Tempo數據工廠是集海量數據集成、實時數據加工、離線數據處理、自定義組件擴展、一體化監控運維五大核心功能的大數據開發平臺，為企業用戶降低了多源異構數據的融合成本，賦能全鏈路數據開發，讓數據更好發揮價值

| 企服解答 客戶數據管理軟件是通過客戶數據管理軟件系統來實現數據同步的

| 企服解答 CRM軟件通過實現員工間數據同步、端口間數據同步、管理業務流程幫助公司實現數據同步

    對于Web應用來說，數據庫操作越來越成為一個性能瓶頸，這一點尤其明顯

    隨著分析工具的進步，現在不懂技術的HR也可以自己做數據分析

       身為 數據庫 管理員，如何選擇備份策略？需要關注兩點：你管理的數據庫中承受數據丟失最多多久？在數據庫備份和恢復策略方面，準備投入多少人力物力？

        清楚數據分析的目的和問題，這是因為，我們做任何事都要有明確的目的，數據分析更重要，明確問題和目標

通常來說，典型的數據分析包括六個步驟，即：明晰思路、收集數據、處理數據、分析數據、顯示數據、寫報告

對于服裝類線下零售門店來說， 識別入店及路過客群的屬性信息、收集消費者畫像很有必要，由此可以輔助精準營銷，個性化推薦。許多線下門店定時會調取監控分析來店人群，然后將相關信息錄入到excel 365表單中

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它通過從不同數據源中獲取數據并進行分析，幫助企業實現數據驅動決策

       在我們的工作中，數據出現的很頻繁

傳統模式下，當EC中有客戶資料信息更新時，需銷售人員查看后并同步到飛書多維表格中存儲，便于部門之間做到信息及時共襯，但實際上，銷售人員無法一直緊盯數據，且手動傳入數據也無法避免失誤，因此，團隊負責人常常在想這一套工作流程是否可以實現自動化

      每年有數以萬計的大學畢業生，大多數面臨著就業選擇；有些工作發展不順利的，也愿意改行

       許多人對于數據分析有哪四個步驟這個問題有諸多疑問

By：接地氣的陳老師

如果一個公司可以采取一套完整的大數據解決方案(包括數據收集、整合、篩選、分析、共享)。那么，在未來四年中，企業將從其數據資產中發掘出額外60%的數據紅利。這就是為什么企業需要BI商業智能的原因。

但子公司賬套與總公司賬套的數據并不同步，需要企業人員在子公司創建銷貨賬套后，切換總公司賬號創建采購賬套，無法實現自動化處理。現在，通過集簡云即可幫助企業實現多賬套之間的數據自動同步

集簡云是一款超級軟件連接器，無需開發，無需代碼知識就可以輕松打通數百款軟件之間的數據連接，構建自動化與智能化的業務流程。通過自動化業務流程，每月可節省您數百甚至數萬小時的人工成本。

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數據應用是一個長期的過程，不能一蹴而就。因此，需要進行明確的階段性劃分，并抓住每個階段的關鍵性任務，合力配置資源，逐步實現轉型。

在這篇文章中，將介紹企業數據采集的關鍵步驟和流程。解釋如何確定數據采集的目標和范圍，選擇適當的數據采集方法和工具，以及如何有效地收集、存儲和分析數據。

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By：接地氣的陳老師

    現如今， 電子筆記工具 逐漸走進了大眾視野，大家也更加青睞電子筆記

當前生物醫藥行業即將迎來第四次工業革命——數智化，這是一場生產方式和管理方式的顛覆，也是行業先鋒的前瞻性選擇。

伴隨公司發展和數字化水平提高，大量的單據需要手動錄入和審核，這些重復機械的操作占據大量人力，同時極容易出現數據出錯或丟失等情況，嚴重影響著企業經營效率。

隨著電商行業的發展，不少商家都開始了同城o2o的開發，那么同城O2O搭建有哪些步驟呢?下面商聯達為你分享。

下面就有小編為您帶來商業智能與數據展示有何不同的介紹