數(shù)據(jù)庫的操作越來越成為整個應(yīng)用的性能瓶頸了，這點對于Web應(yīng)用尤其明顯

       單獨意義的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是指一個具體的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)軟件和用其建立的數(shù)據(jù)庫；其學(xué)科含義是指研究、開發(fā)、建立、維護(hù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的理論、方法、技術(shù)組成的學(xué)科

       而數(shù)據(jù)，要像生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)品那樣，做到5S管理，那么數(shù)據(jù)存儲，就是需要有結(jié)構(gòu)化的，有組織的

早期較為時興的數(shù)據(jù)庫軟件種類有三種，分別是層次式數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)式數(shù)據(jù)庫和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

       進(jìn)入了一個大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的特征發(fā)生了的變化，規(guī)模大、數(shù)據(jù)多，使得大數(shù)據(jù)存儲本身也需要面對很多的問題

       在任何時候， 云開發(fā)數(shù)據(jù)庫 都提供簡單的權(quán)限配置，這樣開發(fā)者就可以快速地完成業(yè)務(wù)的開發(fā)

       數(shù)據(jù)庫類型可分為層次型、網(wǎng)狀型和關(guān)系型

    隨著大數(shù)據(jù)研究熱潮和數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的進(jìn)步，各種 數(shù)據(jù)可視化圖表 層出不窮，如何使大數(shù)據(jù)生動呈現(xiàn)，成為可能，隨之而來的是大量商業(yè)化軟件的涌現(xiàn)

       數(shù)據(jù)庫連接池負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫連接的分配、管理和釋放，允許應(yīng)用程序重復(fù)使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫連接，而不是重建一個；釋放空閑時間超過最大空閑時間的數(shù)據(jù)庫連接，以避免因未釋放數(shù)據(jù)庫連接而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫連接遺漏

        數(shù)據(jù)收集 是進(jìn)行 大數(shù)據(jù)處理 的前提和必要條件，它在整個過程中占有重要地位

     數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 中的數(shù)據(jù)模型，真實世界的事物和聯(lián)系都是由數(shù)據(jù)模型來描述的，數(shù)據(jù)庫中各種操作功能的實現(xiàn)都是基于不同的數(shù)據(jù)模型，因此，數(shù)據(jù)庫的核心問題就是模型問題

   在各種各樣的企業(yè)中，數(shù)據(jù)分析變得越來越重要

| 企服解答 數(shù)據(jù)收集方法：直接觀察法、采訪法、通訊法、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法等

       數(shù)據(jù)是客觀的，人是主觀的

    WynEnterprise專注于對商業(yè)智能和 數(shù)據(jù)分析 的需求，一款能夠同時提供多源數(shù)據(jù)整合、自助式BI分析、 數(shù)據(jù)可視化 、在線報告設(shè)計和數(shù)據(jù)填報等多種功能的產(chǎn)品，企業(yè)用戶可以獨立部署使用

    我們知道， 商業(yè)智能軟件 微軟 Power BI能把本地開發(fā)的報告和數(shù)據(jù)一起發(fā)布到云上，讓業(yè)務(wù)用戶隨時隨地使用

       數(shù)據(jù)分類是將具有一些共同屬性或特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，通過其類別的屬性或特征來區(qū)分數(shù)據(jù)

     大家都知道，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)分析也逐漸出現(xiàn)、擴(kuò)展，大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，每個使用移動終端的人都在不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，作為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)也在不斷地積累

| 企服解答 數(shù)據(jù)分析方法有集中趨勢分析、離中趨勢分析、相關(guān)分析、推論統(tǒng)計、信度分析、聚類分析

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）通常具有數(shù)據(jù)連接和數(shù)據(jù)混合功能

在當(dāng)前信息時代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)運營和決策的重要支撐，因此，如何高效地管理和利用企業(yè)數(shù)據(jù)就變得越來越重要

       DBS(DataBaseSystem或DBS)通常包括一個軟件、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理器

      無論是產(chǎn)品還是運營，在工作中都不可避免地會遇到與數(shù)據(jù)相關(guān)的場景

Hbase 是一種基于列式存儲的分布式的、面向列、基于HDFS的數(shù)據(jù)庫，在需要實時讀寫，需要訪問超大規(guī)模數(shù)據(jù)時，可以使用HBASE

   數(shù)據(jù)庫（Database）是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫

在當(dāng)今的信息時代，數(shù)據(jù)的價值越來越受到人們的重視

隨著數(shù)字化時代的到來，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)管理和決策中不可或缺的資源

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是指由數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）和應(yīng)用程序組成的三個部分

       數(shù)據(jù)庫恢復(fù)是一種非常先進(jìn)的計算機技術(shù)，因為每個數(shù)據(jù)庫制造商都屬于自己數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的商業(yè)秘密，所以沒有相關(guān)的技術(shù)數(shù)據(jù)，很少有人掌握和掌握恢復(fù)技術(shù)