速而有效的清理，以便更容易進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析。 2.數(shù)據(jù)分析：Datablau具有多維數(shù)據(jù)分析功能，可以幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的信息。 3.可視化：Datablau同時(shí)提供了多種可視化圖表，包括折線圖、柱狀圖、餅圖等，可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。 4.數(shù)據(jù)應(yīng)用：Datablau還可以將分析結(jié)果應(yīng)用到實(shí)踐中，幫助用戶更好地利用數(shù)據(jù)。 5.安全性：Datablau提供了多重安全措施，如賬戶安全、數(shù)據(jù)安全等，以確保用戶的安全。 總之，Datablau是一款功能強(qiáng)大的多維數(shù)據(jù)分析和可視化軟件，可以幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的信息，并可以提供易于理解的可視化圖表，以及多重安全措施，以確保用戶的數(shù)據(jù)安全。

datablau是不免費(fèi)的，但是也有部分基礎(chǔ)功能是免費(fèi)的。支持從多種源（如Amazon Web Services、Google BigQuery和MySQL等）檢索數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為可視化形式。Datablau非常方便易用，可實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用，如實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、多維數(shù)據(jù)可視化、報(bào)表分析和數(shù)據(jù)探索等。 Datablau的功能強(qiáng)大，支持多種格式的數(shù)據(jù)，可以檢索、聚合、分析、可視化不同來源的數(shù)據(jù)。它還提供了一個(gè)強(qiáng)大的API，可以輕松訪問數(shù)據(jù)庫，并使用Python編寫腳本來處理數(shù)據(jù)。用戶可以使用數(shù)據(jù)表、報(bào)表、圖表、地圖等不同的可視化工具來顯示數(shù)據(jù)，也可以導(dǎo)出數(shù)據(jù)以供進(jìn)一步分析。

DataBlau是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具，它允許用戶通過可視化技術(shù)進(jìn)行快速數(shù)據(jù)挖掘和分析。它提供了一個(gè)簡單易用的用戶界面，使用戶能夠輕松瀏覽，探索和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)。它還提供了一個(gè)功能強(qiáng)大的查詢引擎，允許用戶以手動(dòng)或自動(dòng)方式檢索數(shù)據(jù)。 DataBlau可以讓用戶以圖形形式查看和分析數(shù)據(jù)，并能夠提供有用的可視化圖表，如折線圖，柱狀圖，餅圖，散點(diǎn)圖等。它還可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)，從而幫助他們做出正確的決策。 DataBlau還支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新和自動(dòng)更新。此外，它還可以支持不同類型的數(shù)據(jù)庫，如MySQL，Oracle等。它還支持多種編程語言，如R，Python，JavaScript，C ++等。 總之，DataBlau是一個(gè)功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具，可以幫助用戶快速簡便地分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律和趨勢(shì)，從而提高決策的準(zhǔn)確性。

與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，神策數(shù)據(jù)獲得商業(yè)價(jià)值，是對(duì)提供給顧客的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行收費(fèi)。使用時(shí)，主要有兩方面的費(fèi)用，具體費(fèi)用可直接與神策數(shù)據(jù)聯(lián)系。技術(shù)服務(wù)費(fèi)用：包括數(shù)據(jù)收集建議、數(shù)據(jù)模型建設(shè)、核心指標(biāo)分解等技術(shù)服務(wù)的費(fèi)用；根據(jù)需求的復(fù)雜程度，按年計(jì)費(fèi)；需求越復(fù)雜，需要的技術(shù)服務(wù)越多，費(fèi)用就越多；產(chǎn)品授權(quán)使用費(fèi)用：包括系統(tǒng)使用授權(quán)和使用過程中相應(yīng)的技術(shù)支持和維護(hù)費(fèi)用；根據(jù)活動(dòng)數(shù)量，每年收費(fèi)；接入事件越多，收費(fèi)越高。

幾乎與神策同時(shí)期成立的第三方大數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺(tái)GrowingIO、諸葛IO看起來亦頗具實(shí)力，尤其是GrowingIO，團(tuán)隊(duì)成員不乏LinkedIn、eBay等互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)公司的背景。 神策數(shù)據(jù)的CEO兼創(chuàng)始人桑文鋒將諸葛IO視為神策的競爭對(duì)手，這家曾讓他焦慮過的公司，由一名華科大90后創(chuàng)業(yè)者孔淼創(chuàng)建，率先在國內(nèi)推出了精細(xì)化的運(yùn)營數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。對(duì)于兩家公司的差異，孔淼曾表示，神策一直主打的是私有化部署，而諸葛IO一開始就從SaaS（“軟件即服務(wù)”的簡稱，Software-as-a-Service）切入，后來也加入了私有化部署。所謂“私有化部署”，指的是部署在客戶自己的服務(wù)器上，這樣一來，數(shù)據(jù)不會(huì)從公司流出，也就避免了數(shù)據(jù)安全問題。神策的產(chǎn)品的創(chuàng)新在于它既滿足客戶在用戶行為分析方面的通用分析需求，也可以按照行業(yè)特性進(jìn)行深度定制。

神策數(shù)據(jù)的三大優(yōu)勢(shì)： 第一、可私有化部署。不僅滿足SaaS公有云部署，更支持私有化部署模式，打造屬于企業(yè)專屬的數(shù)據(jù)平臺(tái)，打消數(shù)據(jù)安全顧慮。 第二、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集與建模。多種埋點(diǎn)方式支持客戶端、服務(wù)器日志(WebServer Log)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(Database)、第三方服務(wù)、歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入等全端數(shù)據(jù)采集，無死角的數(shù)據(jù)采集是一切分析的前提。 第三、PaaS平臺(tái)深度開發(fā)。完全開放的數(shù)據(jù)接入，實(shí)時(shí)訪問數(shù)據(jù)，無縫對(duì)接內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)，滿足靈活多變的深度分析需求。 除此之外，通過神策分析，用戶可以實(shí)現(xiàn)用戶分群與多維度分析：通過用戶分群，進(jìn)行目標(biāo)市場的細(xì)分，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化和差異化用戶運(yùn)營。企業(yè)運(yùn)營或產(chǎn)品人員輕松上手事件、漏斗、留存、訪問等分析模型，靈活組合、秒級(jí)響應(yīng)，探索不同業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵行為，洞察指標(biāo)背后掩藏的問題。 growing IO的優(yōu)點(diǎn)： 第一、部署代價(jià)低。無埋點(diǎn)采集將解放工程師的生產(chǎn)力，讓寫代碼的人專注于寫代碼，而不是干埋點(diǎn)這種“費(fèi)力不討好又沒有技術(shù)含量“的事情； 第二、統(tǒng)計(jì)全面。無埋點(diǎn)采集意味著絕大多數(shù)行為都被track了，想分析什么，倉庫里都能調(diào)； 第三、分析效率比較高。常見的統(tǒng)計(jì)報(bào)表、行為漏斗模型都有，也可以自定義統(tǒng)計(jì)。