隨著大數據時代的來臨，信息每天都在以爆炸式的速度增長，其復雜性也越來越高；與此同時，更加直觀的解讀數據，探查數據背后隱藏的深層原因的需求，也被更多企業所需要

      數據可視化有助于了解資料的分布、趨勢、關系、比較和組成

作為 商業智能（BI） 系統的前端，數據可視化負責與決策者互動，是實現數據呈現和分析操作功能的可視化互動工具

| 企服解答   可視化（Visualization）是利用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，再進行交互處理的理論、方法和技術

       Qlik是很好用的數據可視化軟件系統，Qlik提供免費的Qlik View程序以及Qlik Sense和Qlik Sense Cloud，不需要翻墻

接下來就由小編為您介紹 數據可視化 和數據分析

一般來說，BI數據可視化分析的方法有五種，分別是：區域空間可視化，顏色可視化，圖形可視化，面積及尺寸可視化，抽象概念可視化

    數據分析就是利用適當的統計分析方法，對搜集到的大量資料進行分析，提取有用的資料，并得出結論，對資料進行詳細研究和歸納總結的過程

數據可視化分析工具有：Excel， 可以創建專業的數據透視表和基本的統計圖表 ；FineBI， 一套企業數據化管理和可視化BI的方案 ； Power BI， 是由微軟開發和支持的軟件解決方案 ；高德地圖

市面上常見的數據分析可視化工具有：Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等

BI工具分為開源BI工具和商業BI工具兩大類

    有關 數據可視化 的界定有很多，像百科的界定是：數據可視化，是有關數據視覺效果表達形式的科技進步科學研究

    隨著大數據時代的來臨，信息每天都在以爆炸式的速度增長，其復雜性也越來越高；與此同時，更加直觀的解讀數據，探查數據背后隱藏的深層原因的需求，也被更多企業所需要

    一提到 數據分析和可視化工具 ，許多人首先想到的就是Excel

隨著大數據時代的到來，數據分析成為了企業決策的重要環節

新一代的敏捷BI應當定位為“面向業務的可視化分析工具”，才能真正釋放數據價值，驅動企業增長。

SaaS BI數據可視化對于數據分析和決策的影響是非常重要的

   商業智能(BI)和數據可視化在大數據時代的呼喚更加強烈，大屏更加流行！資料可視化是大數據的最后一公里，BI喚醒沉睡資料?

    NPSmeter是一款給產品經理，調研用戶NPS、用戶口碑的工具

以管控分析模型為支撐進行管理看板的構建，管控分析模型緊密貼合管理需求進行場景的設計；各場景內容緊扣業務主題，關聯業務過程進行系統化分層級的業務分析；通過業務過程指標之間的關聯分析及有效的指標數據管理，直觀準確的體現業務結果及異常偏差

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在提倡數字化、精細化管理的當下，企業對于員工的數據分析能力要求自然也越來越高。比如現在很多公司都在要求會計部門提交的財務數據報表，也必須要有清晰、美觀的圖形化表達和分析。

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   隨著互聯網的快速發展，我們進入到一個新的時代，信息的處理速度也越來越快，在過去，我們分析數據用Excel便能完成工作，但如今，海量的數據讓Excel處理數據的能力越來越慢，我們應該如何分析數據

       5G云計算等新技術云計算等新技術的普及也為 視頻會議 的廣泛應用奠定了基礎

       每個人都聽過文不如表，表不如圖一圖勝千言這樣的說法，數據可視化的重要性可見一般

        在大數據時代，企業越來越重視數據分析給業務發展帶來的決策支持效果，數據可視化是數據分析結果的重要步驟

   隨著大數據時代的到來，企業數據需求由“IT主導的報告模式”轉變為“以業務為主導的自助分析模式”，可視化的BI工具應運而生

最近小編經常看到一些人問到底什么是信息可視化以及信息可視化未來的發展趨勢，今天就帶領大家一起來看看什么是 信息可視化 ，了解信息可視化的出現、發展、具體分類以及未來的發展趨勢

      在 數據分析 越來越爆炸的時代，越來越多的人開始學習數據分析， 希望掌握數據分析技能，從而利用數據分析技能實際的解決問題