2020年以來， 媒體 深度融合逐步走向戰(zhàn)略機(jī)遇期和關(guān)鍵窗口期，加快推進(jìn)媒體深度融合發(fā)展是主流媒體新媒體建設(shè)的當(dāng)務(wù)之急

流量分析工具的用途包括：幫助企業(yè)管理者檢測(cè)系統(tǒng)內(nèi)可能存在的威脅、幫助企業(yè)監(jiān)視物聯(lián)網(wǎng)的流量和相應(yīng)的設(shè)備、監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)

市場(chǎng)調(diào)研分析工具有：Craft、CBNdata-第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)、SEMrush Market Explorer、亞馬遜等購物軟件、CSDN-專業(yè)開發(fā)者社區(qū)

       可行性分析法是對(duì)工程項(xiàng)目進(jìn)行系統(tǒng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)論證和綜合經(jīng)濟(jì)合理性分析的方法

       行業(yè)分析是指根據(jù)經(jīng)濟(jì)原則、綜合應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析工具、產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售、消費(fèi)、技術(shù)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局、行業(yè)政策等行業(yè)要素進(jìn)行深入分析，發(fā)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)規(guī)律

       由于信息是一種稀缺資源，企業(yè)家在決策過程中應(yīng)充分利用各種可用信息，找到行業(yè)商機(jī)，準(zhǔn)確把握市場(chǎng)脈搏，最大限度地降低決策風(fēng)險(xiǎn)

       網(wǎng)絡(luò)輿論分析是指對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)測(cè)、輿論情況分析、輿論環(huán)境研究、網(wǎng)絡(luò)危機(jī)處置、互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)測(cè)、分析和咨詢服務(wù)的專業(yè)技能

       運(yùn)營(yíng)是運(yùn)營(yíng)過程的規(guī)劃、組織、實(shí)施和控制，是與產(chǎn)品生產(chǎn)和服務(wù)創(chuàng)造密切相關(guān)的管理工作的總稱

       輿論分析就是根據(jù)具體問題的需求，對(duì)輿論輿論進(jìn)行深層次的加工，并對(duì)其進(jìn)行深入的分析研究，得出相應(yīng)的結(jié)論

       問卷調(diào)查是指通過制定詳細(xì)周密的問卷，要求被調(diào)查人員相應(yīng)地回答，以收集數(shù)據(jù)的方法

       一般來說，企業(yè)看好的客戶，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也會(huì)看好

          實(shí)體商店與十多年前的實(shí)體商店不一樣，大型品牌紛紛關(guān)閉數(shù)百、數(shù)千家連鎖商店，由于成本高，銷售業(yè)績(jī)不佳，只好關(guān)停

       在市場(chǎng)趨于飽和、相對(duì)成熟時(shí)，產(chǎn)品和營(yíng)銷手段不斷地向同質(zhì)化方向發(fā)展，市場(chǎng)細(xì)分的難度增大，競(jìng)爭(zhēng)的難度增大

，接下來小編就為大家介紹 輿情分析 與輿論引導(dǎo)方案

   商業(yè)智能研究的架構(gòu)一直是圍繞“價(jià)值”展開的

數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，可以極大地提高企業(yè)內(nèi)部知識(shí)的數(shù)字化管理效率和質(zhì)量，從而提升企業(yè)內(nèi)部的工作效率、員工滿意度和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。本文將從數(shù)字化時(shí)代的背景出發(fā)，探討企業(yè)如何做好內(nèi)部知識(shí)數(shù)字化管理。

集簡(jiǎn)云集成數(shù)百款應(yīng)用，無需API開發(fā)，實(shí)現(xiàn)零代碼與600+款應(yīng)用打通數(shù)據(jù)連接。 集簡(jiǎn)云是一款超級(jí)軟件連接器，無需開發(fā)，無需代碼知識(shí)就可以輕松打通數(shù)百款軟件之間的數(shù)據(jù)連接，構(gòu)建自動(dòng)化與智能化的業(yè)務(wù)流程。

定位理論，如何在新時(shí)期更好地指導(dǎo)品牌創(chuàng)新？

    說起 數(shù)據(jù)分析 ，人們往往會(huì)聯(lián)想到一些密密麻麻的數(shù)字表格，或者是高級(jí)的數(shù)據(jù)建模技巧，或者是華麗的數(shù)據(jù)報(bào)告

隨著健康意識(shí)的提高，越來越多的人開始關(guān)注自己的身體狀況

數(shù)據(jù)辨明前路，智能引領(lǐng)增長(zhǎng)過去，人手三大件“冰箱、彩電、洗衣機(jī)”既是身份的象

從保險(xiǎn)供需關(guān)系出發(fā)，聚焦代理人渠道，分析代理人渠道當(dāng)前面臨的困境，探討代理人渠道破局之道——搭建線上線下一體化經(jīng)營(yíng)體系，為保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑提供參考。

杭州悅數(shù)科技獲數(shù)千萬美元融資，開源分布式圖數(shù)據(jù)庫 NebulaGraph 開啟商業(yè)化新征程

法蘭密封屬于強(qiáng)制密封范疇，有三種常見的泄漏原因

       市場(chǎng)分析報(bào)告(MarketAnalysisReport)屬于調(diào)查研究報(bào)告的風(fēng)格范疇

       在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，需求挖掘與分析是最具挑戰(zhàn)性的工作之一，如何了解需求的本質(zhì)，識(shí)別產(chǎn)品的真實(shí)意圖，并通過優(yōu)雅的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，解決需求背后的痛點(diǎn)，是所有產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)持續(xù)提升的核心能力

數(shù)據(jù)挖掘指的是在大型的數(shù)據(jù)庫中對(duì)有價(jià)值的信息知識(shí)進(jìn)行獲取，屬于一種先進(jìn)的數(shù)據(jù)信息模式。具體而言，數(shù)據(jù)

       伴隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人類社會(huì)擁有的數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)，每分每秒都產(chǎn)生和存儲(chǔ)著大量數(shù)據(jù)

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）通常提供數(shù)據(jù)模型文檔和數(shù)據(jù)字典來幫助用戶理解和使用數(shù)據(jù)

隨著國家相關(guān)法規(guī)日趨嚴(yán)格，勞務(wù)人員所涉及的勞動(dòng)保障、施工安全、勞務(wù)薪資等問題，對(duì)于工程企業(yè)的影響也越來越大。因此，勞務(wù)管理成為工程企業(yè)必須做好的關(guān)鍵工作之一。