提供下功能支持： 數據源接入 支持關系型數據庫、文件（txt/CSV/Excel/JSON…）、分布式大數據框架（HDFS/HBASE/HIVE…）以及通過集成第三方數據讀取方法支持諸如時間序列、web數據、圖數據等多種類型的數據源，方便企業各類數據的接入，為數據分析提供豐富的數據源。 預處理 提供豐富的數據探查與圖形化展示功能，包括數據取值分布、集中趨勢度量、離散程度度量、偏態峰態度量、空值探查等。通過參數化配置支持數據分區，如訓練集校驗集劃分，統計抽樣等。提供數據項的各種預處理功能，如行過濾、行轉化、列過濾、列轉化、數據聚合和分組、數據分箱、shuffle、sorter、標準化、子集匹配、表維度提取、表規格提取、表轉置等。通過接入其他語言（Python/R/JAVA…）代碼模塊支持用戶自定義的各種數據預處理功能。 統計分析 提供各種數據統計分析功能，包括基本數據統計、相關性分析、方差分析、相似度統計、參數估計、假設檢驗、主成分及因子分析、時間序列分析等。提供各種統計圖表的數據可視化及配色定義等自定義功能，包括高亮表、箱型圖、柱狀圖、折線圖、餅圖、散點圖、提升圖等，支持通過接入第三方圖形化插件擴展數據可視化圖表類別。 統計分析 提供各種數據統計分析功能，包括基本數據統計、相關性分析、方差分析、相似度統計、參數估計、假設檢驗、主成分及因子分析、時間序列分析等。提供各種統計圖表的數據可視化及配色定義等自定義功能，包括高亮表、箱型圖、柱狀圖、折線圖、餅圖、散點圖、提升圖等，支持通過接入第三方圖形化插件擴展數據可視化圖表類別。 深度學習 通過定義人工神經網絡結構提供各種深度學習功能。包括：CNN、DNN、RNN、LSTM等。 模型評估 通過模型評估工具，用戶可以對開發的數據分析模型的模型效果進行衡量。評估功能包括：交叉驗證、ROC曲線、熵值計分器、數值計分器、濃縮繪圖儀等。支持接入第三方代碼模塊擴展模型評估方法。 模型評估 通過模型評估工具，用戶可以對開發的數據分析模型的模型效果進行衡量。評估功能包括：交叉驗證、ROC曲線、熵值計分器、數值計分器、濃縮繪圖儀等。支持接入第三方代碼模塊擴展模型評估方法。