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DataCanvasAPS機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)
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DataCanvas APS是面向數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的一站式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。
DataCanvas APS 直接加速企業(yè)將人工智能注入企業(yè)業(yè)務(wù)的過程,它為數(shù)據(jù)科學(xué)家、應(yīng)用程序開發(fā)人員和業(yè)務(wù)專家提供了一套工具,使不同角色的人員可以相互協(xié)作,輕松地處理數(shù)據(jù)并使用這些數(shù)據(jù)來大規(guī)模構(gòu)建、訓(xùn)練和部署模型。 北京九章云極科技有限公司(簡(jiǎn)稱九章云極DataCanvas)2013年成立,專注自動(dòng)化數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的持續(xù)開發(fā)與建設(shè),著重為數(shù)據(jù)科學(xué)家,AI從業(yè)者提供一整套開發(fā)平臺(tái),為政府和企業(yè)智能化升級(jí)和轉(zhuǎn)型提供全面配套服務(wù)。
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公司名稱
北京九章云極科技有限公司
員工人數(shù)
201-500人
融資輪次
C輪融資,3億元人民幣
公司地址
北京市-北京市
成立時(shí)間
2013
官方網(wǎng)址
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異構(gòu)多引擎融合架構(gòu)
開放性算法支持
支持大數(shù)據(jù)分析
工程化能力
團(tuán)隊(duì)協(xié)作
DevOps支持
靈活計(jì)算環(huán)境支持
APS平臺(tái)功能基于Docker實(shí)現(xiàn)容器化封裝,底層計(jì)算資源支持APS集群、Hadoop集群和GPU集群等多種模式,實(shí)現(xiàn)合理的計(jì)算資源利用。
數(shù)據(jù)抽象
通過序列化和反序列化完成模塊之間數(shù)據(jù)交換,支持實(shí)現(xiàn)單機(jī)和分布式數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、不同語言之間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、不同存儲(chǔ)介質(zhì)之間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。
工作流混合編排
平臺(tái)算子封裝支持多語言模式,允許在同一個(gè)工作流中調(diào)用不同開發(fā)語言算子,同時(shí)支持工作流程嵌套,提升靈活性和復(fù)用性。
算法庫
內(nèi)置100多種算法模型,包括企業(yè)常用的統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法,面向數(shù)據(jù)分析應(yīng)用提供基礎(chǔ)算法支持。
自定義算法
集成Web IDE環(huán)境,支持R、Python、Scala等常用數(shù)據(jù)分析語言,基于Docker技術(shù)實(shí)現(xiàn)算子的靈活封裝、集成,并支持發(fā)布到已有算法庫中。
開源機(jī)器學(xué)習(xí)
集成多種機(jī)器學(xué)習(xí)引擎(Tensorflow、Caffee、H2O等)并可開展協(xié)同工作
全量數(shù)據(jù)處理
無縫集成Hadoop集群,利用Spark分布式內(nèi)存計(jì)算提供強(qiáng)大的計(jì)算能力,實(shí)現(xiàn)全量數(shù)據(jù)分析。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理
模型生產(chǎn)化,支持與實(shí)時(shí)流計(jì)算平臺(tái)(RT)的無縫集成,實(shí)現(xiàn)模型結(jié)果數(shù)據(jù)在生產(chǎn)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)消費(fèi)。
模型生產(chǎn)全流程覆蓋
平臺(tái)提供的算子模塊包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征工程、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型對(duì)比、模型發(fā)布,涵蓋模型生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)流程,實(shí)現(xiàn)圖形化、拖拽式工程建模。
Auto ML
通過配置目標(biāo)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化建模,支持自動(dòng)算法選擇、自動(dòng)超參數(shù)優(yōu)化、自動(dòng)模型評(píng)估、自動(dòng)模型選擇。
模型生命周期管理
通過模型倉庫模塊實(shí)現(xiàn)對(duì)模型的版本管理,支持基于版本的模型生產(chǎn)上線、生產(chǎn)下線以及模型刪除等操作。
協(xié)作開發(fā)
支持團(tuán)隊(duì)不同角色(專家級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、編碼人員、業(yè)務(wù)人員)成員之間協(xié)同開發(fā),提升開發(fā)效率。
知識(shí)共享
支持模塊共享,避免重復(fù)性工作。
Docker微服務(wù)
平臺(tái)提供的算子及生產(chǎn)的模型以運(yùn)行在Docker容器內(nèi)的微服務(wù)形式自動(dòng)發(fā)布,實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有環(huán)境的融合以及功能復(fù)用。
持續(xù)交付
一站式完成模型開發(fā)、調(diào)試、測(cè)試以及生產(chǎn)上線的各流程,實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成、持續(xù)交付
自動(dòng)更新
基于平臺(tái)的工程化能力實(shí)現(xiàn)模型定期優(yōu)化、自動(dòng)更新。
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