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DataCanvas

2.5

北京九章云極科技有限公司（簡稱“九章云極”，DataCanvas）2013年成立，專注數據科學自動化平臺的持續開發與建設，著重為數據科學家，AI從業者提供一整套開發平臺，為企業智能化升級和轉型提供全面配套服務。九章云極憑借國內領先的“自動化”數據科學平臺

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什么是企服點評分

2.5

共 10人點評

項目

當前產品評分

同類產品均分

綜合

2.5

2.8

功能滿意度

4.8

1.5

性價比

4.1

0.8

易用性

4.5

1.4

售后服務

4.1

1.3

分數人員分布

0 人

0 人

0 人

8 人

2 人

默認排序

邱霄

開發人員

4.0

DataCanvas 最好用的功能是 AutoModeling，我們的運營團隊可以利用其內置的模型來分析行業數據、客戶數據等，為業務決策提供有效支持。安全性也很高，對公司數據的安全政策設計的比較細致。

不滿意的點

部分內置模型比較雞肋，與現實應用場景有差距。希望以后可以完善起來。

2021-11-30

贊同

李曄

技術人員

4.0

有實時數據跟蹤決策的功能，能夠把各種信息流（ETL\AI）等拓展到實時平臺中，支持可視化。運行流暢穩定，計算能力也是不錯的。

不滿意的點

支持服務不是很有存在感，響應慢，沒有解決問題；頁面功能布局比較繁雜，不是很清晰

2021-11-28

贊同

馮樹紀

數據分析

3.5

部署迅速，支持定制化；運維也是很方便的，可以定時或者周期性執行固定命令；設計了訪問控制，數據安全做的不錯。

不滿意的點

頁面相對不夠友好，不是太好理解。員工學習成本比較高。定價也比較貴。

2021-11-30

贊同

浦忠

數據分析

4.0

DataCanvas 功能強大，有豐富的工具集，很大程度上降低了自動化機器學習的門檻。平臺注重了對 NLP 等場景中非結構化數據的支持，這點很優秀。

不滿意的點

更新迭代比較頻繁，價格相對較貴，但是還算是花的比較值當的。

2021-12-01

贊同

韋承江

技術經理

4.5

有三位一體建模功能。易用性也不錯，可以自動化，拖拉抓式操作，代碼支持隨意轉換；解決了我們機器視覺、自然語言、數據分析及挖掘類的需求，代替了大量繁瑣的配置工作，大大提高了我們的工作效率。

不滿意的點

從目前的使用情況來看，整個平臺是完整閉環的，從數據接入、數據分析、建模、訓練最后到部署推理，都全流程閉環。因此所有環節都是必不可少的，相對來說稍顯死板。

2021-11-30

贊同

畢茗雨

數據分析

4.0

總的來說是一款靈活、專業的企業級數據自動化平臺。開源的automl工具降低了機器學習的門檻。目前在行業中覆蓋率還是比較可觀的。支持也是很專業很高效。

不滿意的點

對于小白來說初步設置與摸索還是比較費時間的，不太能立刻上手，但是適應之后就會打開新世界~

2021-11-30

贊同

丁義云

IT

4.0

靈活易用，數據分析、技術結果獲得都比較方便。模型結果支持團隊一鍵共享。一站式機器學習平臺，降低建模門檻，運用自動化 AI 建模和應用幫助我司各個部門輕松訪問分析。另外，當AI能力不足時，還可直接使用平臺內置算法。可視化也不錯，支持自定義，企業可以按需控制AI建設。

不滿意的點

用戶頁面建議美化一些。運行加載速度比較慢，建議提升以下性能。

2021-11-27

贊同

尤舒煙

數據分析

5.0

DataCanvas采用開放架構，完全不受硬件和云服務的束縛，而且全面支持主流技術架構，可以容納各種建模服務。在機器學習、自動化建模和模型生產方面深耕多年，功能全面，可以快速應用于多種場景，案例也很多，很好的指引了企業實現數據科學的自動化。

不滿意的點

非常完美的一款產品，沒有缺點沒有缺點沒有缺點。

2021-11-28

贊同

錢世海

IT

4.0

最大的亮點是這款產品的可拓展性很強，模塊庫是自定義封裝發布的，經過一次編碼，用戶可以在多個場景下使用，能夠很大程度上提升開發效率。

不滿意的點

使用時間比較短，很多地方有待摸索，尚未發現明顯的缺陷。

2021-12-02

贊同

劉家璐

技術人員

3.5

用戶界面直觀，學習文檔全面，用戶友好；靈活可自定義，團隊可以隨時查看和編輯模型。我們公司主要用它來對最新的市場信息進行業務分析，所以需要一種相當可塑的方式來構建模型。到目前為止，DATACANVAS還是不錯的滿足了我們的需求的。

不滿意的點

沒有針對行業的模板，用戶頁面比較老舊，運行存在卡頓的情況，部署相對較慢。

2021-11-30

贊同

沒有更多了~

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