神策數(shù)據(jù)很好用。神策數(shù)據(jù)隸屬于神策網(wǎng)絡(luò)科技(北京)有限公司，其團(tuán)隊中的四名核心成員均來自百度大數(shù)據(jù)部，具有多年的大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)。神策數(shù)據(jù)為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和解決方案，以及為傳統(tǒng)企業(yè)提供大數(shù)據(jù)相關(guān)咨詢，是專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析平臺服務(wù)供應(yīng)商。神策數(shù)據(jù)產(chǎn)品方案有：神策分析云、神策營銷云、神策數(shù)據(jù)基平臺。神策數(shù)據(jù)的研發(fā)團(tuán)隊主要從三個方面來打磨產(chǎn)品：技術(shù)架構(gòu)的本質(zhì)是提供穩(wěn)定高效的服務(wù)，神策數(shù)據(jù)的客戶主要是私有化部署，能適應(yīng)不同的客戶環(huán)境，是實(shí)現(xiàn)私有化部署的前提。分析性功能：設(shè)計多角色分析需求的分析功能。適用場景：滿足不同行業(yè)場景需求。

1、有效的測試用例：首先是提供有效的測試用例，而不是更多的測試用例。有效的測試用例是找到缺陷的最有可能的測試用例。在編寫測試用例或進(jìn)行自我檢查時，測試者必須通過參考需求文檔來關(guān)注測試的有效性，并了解哪些功能可能出錯。 2、了解完整的應(yīng)用程序：當(dāng)測試人員對應(yīng)用程序有完整的了解，實(shí)施了什么，預(yù)期的內(nèi)容以及如何高效地使用應(yīng)用程序時，很容易找出應(yīng)用程序需要較弱和更強(qiáng)的測試地方。 3、熟悉應(yīng)用程序的功能：測試人員應(yīng)熟悉應(yīng)用程序的所有功能。還有什么功能應(yīng)該是最重要的？通過這樣做，測試人員將有一個想法，當(dāng)時間有限時，測試的優(yōu)先級可能是什么。 4、回歸測試：當(dāng)應(yīng)用程序引入新的更改時，強(qiáng)烈建議你進(jìn)行回歸測試，以檢查新的更改是否影響了任何其他功能。測試者應(yīng)該有一堆回歸測試用例來運(yùn)行每次引入新的更改或功能，以確保所有主要功能都正常工作。它也使基礎(chǔ)測試快速高效。

事件分析法是一種實(shí)證研究方法，最早運(yùn)用于金融領(lǐng)域，借助金融市場數(shù)據(jù)分析某一特定事件對該公司價值的影響。由于事件分析法具有研究理論嚴(yán)謹(jǐn)、邏輯清晰、計算過程簡單等優(yōu)點(diǎn)，已被學(xué)者運(yùn)用到越來越多的領(lǐng)域來研究特定事件對組織行為的影響。 事件分析法的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，不同學(xué)者從本領(lǐng)域視角對其進(jìn)行了闡述。段瑞強(qiáng)認(rèn)為“事件研究”是根據(jù)某一事件發(fā)生前后的資料統(tǒng)計，采用特定技術(shù)測量該事件影響性的一種定量分析方法。金融市場會有各種消息、政策、產(chǎn)品等事件的發(fā)生，這些事件的影響效應(yīng)又會很快反映到資產(chǎn)價格上，因此“事件分析法”是金融市場研究中被廣泛應(yīng)用的實(shí)證分析方法 神策數(shù)據(jù)可通過對用戶行為分析來洞察用戶行為，全面記錄用戶行為路徑，精確刻畫典型用戶的人口屬性，瀏覽偏好，觸媒習(xí)慣等多個維度特征，進(jìn)而驅(qū)動用戶增長。

