數據庫的操作越來越成為整個應用的性能瓶頸了，這點對于Web應用尤其明顯

       單獨意義的數據庫系統是指一個具體的數據庫管理系統軟件和用其建立的數據庫；其學科含義是指研究、開發、建立、維護和應用數據庫系統的理論、方法、技術組成的學科

       而數據，要像生產企業的產品那樣，做到5S管理，那么數據存儲，就是需要有結構化的，有組織的

早期較為時興的數據庫軟件種類有三種，分別是層次式數據庫、網絡式數據庫和關系型數據庫

       進入了一個大數據時代，數據的特征發生了的變化，規模大、數據多，使得大數據存儲本身也需要面對很多的問題

       在任何時候， 云開發數據庫 都提供簡單的權限配置，這樣開發者就可以快速地完成業務的開發

       數據庫類型可分為層次型、網狀型和關系型

    隨著大數據研究熱潮和數據挖掘、機器學習等技術的進步，各種 數據可視化圖表 層出不窮，如何使大數據生動呈現，成為可能，隨之而來的是大量商業化軟件的涌現

       數據庫連接池負責數據庫連接的分配、管理和釋放，允許應用程序重復使用現有的數據庫連接，而不是重建一個；釋放空閑時間超過最大空閑時間的數據庫連接，以避免因未釋放數據庫連接而導致的數據庫連接遺漏

        數據收集 是進行 大數據處理 的前提和必要條件，它在整個過程中占有重要地位

     數據庫系統 中的數據模型，真實世界的事物和聯系都是由數據模型來描述的，數據庫中各種操作功能的實現都是基于不同的數據模型，因此，數據庫的核心問題就是模型問題

   在各種各樣的企業中，數據分析變得越來越重要

| 企服解答 數據收集方法：直接觀察法、采訪法、通訊法、網絡調查法等

       數據是客觀的，人是主觀的

    WynEnterprise專注于對商業智能和 數據分析 的需求，一款能夠同時提供多源數據整合、自助式BI分析、 數據可視化 、在線報告設計和數據填報等多種功能的產品，企業用戶可以獨立部署使用

    我們知道， 商業智能軟件 微軟 Power BI能把本地開發的報告和數據一起發布到云上，讓業務用戶隨時隨地使用

       數據分類是將具有一些共同屬性或特征的數據進行合并，通過其類別的屬性或特征來區分數據

     大家都知道，隨著大數據時代的到來，大數據分析也逐漸出現、擴展，大數據和移動互聯網時代，每個使用移動終端的人都在不斷地產生數據，作為互聯網服務提供的產品，數據也在不斷地積累

| 企服解答 數據分析方法有集中趨勢分析、離中趨勢分析、相關分析、推論統計、信度分析、聚類分析

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）通常具有數據連接和數據混合功能

在當前信息時代，數據已成為企業運營和決策的重要支撐，因此，如何高效地管理和利用企業數據就變得越來越重要

       DBS(DataBaseSystem或DBS)通常包括一個軟件、數據庫和數據管理器

      無論是產品還是運營，在工作中都不可避免地會遇到與數據相關的場景

Hbase 是一種基于列式存儲的分布式的、面向列、基于HDFS的數據庫，在需要實時讀寫，需要訪問超大規模數據時，可以使用HBASE

   數據庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫

在當今的信息時代，數據的價值越來越受到人們的重視

隨著數字化時代的到來，數據已經成為企業管理和決策中不可或缺的資源

數據庫系統是指由數據庫、數據庫管理系統（DBMS）和應用程序組成的三個部分

       數據庫恢復是一種非常先進的計算機技術，因為每個數據庫制造商都屬于自己數據庫產品的商業秘密，所以沒有相關的技術數據，很少有人掌握和掌握恢復技術