国产精一区二区_午夜视频99_免费白白视频_中文字幕一区免费

<samp id="6q2c2"></samp>

<ul id="6q2c2"></ul>

<th id="6q2c2"></th>

<th id="6q2c2"></th>

Snowflake

3.2

用于數據倉庫、數據湖、數據工程、數據科學、數據應用程序開發以及安全共享和消耗共享數據。

關注

對比

咨詢產品

免費試用

點評

寫點評

什么是企服點評分

3.2

共 42人點評

項目

當前產品評分

同類產品均分

綜合

3.2

3.1

功能滿意度

4.5

3.4

性價比

4.5

2.5

易用性

4.5

3.3

售后服務

4.1

2.9

分數人員分布

0 人

0 人

0 人

35 人

7 人

默認排序

嚴泰琛

研發工程師

3.5

提供支持結構化和半結構化數據的獨特架構，同時還提供了現成的解決方案來處理JSON、Avro、ORC、Parquet、XML等半結構化數據。

不滿意的點

與其他同類型產品相比，它沒有索引的概念，這導致使用起來會非常不舒服。

2021-12-04

贊同

葉祥玲

軟件開發工程師

3.5

可以根據工作負載類型進行縱向擴展或橫向擴展，同時計算和存儲分離可以有效的減少內存空間。

不滿意的點

可視化界面不允許管理自定義功能和例程，只能通過使用代碼來了解。

2021-12-06

贊同

蔣菊瑤

軟件工程師

3.5

通過這個工具，能夠以精確的形式集成和分析整個數據，因此可以對數據提取和多個云傳輸的數據進行透明觀察。

不滿意的點

可以使用純 SQL 或 Javascript 編寫用戶定義函數，但是不支持 Python 之類的語言。

2021-12-07

贊同

李園竹

數據工程

4.0

能大規模存儲半結構化（聊天消息）數據，還能夠在查詢時輕松解析它們。變體數據類型好用，是確保我們能快速解析數據，而無需回填或進行重大代碼更改的關鍵。SDK 也非常易于集成和使用。

不滿意的點

Snowflake 計費模式不太透明，很想知道具體是如何收費的，特別是為什么相同工作負載在不同日期的收費會有所不同。

2021-12-07

贊同

屈珍

后端

3.5

主要是它的計算-存儲的分離設計，有助于容量管理，加快了倉庫工作負載的響應時間。比如我們就可以讓分析師在一個倉庫工作，在另一個倉庫為我們的 API 提供服務，甚至在第三個倉庫為客戶儀表板提供服務，雖處理的數據相同，但并不會耽誤彼此的響應。

不滿意的點

集群所需的企業帳戶增加了成本；社區發帖比較麻煩；不支持跨地區分享數據；客服響應緩慢

2021-12-10

贊同

錢杰中

軟件開發

4.5

我們公司用 Snowflake 推送數據指標，然后再與 AWS infra DB 協作存儲它們。對表組織和數據庫表的查詢很流暢。支持捕獲所有查詢的歷史記錄。有SQL 自動完成功能。語法顏色突出顯示。新界面有完整的帳戶搜索、圖表可視化、SQL 自動完成、儀表板等，非常好用。

不滿意的點

閃bug，有時活動查詢選項會突然消失，需要開發人員或者有管理員權限的人來檢查以前運行的查詢的歷史信息。

2021-12-07

贊同

鞏成

技術經理

4.5

總體而言，Snowflake使用非常簡單。對象和表創建 DDL 與 MySQL 語法非常相似。可以在工作區中創建具有任意數量元素的任意數量的表格。分析查詢高效流暢，吞吐量大。數據類型靈活，支持表示多種類型元素的字符串。