大數(shù)據(jù)分析BI工具：帆軟、Smartbi與神策數(shù)據(jù)的對比分析： 1.大數(shù)據(jù)BI公司——思邁特軟件 公司核心產(chǎn)品“思邁特商業(yè)智能與大數(shù)據(jù)分析軟件—Smartbi是企業(yè)級商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析平臺，經(jīng)過多年的持續(xù)發(fā)展，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。Smartbi滿足最終用戶在企業(yè)級報表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助分析平臺、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。 優(yōu)勢：思邁特軟件產(chǎn)品體系豐富，構(gòu)建起銷售、產(chǎn)品整合、產(chǎn)品應(yīng)用的生態(tài)系統(tǒng)，與上下游廠商、專業(yè)實(shí)施伙伴和銷售渠道伙伴共同為最終用戶服務(wù)，通過Smartbi應(yīng)用商店（BI+行業(yè)應(yīng)用）為客戶提供場景化、行業(yè)化數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。應(yīng)用領(lǐng)域廣闊、合作客戶遍及全國各地。 2.大數(shù)據(jù)BI公司——帆軟 工具產(chǎn)品主要有終端展示和商業(yè)智能工具，比如FineMobile移動BI大屏數(shù)據(jù)可視化和FineReport FineBI等； 軟服務(wù)模塊包括技術(shù)支持和二次開發(fā)，項(xiàng)目管理，數(shù)據(jù)庫倉庫搭建，可視化開發(fā)，社區(qū)服務(wù)以及人才培養(yǎng)服務(wù)，數(shù)據(jù)運(yùn)營部BI工程師培訓(xùn)，報表工程師培訓(xùn)。 優(yōu)勢：產(chǎn)品和服務(wù)體系健全，報表產(chǎn)品開發(fā)的后端建設(shè)到產(chǎn)品使用培訓(xùn)，搭建起產(chǎn)品的完整服務(wù)體系，可以讓客戶快速而深入的掌握公司產(chǎn)品，發(fā)揮出產(chǎn)品的真正優(yōu)勢；另外作為大數(shù)據(jù)商業(yè)智能服務(wù)商，帆軟的二次開發(fā)和定制化服務(wù)為細(xì)分客戶服務(wù)，增強(qiáng)客戶體驗(yàn)方面有著強(qiáng)大的支撐。 3.大數(shù)據(jù)BI公司——神策數(shù)據(jù) 神策用戶畫像是面向業(yè)務(wù)的用戶標(biāo)簽及用戶畫像管理中臺，支持全端采集用戶行為數(shù)據(jù)，整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)源，幫助企業(yè)構(gòu)建體系化用戶標(biāo)簽圖書館，輸出用戶畫像，賦能業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)用戶精細(xì)化運(yùn)營和精準(zhǔn)營銷；神策智能運(yùn)營是基于分群標(biāo)簽的全流程運(yùn)營閉環(huán)分析系統(tǒng)，通過用戶精準(zhǔn)分群、靈活創(chuàng)建并管理營銷活動計劃，一鍵執(zhí)行計劃觸達(dá)用戶，并實(shí)時分析活動效果，真正形成自動化、精細(xì)化的運(yùn)營閉環(huán)。 優(yōu)勢：在客戶數(shù)據(jù)安全性方面神策給出“SaaS+大數(shù)據(jù)+私有化部署”的解決方案，在充分保障客戶數(shù)據(jù)安全性的前提下，給予客戶最為便捷和易用的數(shù)據(jù)分析服務(wù)；另外神策數(shù)據(jù)的實(shí)時在線、隨時分析的靈活應(yīng)用特性，滿足了客戶對數(shù)據(jù)分析時效性的需求，為客戶最大化創(chuàng)造價值。

幾乎與神策同時期成立的第三方大數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺GrowingIO、諸葛IO看起來亦頗具實(shí)力，尤其是GrowingIO，團(tuán)隊成員不乏LinkedIn、eBay等互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)公司的背景。 神策數(shù)據(jù)的CEO兼創(chuàng)始人桑文鋒將諸葛IO視為神策的競爭對手，這家曾讓他焦慮過的公司，由一名華科大90后創(chuàng)業(yè)者孔淼創(chuàng)建，率先在國內(nèi)推出了精細(xì)化的運(yùn)營數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。對于兩家公司的差異，孔淼曾表示，神策一直主打的是私有化部署，而諸葛IO一開始就從SaaS（“軟件即服務(wù)”的簡稱，Software-as-a-Service）切入，后來也加入了私有化部署。所謂“私有化部署”，指的是部署在客戶自己的服務(wù)器上，這樣一來，數(shù)據(jù)不會從公司流出，也就避免了數(shù)據(jù)安全問題。神策的產(chǎn)品的創(chuàng)新在于它既滿足客戶在用戶行為分析方面的通用分析需求，也可以按照行業(yè)特性進(jìn)行深度定制。

