數字公路的建設，主要建設內容包括外場及內場建設兩大部分，其中外場建設包括視頻監控、交通流量監測、超限超載監測、可變情報板等，內場建設包括監控中心、主機、存儲、網絡等基礎設施以及綜合管理平臺、應用軟件建設等。其中外場建設中，視頻監控占的比例最大，特別是一些山區的公路，由于距離遠，狹長彎曲，氣候及地質條件較差，導致容易發生山體滑坡、坍塌等嚴重地質災害，從而造成重大的人員傷亡事故和財產損失。因而這些路段是視頻監控重點監控區域。隨著攝像頭日益增多，值班人員輪詢工作量也逐漸加大，急需一種智能的手段協助職能部門更快更準確地發現山區的地質災害。 從上世紀90年代起，智能視頻分析技術的雛形產品開始被逐漸的應用到交通監控領域中，伴隨著監控系統數字化、高清化以及大規?；倪M程，其技術已日趨成熟，逐步完成了從概念產品向市場產品的轉化。但對于地質災害等的智能分析識別普遍存在識別率低，誤報率高等缺陷，未能得到很好的應用。 基于此，東藍數碼提出了基于卷積神經網絡的山區公路地質災害檢測方法，并成功應用于公司交通項目中。 東藍智能視頻分析技術在山區公路地質災害檢測中的成功應用，拓寬了東藍的業務方向，為東藍在交通領域的深耕細作奠定了基礎。今后，我們定當再接再厲，不斷創新，為廣大客戶提供更細致專業的服務。