隨著信息技術的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)安全問題也變得越來越重要

BI中數(shù)據(jù)可視化的最佳實踐是基于以下幾個方面來設計和呈現(xiàn)可視化圖表和儀表板： 1. 簡潔明了的設計：可視化應該遵循簡潔明了的原則，避免過度裝飾和復雜的布局

在SaaS BI（軟件即服務商業(yè)智能）中，數(shù)據(jù)更新頻率可以根據(jù)用戶的需求進行設置

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，越來越多的企業(yè)開始意識到數(shù)據(jù)的重要性，采集、存儲、分析和應用數(shù)據(jù)已成為企業(yè)提升競爭力的必要手段

商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）是指利用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化等技術手段幫助企業(yè)進行決策和運營管理的一種信息技術

以達觀RPA為例，該智能機器人平臺深度融合了自然語言處理（NLP）、光學字符識別（OCR）、知識圖譜、大模型等前沿AI技術，為電網(wǎng)管理帶來了前所未有的變革。

新能源汽車是指電動汽車、插電式混合動力汽車和燃料電池汽車等。相較于傳統(tǒng)燃油汽車，新能源汽車節(jié)能、環(huán)保、安全，未來的發(fā)展前景非常廣闊。

可以說在現(xiàn)代商業(yè)中市場信息就是藏在用戶手中的流動黃金，而問卷調(diào)查就是獲取它的最有效手段。

問卷設計看起來簡單，但實際是件需要仔細思考、認真執(zhí)行的事情。

近日，華潤醫(yī)藥控股有限公司簽約觀遠數(shù)據(jù)（以下簡稱華潤醫(yī)藥），攜手構(gòu)建企業(yè)級BI平臺，賦能公司各業(yè)務部門提升全鏈路數(shù)據(jù)決策能力，降低業(yè)務數(shù)據(jù)分析門檻，以敏捷、易用特性助力業(yè)務人員實現(xiàn)自助分析，推動公司數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織建設

它以簡單的數(shù)據(jù)，用容易理解的方式，制成表格，必要時做上檢查記號，并可以對這些數(shù)據(jù)進行整理統(tǒng)計，作為進一步分析的數(shù)據(jù)來源。

基于AI的原型設計工具 隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，越來越多的行業(yè)開始采用AI技術來提高效率、降低成本

    對于許多非IT行業(yè)的人來說，這可能是困惑，他們希望將python用于工作，但不知道該怎么做呢？python在自動化辦公室中越來越流行，批量處理對加班來說是一個福音

       互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展時常讓人措手不及，尤其是辦公人士為了效率緊隨著互聯(lián)網(wǎng)的大潮，不知道使用wpsoffice的親們，已經(jīng)out啦，最新版本中有個功能，可以非常方便的幫助初學者了解

   一份高質(zhì)量的問卷既可以讓被調(diào)查者認真仔細地回答問題，也可以得到研究所需要的內(nèi)容，還有利于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析，比如可以選擇多種數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)可以被多次使用因此，做好問卷調(diào)查非常重要

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）是一種通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化來幫助企業(yè)做出決策并優(yōu)化運營的技術和工具

石川馨 ( Ishikawa Kaoru，QCC之父、日本式質(zhì)量管理的集大成者）曾經(jīng)說過，”不對數(shù)據(jù)進行

企業(yè)內(nèi)部供應鏈、研制鏈的業(yè)務貫通與協(xié)作需要基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準、統(tǒng)一的集成規(guī)范開展，數(shù)據(jù)標準化將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效賦能手段。

數(shù)據(jù)安全一直是企業(yè)和個人必須考慮的問題，保護數(shù)據(jù)安全已經(jīng)成為了一項重要的任務

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，廣告投放成為了企業(yè)營銷的重要手段之一

本次合作標志著觀遠數(shù)據(jù)在生態(tài)道路的拓展上又取得了進一步的成果，在未來，

通過私域流量的“存量觀”，通過優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，精準的用戶洞察，能夠?qū)崿F(xiàn)從“用戶需求-產(chǎn)商品-營銷-服務-用戶新需求”的全新制造閉環(huán)。

神策研究院數(shù)字化營銷科普系列文章的第二期，在本期我們將講一講數(shù)據(jù)治理究竟是怎樣的概念，以及在 Martech 領域數(shù)據(jù)治理如何應用。

下面就讓小編來給大家介紹一下關于大數(shù)據(jù)和 BI商業(yè)智能 的區(qū)別與聯(lián)系，希望能給大家?guī)韼椭?/p>

作為現(xiàn)代企業(yè)，數(shù)據(jù)分析和報表生成是非常重要的一項工作