測試方法為： 1、調(diào)起monitor之后，連接移動設(shè)備； 2、設(shè)置logcat的filter，填寫包名即可； 3、取已埋點(diǎn)的安裝包并且輸出app埋點(diǎn)的日志； 4、查看埋點(diǎn)字段表，執(zhí)行對應(yīng)有埋點(diǎn)的操作； 5、進(jìn)入手機(jī)上的app，點(diǎn)擊 下一步； 6、查看ddms的logcat，即可看到操作的日志； 查埋點(diǎn)是否正確，出現(xiàn)錯誤的情況一般是： a)漏埋點(diǎn)； b)埋點(diǎn)和操作類型不對應(yīng)，比如點(diǎn)擊的是“下一步”，卻上報了“返回”； c)埋點(diǎn)和操作頻率不對應(yīng)，比如只操作了一次，卻上報了兩次。 埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的注意事項(xiàng)： 埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的一致性：埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的值需要注意客戶端和服務(wù)端的一致性，包括編碼格式、大小寫、全角半角、發(fā)送時機(jī)等； 編碼格式：埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的值為中文時，尤其要注意編碼格式。為了避免服務(wù)端解析數(shù)據(jù)出錯，一般情況下，客戶端需要對發(fā)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼格式轉(zhuǎn)化； 大小寫：埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的值在命名時要和服務(wù)端數(shù)據(jù)組同步命名規(guī)則，尤其是大小寫； 全角半角：埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的值為英文時，常常容易忽略全角半角的輸入方式，有時候會因此產(chǎn)生無法接收的錯誤； 數(shù)據(jù)格式：埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式在定義時要簡單明了，尤其是非實(shí)時數(shù)據(jù)的發(fā)送機(jī)制，發(fā)出的數(shù)據(jù)量大且同一條埋點(diǎn)發(fā)出好多，需要整合。

埋點(diǎn)七大步驟： 1、選擇一家統(tǒng)計網(wǎng)站（使用接入第三方服務(wù)的方式）； 2、新建應(yīng)用； 3、獲取KEY和SDK代碼包； 4、將埋點(diǎn)需求和SDK包發(fā)送研發(fā)； 5、自定義埋點(diǎn)需求完善； 6、研發(fā)部門開發(fā)并完成APP上線； 7、后臺查看數(shù)據(jù)。 操作流程： Step1:基于事件屬性維度，新建3份Excel（點(diǎn)擊事件表、曝光事件表、停留事件表）； Step2:在每一個事件表中新建3份子表（sheet頁），以點(diǎn)擊事件表為例拆分為：首頁事件集合、列表頁事件集合、詳情頁事件集合； Step3:每當(dāng)APP發(fā)布新版時，從上一個版本的埋點(diǎn)中做一份copy，新版本中新增了哪些埋點(diǎn)，刪除了哪些埋點(diǎn)，需要用不同顏色或事件標(biāo)記進(jìn)行標(biāo)注 說明。

