利用人工智能技術(shù)，融合基因大數(shù)據(jù)分析結(jié)果、已有數(shù)據(jù)庫信息、已發(fā)表文獻中提取的知識，構(gòu)建以基因功能為核心的實體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。在此基礎(chǔ)上進行知識推理，發(fā)現(xiàn)基因相關(guān)的基因型、表型等各實體間的潛在關(guān)系，最大化提高自動分析平臺對基因數(shù)據(jù)的描述能力，從而解決基因大數(shù)據(jù)分析和分子育種研究和生產(chǎn)中的研究背景調(diào)查、數(shù)據(jù)解讀、基因精準定位等問題，提高研究的質(zhì)量和效率。 產(chǎn)品應(yīng)用： 1.自動化分析 通過自動化分析平臺結(jié)構(gòu)化多組學(xué)信息。 2.文本挖掘 通過文本挖掘技術(shù)解析生物文獻。 3.構(gòu)建基因知識網(wǎng)絡(luò) 結(jié)合高通量信息與文獻信息構(gòu)建以基因和表型為中心的知識圖譜。 4.輔助育種 通過機器學(xué)習(xí)的手段構(gòu)建知識挖掘系統(tǒng)，輔助數(shù)據(jù)解讀，加速分子育種進程。