單獨意義的數據庫系統是指一個具體的數據庫管理系統軟件和用其建立的數據庫；其學科含義是指研究、開發、建立、維護和應用數據庫系統的理論、方法、技術組成的學科

     數據庫系統 中的數據模型，真實世界的事物和聯系都是由數據模型來描述的，數據庫中各種操作功能的實現都是基于不同的數據模型，因此，數據庫的核心問題就是模型問題

       進入了一個大數據時代，數據的特征發生了的變化，規模大、數據多，使得大數據存儲本身也需要面對很多的問題

       數據庫類型可分為層次型、網狀型和關系型

    隨著大數據研究熱潮和數據挖掘、機器學習等技術的進步，各種 數據可視化圖表 層出不窮，如何使大數據生動呈現，成為可能，隨之而來的是大量商業化軟件的涌現

       數據庫連接池負責數據庫連接的分配、管理和釋放，允許應用程序重復使用現有的數據庫連接，而不是重建一個；釋放空閑時間超過最大空閑時間的數據庫連接，以避免因未釋放數據庫連接而導致的數據庫連接遺漏

    隨著互聯網的快速發展，網絡上的數據也在不斷增多，各類文章、圖片、視頻都充斥于各類網站和應用程序之中，用戶如果想要在這些海量的信息中尋找和獲取自身所喜愛的內容，就會需要使用搜索的功能

     數據庫內容存儲存量大，檢索的途徑多，查找的速度快

目前最常用的三大數據庫是：1、MySQL，是一種關系型數據庫管理系統，關系數據庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度并提高了靈活性

數據分析常用的類型有：1、目標客戶分析；2、目標客戶的預測（相應、分類）模型；3、運營群體活躍度定義；4、用戶路徑分析；5、交叉銷售模型

    WynEnterprise專注于對商業智能和 數據分析 的需求，一款能夠同時提供多源數據整合、自助式BI分析、 數據可視化 、在線報告設計和數據填報等多種功能的產品，企業用戶可以獨立部署使用

    我們知道， 商業智能軟件 微軟 Power BI能把本地開發的報告和數據一起發布到云上，讓業務用戶隨時隨地使用

       大數據時代已經到來了，數據是程序員學習軟件編程開發技術需要重點掌握的一種編程開發技術從理論上講，數據庫是按數據結構進行組織、存儲和管理數據的倉庫

       而數據，要像生產企業的產品那樣，做到5S管理，那么數據存儲，就是需要有結構化的，有組織的

數據庫數據類型有：整數數據類型，最常用的數據類型之一；浮點數據類型，用于存儲十進制小數；二進制數據類型，用于存儲二進制數據；邏輯數據類型， BIT數據類型占用1 個字節的存儲空間；字符數據類型，使用最多的數據類型

    數據庫的操作越來越成為整個應用的性能瓶頸了，這點對于Web應用尤其明顯

       數據庫系統是為適應數據處理的需要而發展起來的一種較為理想的數據處理系統，也是一個為實際可運行的存儲、維護和應用系統提供數據的軟件系統，是存儲介質、處理對象和管理系統的集合體

       近年來，隨著鍵值存儲數據庫被應用到 Google 等需要對大量數據進行超高速查詢的 Web 服務當中，它正逐漸為人們所關注

       H5是指第五代HTML(互聯網超文本標記語言)，也是指H5語言制作的所有數字產品

       在大數據產業發展、社會治理、人工智能等領域，隨著社會數據量的急劇增長和數據復雜性的不斷增加，數據庫正發揮著越來越重要的作用

      全世界只有兩種開發者，一種使用數據庫系統，另一種則是開發數據庫系統

        數據庫技術 是軟件工程師的基礎不只是用數據庫來做功能測試；接口測試，很多接口的返回值都是動態的，然后去數據庫取數據來校驗；還有自動化，怎么去做一些數據驅動

       在任何時候， 云開發數據庫 都提供簡單的權限配置，這樣開發者就可以快速地完成業務的開發

       辦公軟件是指在文字處理、表格制作、幻燈片制作、圖形圖像處理、數據庫處理簡單等方面工作的軟件

常見的數據庫有5個：1、MySQL：常用的開源SQL數據庫管理系統；2、Oracle：使用廣泛的關系數據系統；3、SQL Server：Web上比較流行的用于存儲數據的數據庫；4、DB2：內嵌于IBM的

早期較為時興的數據庫軟件種類有三種，分別是層次式數據庫、網絡式數據庫和關系型數據庫

Hbase 是一種基于列式存儲的分布式的、面向列、基于HDFS的數據庫，在需要實時讀寫，需要訪問超大規模數據時，可以使用HBASE

       圖形數據庫作為新興NoSQL數據庫的代表，可分為四種類型

       NoSQL，是指非關系數據庫