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Cloudera

2.2

在 Cloudera，我們相信數據可以讓今天的不可能成為明天的可能。

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點評

寫點評

什么是企服點評分

2.2

共 13人點評

項目

當前產品評分

同類產品均分

綜合

2.2

2.6

功能滿意度

4.5

2.1

性價比

4.5

1.5

易用性

4.5

2.8

售后服務

3.7

1.8

分數人員分布

0 人

0 人

4 人

9 人

0 人

默認排序

廖苔

運營經理

4.0

1、輕松跨多臺服務器安裝 hadoop。 2、可以使用 cloudera manager 輕松管理 hadoop 集群。 3、Cloudera 管理服務很適合查看每臺服務器的指標。

不滿意的點

某些功能基礎版本沒有，需要升級版本才會有。而且有時創建的符號鏈接會沒有意義。

2021-12-02

贊同

儲娥

項目經理

3.0

管理 Hadoop 集群相對來說比較容易，而且 Cloudera 使集群的管理比使用純 Apache 版本安裝和管理集群要容易得多。

不滿意的點

看不到數據探索的可視化層，希望在采樣數據上看到一些探索和可視化層，這樣會更適合分析工具。

2021-11-27

贊同

江庫

銷售主管

3.5

可以存儲大量數據并在合理的時間范圍內進行處理。同時我們還可以使用我們的舊代碼庫，只需要對庫進行一些小的更改，而不是重寫整個代碼。

不滿意的點

SparkSQL 并未得到完全支持，無法自行升級單個組件。

2021-12-02

贊同

聞鄙

運營經理

3.5

擁有易于學習和使用的 REST API 和 Python 客戶端庫。圖形界面易于使用，可以很直觀的管理集群的健康狀況。

不滿意的點

從給定的虛擬機映像到生產環境庫的位置變化導致了一些問題。

2021-12-01

贊同

索畝

產品經理

3.5

Kafka 集成幫助我們在應用程序中測試新功能，從而提高了性能。同時所有與環境相關的指標可以讓我們了解集群健康狀況，從而減少意外。

不滿意的點

前期需要做的配置太多，對于初學者來說會很不方便。

2021-11-29

贊同

茅倘

銷售主管

4.0

無需在分析階段了解 Hadoop 集群的深度，這樣部署和連接的 HDFS 部署服務器會變的非常簡單，同時提供運行 Hive 或 Pig 查詢。

不滿意的點

需要有經驗才能真正知道如何使用高級功能。任何精通技術的工程師都可以相對較快地了解這一點。

2021-11-27

贊同

終輔

運營經理

3.5

界面簡潔干凈，可以很容易地學習導航。impala 和 HIVE 的插件允許任何 SQL 用戶輕松適應。

不滿意的點

價格是一個很大的缺點，一開始的使用成本會很大，如果后期可以重新調整一下就好了。

2021-11-27

贊同

邢卯

軟件工程師

4.0

Cloudera 在添加和增強功能上非常快速，而且平臺使用也非常簡單。客戶支持也非常出色，問題的解決方案和 RCA 非常詳細。

不滿意的點

無法拓展利用不同數據庫平臺以及當中的數據，這樣使用起來非常麻煩。

2021-11-28

贊同

扶宏

部門經理

3.5

界面簡潔大方，使用起來非常方便，可以幫我們測試新功能，從而提升性能。

不滿意的點

與舊系統的集成設置非常麻煩，需要閱讀很多服務文檔。

2021-11-28

贊同

龐沛

軟件工程師

4.0

易于安裝，配置簡單。儀表板和 API 儀表板使用起來簡單方便。

不滿意的點

有時管理器主機需要大量 RAM。導致Cloudera客戶端沒有響應。

2021-11-29

贊同

于恰

研發工程師

3.0

易于使用和設置。可以通過 GUI 輕松診斷集群問題。Spark 集成以及 Hbase 非常適合我們的需求。

不滿意的點

有些設置和配置會很麻煩，對于新手使用非常不友好。

2021-11-30

贊同

季惶

項目經理

3.0

產品對數據處理的效果很不錯。Works可以作為數據存儲，并將數據進行分析。

不滿意的點

價格與其他軟件相比要高得多，無法足夠吸引用戶使用。

2021-12-01

贊同

彭富

部門經理

3.0

平臺可以在每天8小時內管理超過 1300 萬條消息，并且不會丟失信息。

不滿意的點

對于小型企業有點貴，而且會勸退一些小型企業，希望后期可以更新調整一下。

2021-12-02

贊同

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