依托大數(shù)據(jù)和自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)日常公文、網(wǎng)站文章、媒體報(bào)道、新媒體稿件的文本以及圖片等內(nèi)容，在發(fā)布前進(jìn)行自動(dòng)化、智能化的錯(cuò)敏檢測(cè)，快速識(shí)別意識(shí)形態(tài)表述問題、敏感信息、不規(guī)范表述、錯(cuò)別字、個(gè)人信息、法律法規(guī)、科技名詞等問題并給出高亮提示和糾錯(cuò)建議，減少日常內(nèi)容運(yùn)營的工作負(fù)擔(dān)，降低內(nèi)容出錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)，保障內(nèi)容的合規(guī)性及嚴(yán)謹(jǐn)性。