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Greenplum
2.2
關注在數據倉庫和商業智能方面。
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什么是企服點評分
2.2
共 10人點評
項目
當前產品評分
同類產品均分
綜合
2.2
3.1
功能滿意度
4.6
3.4
性價比
4.6
2.5
易用性
4.6
3.3
售后服務
4.0
2.9
分數人員分布
0 人
0 人
0 人
10 人
0 人
行業
團隊規模
星級
重置
默認排序
燕博
銷售主管
3.5
綜合
5.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服務
4.0
性價比
一年左右
使用時長
50-99人
團隊規模
- -
使用版本
3.5
滿意的點
1、可以使用 REST API 和高級分析。2、提供多節點、多 GPU 和深度學習功能。3、具有用于快速自動化的模型版本控制,能夠通過 REST API 將模型從訓練推送到生產。
不滿意的點
有時查詢可能需要更長的時間來執行并最終因死鎖而失敗。
2021-12-29
贊同
姚桑
運營經理
4.0
綜合
5.0
符合度
5.0
易用性
4.0
售后服務
4.0
性價比
一年左右
使用時長
50-99人
團隊規模
- -
使用版本
4.0
滿意的點
由于 MPP 架構,Greenplum 速度很快。段故障轉移和恢復功能非常好用,如果主副本不可用,系統會自動故障轉移到鏡像段。
不滿意的點
沒有提供創建過程的選項。有些函數很難實現,需要使用第三方軟件。
2021-12-26
贊同
諸葛婆
銷售主管
4.0
綜合
5.0
符合度
5.0
易用性
4.0
售后服務
4.0
性價比
一年左右
使用時長
50-99人
團隊規模
- -
使用版本
4.0
滿意的點
1、可以處理我們的整個點擊流數據,并且每天為 1000 名客戶提供智能業務解決方案。 2. 跨表分析數據,為客戶提供有意義的見解。
不滿意的點
無法進行復雜的查詢,只能進行簡單數據的查詢。
2021-12-27
贊同
韓尾
產品經理
3.5
綜合
4.0
符合度
5.0
易用性
4.0
售后服務
4.0
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
3.5
滿意的點
AI 功能,可以執行點查詢,并且可以處理日常組織活動中的工作負載,此外它還具有可擴展性。
不滿意的點
無法利用元數據表中的數據進行查詢代理,希望后期可以增加。
2021-12-25
贊同
申屠哇
研發工程師
3.5
綜合
5.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服務
4.0
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
3.5
滿意的點
可以通過 greenplum 后端運行不同的分析和 SQL,并返回需要的結果數據。
不滿意的點
無法在云環境進行,查詢數據有時非常耗時,需要等待很久才會返回結果。
2021-12-28
贊同
祝磐
項目經理
3.5
綜合
4.0
符合度
5.0
易用性
4.0
售后服務
4.0
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
3.5
滿意的點
一個很好的企業數據倉庫,建立在數據庫的 Postgres 主題之上。可以毫無問題地運行分析 SQL。
不滿意的點
復雜,難以調整。需要專門的支持人員來進行維護,而且還沒有增強架構。
2021-12-30
贊同
羅適
運營經理
3.5
綜合
4.0
符合度
5.0
易用性
4.0
售后服務
4.0
性價比
半年左右
使用時長
50-99人
團隊規模
- -
使用版本
3.5
滿意的點
可以輕松地使用 PostgreSQL 語言運行 SQL 查詢。并且還可以運行高級 SQL 查詢。
不滿意的點
備份和恢復會受到限制。當服務器處于高負載時,命令中心無法處理和顯示正確的信息。
2021-12-28
贊同
赫連娘
運營經理
4.0
綜合
5.0
符合度
5.0
易用性
4.0
售后服務
4.0
性價比
半年左右
使用時長
50-99人
團隊規模
- -
使用版本
4.0
滿意的點
greennplum 的 UI 和腳本選項非常不錯,命令中心和內存不足、最大連接數和段故障的警報幫助DBA快速解決問題。
不滿意的點
應該有一些內置維護選項。升級后會出現一些新問題,因此需要進行更多測試。
2021-12-28
贊同
瞿素
部門經理
4.0
綜合
5.0
符合度
5.0
易用性
4.0
售后服務
4.0
性價比
- -
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
4.0
滿意的點
它是一款非常靈活的產品,具有多種功能,對于外部數據加載非常有效。
不滿意的點
維護難度高,需要額外付費去進行維護。
2021-12-31
贊同
諸玖
軟件工程師
3.5
綜合
4.0
符合度
5.0
易用性
4.0
售后服務
4.0
性價比
- -
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
3.5
滿意的點
可以與 PostgreSQL 很好的兼容,提供的插件非常好用,可以很好的與外部數據源集成。
不滿意的點
不適用于廣泛的數據集處理,性能調優很難,添加新的數據節點很不方便。
2021-12-30
贊同
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