不滿意的點

對新手而言可能不是那么友好吧，它的查詢和結構需要一些培訓才能熟悉。提取過程需要使用特殊的語法和技巧。

2021-12-10

贊同

詹利婭

研發工程師

4.0

系統便于使用，存儲和計算資源分離，使用虛擬倉庫輕松擴展或縮減，內置支持最新的數據格式。

不滿意的點

必須與數據構建工具 (DBT) 搭配使用，無法單獨使用，而且沒有內置解決方案。

2021-12-08

贊同

顏振

研發工程師

3.5

可以調整提供查詢的能力，對于大型查詢，可以為其提供更多 CPU 使其運行速度更快，這很好的節省了資源。

不滿意的點

雖然可以在線查看計算和存儲，但是無法查看當前的使用情況。

2021-12-06

贊同

羅啟芬

軟件開發工程師

3.5

可以與結構化和非結構化數據集無縫協作，而且安全屬性非常高，可以很好的保持數據的安全性。

不滿意的點

不是特別適合大多數數據庫的使用，所以使用之前需要先了解一下。

2021-12-09

贊同

杜雄策

軟件開發工程師

4.0

計算速度非常快，可以很輕松的處理大量數據，規范代碼編寫標準，避免在不同主題領域的特定數據類型中進行隱式轉換。

不滿意的點

無法恢復被錯誤刪除的查詢表，而且與 BI 工具的集成很麻煩。

2021-12-10

贊同

印聰

研發工程師

3.5

非常易于使用，并且不會產生大量的 DBA 開銷，將存儲和計算分開的能力與過去數據庫的構建方式完全不同。

不滿意的點

SQL 編輯器無法很好的完成自動化項目，希望后期可以優化一下。

2021-12-04

贊同

王蕓

研發工程師

4.0

提供了一個前端來查詢不同的數據庫和不同模式的交叉表，相比其他程序使用起來更方便。

不滿意的點

報告工具不是很廣泛，因此需要與 Tableau 等其他工具結合使用，這導致不得不額外花費時間學習使用。

2021-12-08

贊同

李云琴

前端開發工程師

4.0

可以以擴展的方式有效的處理大型數據集，能夠從各種工具進行連接訪問，JSON格式數據的查詢和輸出也很簡單。

不滿意的點

如果系統上同時有多個用戶存在，性能就會成為一個很大的問題。

2021-12-05

贊同

謝嬌

數據工程

4.5

最大亮點是在數據管理和工具交互方面的易用性。另外，功能也不錯，比如：存儲和計算分離、動態可擴展計算、數據共享、數據克隆。它支持與多種語言連接。

不滿意的點

切換角色或者數據庫或者模式的過程有時可能有點麻煩。

2021-12-06

贊同

陳俊致

技術經理

4.5

性能強，可擴展性優秀，界面簡潔，選項卡式系統易于導航，即用即付的價格模式節省了大量的前期投資，不斷創新，很有想法的一款產品。

不滿意的點

希望可以增加終端視圖大小以更好的編寫 SQL 查詢，結果視圖窗口也可以添加一些功能，例如：下一條/上一條記錄、按變量排序、選擇前 N 條記錄等等。

2021-12-04

贊同

萬倫

技術人員

4.0

Snowflake經濟實惠、高效、性能優秀、高度可拓展，很好的幫助我們解決了數據存儲問題。

不滿意的點

ODBC 連接器有待改進。此外，建議以渠道化的方式更新產品，保持知識更新

2021-12-04

贊同

劉利陽

項目經理

4.0

Snowflake 使我們能夠簡化生產數據庫中最重要的信息、組織數據并實現可視化。另外，它還幫助我在沒有技術人員的支持下組織了內外部產品的營銷分析。SQL 編寫器非常易于使用，集成多個數據源。

不滿意的點

Snowflake對比起其他產品（SQL Server、Oracle、Redshift 等）還是比較新的，所以市面上能和 Snowflake 集成的廣度不太夠。

2021-12-04

贊同

羅霄劍

技術經理

4.5

文檔簡單；使用 python 可以輕松訪問 API；GUI 可以在多個會話中處理大量數據；可以通過其獨特的多集群、共享數據架構支持無限并發，就算多個計算集群同時操作相同的數據也不會降低性能；還可以通過其多集群虛擬倉庫功能自動擴展以處理不同的并發需求，在負載高峰期透明添加計算資源。

不滿意的點

打開兩張相同的工作表時，存在工作表同步問題，組織也不是很好；對python、r、api的依賴太高

2021-12-06

贊同

韓晨紀

技術經理

3.5

Snowflake 是現代 BI 堆棧的一部分，豐富的內置功能可以簡化復雜的數據倉庫問題；界面簡潔，可以從云存儲中輕松獲取數據，性能優秀

不滿意的點

很難恢復再使用已刪除的數據；在云端查詢外部數據的速度比較慢

2021-12-08

贊同

所在分類

同類產品推薦

產品對比

更多同類產品比較

產品對比

還未添加對比產品

消息通知

咨詢入駐

商務合作

<ul id="ewa20"><pre id="ewa20"></pre></ul>

<strike id="ewa20"></strike>

<kbd id="ewa20"><pre id="ewa20"></pre></kbd>

<strike id="ewa20"></strike>

<ul id="ewa20"><pre id="ewa20"></pre></ul>