神策數(shù)據(jù)的三大優(yōu)勢： 第一、可私有化部署。不僅滿足SaaS公有云部署，更支持私有化部署模式，打造屬于企業(yè)專屬的數(shù)據(jù)平臺，打消數(shù)據(jù)安全顧慮。 第二、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集與建模。多種埋點(diǎn)方式支持客戶端、服務(wù)器日志(WebServer Log)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(Database)、第三方服務(wù)、歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入等全端數(shù)據(jù)采集，無死角的數(shù)據(jù)采集是一切分析的前提。 第三、PaaS平臺深度開發(fā)。完全開放的數(shù)據(jù)接入，實(shí)時訪問數(shù)據(jù)，無縫對接內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)，滿足靈活多變的深度分析需求。 除此之外，通過神策分析，用戶可以實(shí)現(xiàn)用戶分群與多維度分析：通過用戶分群，進(jìn)行目標(biāo)市場的細(xì)分，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化和差異化用戶運(yùn)營。企業(yè)運(yùn)營或產(chǎn)品人員輕松上手事件、漏斗、留存、訪問等分析模型，靈活組合、秒級響應(yīng)，探索不同業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵行為，洞察指標(biāo)背后掩藏的問題。 growing IO的優(yōu)點(diǎn)： 第一、部署代價低。無埋點(diǎn)采集將解放工程師的生產(chǎn)力，讓寫代碼的人專注于寫代碼，而不是干埋點(diǎn)這種“費(fèi)力不討好又沒有技術(shù)含量“的事情； 第二、統(tǒng)計全面。無埋點(diǎn)采集意味著絕大多數(shù)行為都被track了，想分析什么，倉庫里都能調(diào)； 第三、分析效率比較高。常見的統(tǒng)計報表、行為漏斗模型都有，也可以自定義統(tǒng)計。

神策數(shù)據(jù)服務(wù)體系的五大關(guān)鍵要素： （1）產(chǎn)品：優(yōu)秀的產(chǎn)品是神策數(shù)據(jù)最核心的競爭力。 （2）流程：流程是服務(wù)的核心，一套成熟的流程體系，可以解決客戶差異性問題，無論神策數(shù)據(jù)員工層次是否有高有低，都可以按照統(tǒng)一模式為客戶交付成功的項(xiàng)目。 （3）組織：成熟的組織架構(gòu)可以最大效率地執(zhí)行流程。一支分工明確各司其職的團(tuán)隊，可以讓公司站著賺到錢，也讓客戶感受到神策數(shù)據(jù)的專業(yè)度。 （4）工具：工具用于企業(yè)提升服務(wù)效率。企業(yè)的本質(zhì)是效率，作為一臺精密運(yùn)轉(zhuǎn)的機(jī)器，神策數(shù)據(jù)的每一個服務(wù)環(huán)節(jié)都不會依賴某個特定的人，每一個環(huán)節(jié)通過工具提升效率，神策數(shù)據(jù)更像是一臺可以無限組合的“變形金剛”。 （5）咨詢：咨詢幫助我們的客戶用好產(chǎn)品。

對于SDK而言，數(shù)據(jù)采集是指在用戶行為觸發(fā)時（例如：小程序啟動、點(diǎn)擊了某個按鈕等），按照既定的數(shù)據(jù)格式，將用戶的行為進(jìn)行數(shù)據(jù)化。根據(jù)采集方式的不同，可以分為代碼埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)和自定義全埋點(diǎn)： 1.代碼埋點(diǎn)是指調(diào)用 SDK 提供的 track() 接口采集自定義事件； 2.全埋點(diǎn)是指 SDK 通過代理生命周期函數(shù)與各個事件處理函數(shù)來實(shí)現(xiàn)預(yù)置事件的采集； 3.自定義全埋點(diǎn)是指將 SDK 自動采集預(yù)置事件的功能關(guān)閉，由開發(fā)者手動調(diào)用 SDK 提供的特定接口 quick() 實(shí)現(xiàn)預(yù)置事件的采集。 神策數(shù)據(jù)微信小程序 SDK 還提供了全埋點(diǎn)版本和自定義埋點(diǎn)版本： 全埋點(diǎn)版本是 SDK 自動代理了微信小程序的 App、Page 和 Component 三個接口，自動采集預(yù)置事件依賴于全埋點(diǎn)版本的 SDK； 自定義埋點(diǎn)版本是指不采用 SDK 自動采集預(yù)置事件的功能，開發(fā)者手動調(diào)用 SDK 提供的接口完成預(yù)置事件的采集。