利用人工智能技術，融合基因大數據分析結果、已有數據庫信息、已發表文獻中提取的知識，構建以基因功能為核心的實體關系網絡。在此基礎上進行知識推理，發現基因相關的基因型、表型等各實體間的潛在關系，最大化提高自動分析平臺對基因數據的描述能力，從而解決基因大數據分析和分子育種研究和生產中的研究背景調查、數據解讀、基因精準定位等問題，提高研究的質量和效率。 產品應用： 1.自動化分析 通過自動化分析平臺結構化多組學信息。 2.文本挖掘 通過文本挖掘技術解析生物文獻。 3.構建基因知識網絡 結合高通量信息與文獻信息構建以基因和表型為中心的知識圖譜。 4.輔助育種 通過機器學習的手段構建知識挖掘系統，輔助數據解讀，加速分子育種進程。