通過建立零售用戶全生命周期深度畫像、基于關(guān)聯(lián)關(guān)系的標(biāo)簽體系、深層關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的挖掘、解釋、監(jiān)測(cè)等，并根據(jù)具體需求靈活構(gòu)建場(chǎng)景應(yīng)用，以融合大數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析和模型輸出等海量信息于一體的知識(shí)圖譜、為金融機(jī)構(gòu)零售部門的存貸匯等業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)降本提效、打造智能的知識(shí)中臺(tái)。