1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

       大數據工程師有很多細分的方向，不同的方向需要具有不同的知識結構，通常2-3年的時間，一個基礎BI開發者就足以掌握以上五個方面的能力，關鍵在于我們是否有這樣的意識來提升和改變自己

    公司的BI工程師主要是開發報表，需要有一定的數據庫經驗，熟悉SQL查詢優化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流數據庫的應用設計、性能調整和存儲過程開發

    當云計算、大數據、人工智能等技術成為商業創新的推動力時，數字化帶來的巨大商業價值正惠及社會各個行業

   BI系統項目首要解決的是各業務系統之間數據整合問題，搭建一個數據整合平臺

   商業智能（BI)運用如商業、安全、金融、營銷、法律、教育、科學、工程、醫學可視化、生物信息學、健康信息學、人文、零售、電信，雖然商業智能在企業中廣泛應用于標準業務和電子商務，但商業智能應用程序在許多領域都在增長

BI（Business Intelligence）與傳統報告相比有以下幾個不同之處： 1.

云計算對商業智能（BI）實施產生了深遠的影響

BI（商業智能）對組織文化有著重要的影響

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它通過云端服務來處理大量數據

SaaS（軟件即服務）BI（商業智能）的定價模式可以有多種

商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）是一種通過數據分析和可視化工具來幫助企業做出決策的技術

商業智能（Business Intelligence，BI）是一種通過數據分析和可視化工具來幫助企業做出戰略決策的技術

通過BI（商業智能）技術可以幫助互聯網和科技創新行業改進數據分析和決策制定過程

近日，「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展圓滿結束。上汽飛凡數據分析負責人田欣帶來了《敏捷BI助力上汽飛凡打造數據驅動組織》的主題分享。

基于Tempo BI提供的從數據處理、場景設計、分析計算到報告總結的一體化數據分析解決方案，不僅能實現數據的可視化展現，還可以賦能用戶進行數據的深度挖掘與落地應用。

分析的未來是指標中臺

       2012年，北京永洪商智科技有限公司在北京正式成立

市面上常見的bi可視化工具有：Tableau、Quick BI、華為云-數據可視化、阿里云-DataV數據可視化等等

       今天，企業中的各種業務系統產生的數據成倍地增加，許多公司為了處理分析大量的數據問題而尋求商業智能BI軟件的幫助

    GitHub是一個開放源碼和私有軟件項目的托管平臺，因為它只支持Git作為唯一的版本庫格式，因此名為GitHub

    目前市場上開放源碼的 BI產品 較多，各產品側重點不同，有些以報表為主，有些以可視化為主，有些以查詢分析為主

    伴隨著大數據時代的到來，信息每天都在爆炸式地增長，信息的復雜程度也在不斷提高；同時，對更直觀地解讀數據、探究數據背后深層原因的需求，也讓企業越來越需要

   伴隨著大數據時代的到來，信息每天都在爆炸式地增長，信息的復雜程度也在不斷提高；同時，對更直觀地解讀數據、探究數據背后深層原因的需求，也讓企業越來越需要

   如今，企業的各種業務系統產生的數據成倍增加，為了處理和分析大量的數據問題，許多企業都在尋求BI軟件的幫助

   商業智能(簡稱BI)就像雨后的蘑菇一樣興旺

商業智能（Business Intelligence，BI）在風險管理中起著至關重要的作用

商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）是指運用現代技術和工具，對企業內部和外部的數據進行采集、整理、分析、挖掘，并將結果轉化為有價值的信息，以幫助企業做出決策和促進競爭優勢的一種管理方法

商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）是一種利用數據分析和數據可視化等技術，幫助企業進行戰略規劃和決策的工具

商業智能（Business Intelligence，BI）是指利用數據分析、數據挖掘和數據可視化等技術手段幫助企業進行決策和運營管理的一種信息技術