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DataCanvas
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DataCanvas
2.5
北京九章云極科技有限公司(簡稱“九章云極”,DataCanvas)2013年成立,專注數據科學自動化平臺的持續開發與建設,著重為數據科學家,AI從業者提供一整套開發平臺,為企業智能化升級和轉型提供全面配套服務。 九章云極憑借國內領先的“自動化”數據科學平臺
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2.5
共 10人點評
項目
當前產品評分
同類產品均分
綜合
2.5
2.8
功能滿意度
4.8
1.5
性價比
4.1
0.8
易用性
4.5
1.4
售后服務
4.1
1.3
分數人員分布
0 人
0 人
0 人
8 人
2 人
行業
團隊規模
星級
重置
默認排序
邱霄
開發人員
4.0
綜合
5.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服務
4.0
性價比
一年左右
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
4.0
滿意的點
DataCanvas 最好用的功能是 AutoModeling,我們的運營團隊可以利用其內置的模型來分析行業數據、客戶數據等,為業務決策提供有效支持。安全性也很高,對公司數據的安全政策設計的比較細致。
不滿意的點
部分內置模型比較雞肋,與現實應用場景有差距。希望以后可以完善起來。
2021-11-30
贊同
李曄
技術人員
4.0
綜合
5.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服務
3.0
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
4.0
滿意的點
有實時數據跟蹤決策的功能,能夠把各種信息流(ETL\AI)等拓展到實時平臺中,支持可視化。運行流暢穩定,計算能力也是不錯的。
不滿意的點
支持服務不是很有存在感,響應慢,沒有解決問題;頁面功能布局比較繁雜,不是很清晰
2021-11-28
贊同
馮樹紀
數據分析
3.5
綜合
5.0
符合度
5.0
易用性
3.0
售后服務
- -
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
3.5
滿意的點
部署迅速,支持定制化;運維也是很方便的,可以定時或者周期性執行固定命令;設計了訪問控制,數據安全做的不錯。
不滿意的點
頁面相對不夠友好,不是太好理解。員工學習成本比較高。定價也比較貴。
2021-11-30
贊同
浦忠
數據分析
4.0
綜合
5.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服務
4.0
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
4.0
滿意的點
DataCanvas 功能強大,有豐富的工具集,很大程度上降低了自動化機器學習的門檻。平臺注重了對 NLP 等場景中非結構化數據的支持,這點很優秀。
不滿意的點
更新迭代比較頻繁,價格相對較貴,但是還算是花的比較值當的。
2021-12-01
贊同
韋承江
技術經理
4.5
綜合
5.0
符合度
4.0
易用性
5.0
售后服務
4.0
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
4.5
滿意的點
有三位一體建模功能。易用性也不錯,可以自動化,拖拉抓式操作,代碼支持隨意轉換;解決了我們機器視覺、自然語言、數據分析及挖掘類的需求,代替了大量繁瑣的配置工作,大大提高了我們的工作效率。
不滿意的點
從目前的使用情況來看,整個平臺是完整閉環的,從數據接入、數據分析、建模、訓練最后到部署推理,都全流程閉環。因此所有環節都是必不可少的,相對來說稍顯死板 。
2021-11-30
贊同
畢茗雨
數據分析
4.0
綜合
5.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服務
5.0
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
4.0
滿意的點
總的來說是一款靈活、專業的企業級數據自動化平臺。 開源的automl工具降低了機器學習的門檻。目前在行業中覆蓋率還是比較可觀的。支持也是很專業很高效。
不滿意的點
對于小白來說初步設置與摸索還是比較費時間的,不太能立刻上手,但是適應之后就會打開新世界~
2021-11-30
贊同
丁義云
IT
4.0
綜合
5.0
符合度
5.0
易用性
- -
售后服務
4.0
性價比
半年左右
使用時長
50-99人
團隊規模
- -
使用版本
4.0
滿意的點
靈活易用,數據分析、技術結果獲得都比較方便。模型結果支持團隊一鍵共享。一站式機器學習平臺,降低建模門檻,運用自動化 AI 建模和應用幫助我司各個部門輕松訪問分析。另外,當AI能力不足時,還可直接使用平臺內置算法。可視化也不錯,支持自定義,企業可以按需控制AI建設。
不滿意的點
用戶頁面建議美化一些。運行加載速度比較慢,建議提升以下性能。
2021-11-27
贊同
尤舒煙
數據分析
5.0
綜合
5.0
符合度
5.0
易用性
5.0
售后服務
5.0
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
5.0
滿意的點
DataCanvas采用開放架構,完全不受硬件和云服務的束縛,而且全面支持主流技術架構,可以容納各種建模服務。在機器學習、自動化建模和模型生產方面深耕多年,功能全面,可以快速應用于多種場景,案例也很多,很好的指引了企業實現數據科學的自動化。
不滿意的點
非常完美的一款產品,沒有缺點沒有缺點沒有缺點。
2021-11-28
贊同
錢世海
IT
4.0
綜合
4.0
符合度
5.0
易用性
4.0
售后服務
4.0
性價比
- -
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
4.0
滿意的點
最大的亮點是這款產品的可拓展性很強,模塊庫是自定義封裝發布的,經過一次編碼,用戶可以在多個場景下使用,能夠很大程度上提升開發效率。
不滿意的點
使用時間比較短,很多地方有待摸索,尚未發現明顯的缺陷。
2021-12-02
贊同
劉家璐
技術人員
3.5
綜合
4.0
符合度
5.0
易用性
4.0
售后服務
4.0
性價比
- -
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
3.5
滿意的點
用戶界面直觀,學習文檔全面,用戶友好;靈活可自定義,團隊可以隨時查看和編輯模型。我們公司主要用它來對最新的市場信息進行業務分析,所以需要一種相當可塑的方式來構建模型。到目前為止,DATACANVAS還是不錯的滿足了我們的需求的。
不滿意的點
沒有針對行業的模板,用戶頁面比較老舊,運行存在卡頓的情況,部署相對較慢。
2021-11-30
贊同
沒有更多了~
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