點評
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什么是企服點評分
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項目
當前產品評分
同類產品均分
綜合
- -
- -
功能滿意度
4.5
1.4
性價比
4.5
1.7
易用性
4.5
1.4
售后服務
5.0
0.7
分數人員分布
行業
團隊規模
星級
默認排序
技術人員
4.0
綜合
5.0
符合度
4.0
易用性
- -
售后服務
5.0
性價比
一年以上
使用時長
50-99人
團隊規模
- -
使用版本
4.0
滿意的點
我從18年開始接觸第4范式，做了兩個大項目，第一個項目是先知平臺的搭建，第二個是在平臺基礎上做了一個對公的貸后模型，整體感覺他們的產品非常好，無論是穩定性功能上表現都不錯。算法也是自研的，而不是拿開源的算法，因此效率會比較好。
不滿意的點
他們的平臺是針對企業化、工程化應用的架構體系，兼容性沒有問題，但是比較重，因為它是從大行的案例出來的，碰到中小企業會略顯重一點，但功能、效果都很好，和其他廠商是完全不一樣的一套體系。不過這算不上缺點，而是選型時的注意事項吧。
2021-11-09
贊同
數據分析
4.0
綜合
4.0
符合度
5.0
易用性
5.0
售后服務
5.0
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
4.0
滿意的點
不錯的系統，在工程化和系統化方面做得很好，模型做好了可以發布對接到系統，提供通用的接口，并且進行模型的監控和管理。而且擁有一個時序內存數據庫，有點像流立方，可以進行實時的特征處理，和平臺耦合的比較好。
不滿意的點
第四范式的平臺比較醒目，有高維算法，但有利有弊。高維算法是把很多特征作為衍生、作為組合去離散化，能夠達到幾億維的維度，但也會帶來解釋性的急劇下降。金融業里，數據量多的銀行，比如中農工建應該會用的比較好。對于數據量小的，可能解釋性就不夠咯。
2021-11-07
贊同
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